Лабораторная работа №9 (5 Вариант), Исследование методов классификации изображений рукописных цифр с помощью полносвязной нейронной сети, Теория информации, данные, знания (ТИДЗ, ТИПИС)
Раздел
Программирование
Предмет
Просмотров
359
Покупок
4
Антиплагиат
Не указан
Размещена
8 Июн 2022 в 17:18
ВУЗ
СПБГУТ им. проф. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА
Курс
2 курс
Стоимость
400 ₽
Демо-файлы
1
ЗАДАНИЕ_ЛР_ТИДЗ_9
878.3 Кбайт
Файлы работы
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации
уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
ЛР9 ГОТОВАЯ
109 Кбайт
Описание
Цель работы – исследование принципов разработки нейронной сети на примере задачи классификации изображений помощью GPU.
Задание на лабораторную работу:
1. Исследовать нейронную сеть при заданных начальных параметрах (см. таблицу).
2. Исследовать зависимость точности распознавания от количества нейронов в
скрытом слое, количества слоев, метода активации.
3. Замерьте время вычисления 100 эпох на CPU и на GPU. Какое ускорение вы наблюдаете?
4. Постройте на одном графике loss для train и test. Имеется ли переобучение сети?
Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Другие работы автора