Лабораторная работа №9 «Исследование методов классификации изображений рукописных цифр с помощью полносвязной нейронной сети» Литвинов В.Л. (ТИДЗ, ТИПИС)
ОТЧЁТ
по лабораторной работе №9
«Исследование методов классификации изображений рукописных цифр с помощью полносвязной нейронной сети»
Цель работы, постановка задачи исследования.
Цель работы: исследование принципов разработки нейронной сети на примере задачи классификации изображений помощью GPU.
Задание на лабораторную работу:1. Исследовать нейронную сеть при заданных начальных параметрах (см. таблицу).
2. Исследовать зависимость точности распознавания от количества нейронов в скрытом слое, количества слоев, метода активации.
3. Замерьте время вычисления 100 эпох на CPU и на GPU. Какое ускорение вы наблюдаете?
4. Постройте на одном графике loss для train и test. Имеется ли переобучение сети?
Таблица. Начальные значения гиперпараметров нейронной сети
Цель работы, постановка задачи исследования. 3
Задание на лабораторную работу: 3
Листинг кода для заданий 1–4 4
Задание 1 7
Задание 2 11
Задание 3 15
Задание 4 18
Выводы по работе: 19
