Разработка нейронной сети для предсказания рисков по налогоплательщикам
Производственная практика является составной частью подготовки высококвалифицированных специалистов, продолжением учебного процесса и нацелена на углубление знаний, полученных в ходе обучения.
Целью производственной практики является:
– закрепление теоретических знаний по блоку профессиональных дисциплин;
– приобретение практических навыков по разработке и использованию современных информационных технологий в подразделениях ВУЗа и на предприятиях;
– развитие элементов профессиональной квалификации, связанных с использованием информационных технологий, компьютерной обработки знаний и поддержка решений;
– изучение действующих информационных систем и внедренных в них подсистем интеллектуального вывода.
Основными задачами производственной практики являются:
– изучение и освоение современной организации производства с применением информационных технологий, научных исследований в области искусственного интеллекта и конструкторских разработок блоков принятия решений, состояния компьютерного и программного обеспечения их выполнения;
– ознакомление с ролью и местом компьютерных наук и современных компьютерных технологий в исследованиях и разработках интеллектуальных систем;
– получение практических навыков применения знаний в области создания программного обеспечения и интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
2 ОПИСАНИЕ МИНИСТЕРСТВА ДОХОДОВ И СБОРОВ ДОНЕЦКОЙ НАРОДНОЙ РЕСПУБЛИКИ.. 7
2.1 Основные задачи Министерства. 7
2.1 Основные функции Министерства. 8
3 СТРУКТУРА МИНИСТЕРСТВА ДОХОДОВ И СБОРОВ ДОНЕЦКОЙ НАРОДНОЙ РЕСПУБЛИКИ.. 13
4 ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ ОТДЕЛА АИС И ВЕДЕНИЯ БАЗ ДАННЫХ. 14
5 ЗАДАНИЕ НА ПРОИЗВОДСТВЕННУЮ ПРАКТИКУ.. 15
6 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ. 16
6.1 Проектирование модели нейронной сети. 16
6.2 Проектирование системы разбиения файлов на категории. 17
6.3 Проектирование алгоритма обучения нейронной сети. 17
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 19
1. Корнеев, В. Н. Нейронные сети. Просто о сложном / В.Н. Корнеев, А.В. Куприянова. – М.: Наука и техника, 2016. – 176 c.
2. Курбатова, Екатерина Анатольевна Microsoft Office 2010. Самоучитель / Курбатова Екатерина Анатольевна. – Москва: Наука, 2014. – 454 c.
3. Андерсен В. Базы данных MySQL. Проблемы и решения / В. Андерсен. – М.: ЭКОМ. – 2001. – 384 с.
4. Аббакумов А.А. Базы данных (MS Access, MySQL) / А.А. Аббакумов, В.Л. Акимов, А.И. Егунова, К.А. Лещанкин, В.М. Таланов. – Саранск: СВМО. – 2011. – 112 с.
