ответы на вопросы Теория вероятностей и математическая статистика

1.  Вероятность, определение Бернулли, классическое определение.

2.  Основные формулы теории вероятностей: сложения, умножения, полной вероятности, гипотез.

3.  Случайные величины, деление на дискретные и непрерывные.

4.  Основные дискретные распределения: биномиальное, Пуассона, гипергеометрическое, геометрическое. Табличное и графическое описание.

5.  Нормальное и другие непрерывные распределения. Функции плотности и распределения.

6.  Числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение.

7.  Задачи описательной статистики. Генеральная совокупность и выборка, выборочный метод. Описание выборки таблицами, диаграммами и показателями центра и вариации.

8.  Выводы в статистике: построение оценок, доверительных интервалов, проверка параметрических и непараметрических гипотез.