Реализация ассоциативной памяти с помощью сети Хопфилда

Цель: Построить нейронную сеть модели Хопфилда для расспознавания букв русского алфавита на языке высокого уровня.

Задание:

1.       Изучить особенности работы модели Хопфилда при реализации ассоциативной памяти и исследовать эффективность ее обучения.

2.       Реализовать на языке высокого уровня нейронную сеть выполняющую распознавание четырех входных образов, которые представляют собой схематичные изображения букв размером 5 на 5 точек (первые 4 неповторяющиеся буквы фамилии). Сеть должна уметь из произвольного неидеального сигнала, поданного на ее вход выделить («вспомнить» по частичной информации) соответствующий образец (если такой есть) или «дать заключение» о том, что входные данные не соответствуют ни одному из образцов.

3.       Организовать визуализацию входных образов и результатов работы нейросети.