сигмоида? [-1, 0] [-1, 1] [0, 1] [0, бесконечность] В каком случае можно считать нейронную сеть обученной? значение выходного сигнала попадает в диапазон [0,1] количество входных сигналов соответствует
ответа из нескольких предложенных вариантов Метод итераций Диагональный метод Кантора Метод глубокого обучения Байесовский метод … – это подраздел искусственного интеллекта, связанный с разработкой алгоритмов
сигмоида? [-1, 0] [-1, 1] [0, 1] [0, бесконечность] В каком случае можно считать нейронную сеть обученной? значение выходного сигнала попадает в диапазон [0,1] количество входных сигналов соответствует
вариантов [0, 1] [-1, 0] [-1, 1] [0, бесконечность] В каком случае можно считать нейронную сеть обученной?Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов
число пропущено в числовом ряду: 1, 2, …, 4, 5, 6, 7? Ответ: Какие технологии могут быть полезны при обучении счету дошкольников с ЗПР? Выберите один или несколько ответов: Интерактивные доски Планшеты Специализированное
сигмоида? [-1, 0] [-1, 1] [0, 1] [0, бесконечность] В каком случае можно считать нейронную сеть обученной? значение выходного сигнала попадает в диапазон [0,1] количество входных сигналов соответствует
экспериментальный метод наблюдение Определите соответствие между понятиями и их характеристиками: A. Обучение B. Мотивация C. Педагог D. Интеллект E. специально организованный, управляемый процесс взаимодействия
ответа из нескольких предложенных вариантов Метод итераций Диагональный метод Кантора Метод глубокого обучения Байесовский метод … – это подраздел искусственного интеллекта, связанный с разработкой алгоритмов
одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов появление ЭВМ развитие кибернетики, математики, философии, психологии и т.д. научную фантастику К системам с интеллектуальным интерфейсом относят
единственное оптимальное решение не может быть использовано для решения задач оптимизации в машинном обучении часто используется для решения задач, где зависимость между переменными является квадратичной или
единственное оптимальное решение *не может быть использовано для решения задач оптимизации в машинном обучении *часто используется для решения задач, где зависимость между переменными является квадратичной или
сигналы (импульсы) биологические нейроны? аксонов дендритов синапсов ядра 5. В чем заключается обучение классической нейронной сети? в подстройке весовых коэффициентов в назначении количества слоев
могут выполняться над различными математическими объектами 2 Для информатики важен такой раздел математики, как алгебра логики, объектами которой являются … 3 В алгебре логики высказывания обозначают
это сделать Вы проводите исследование средней оценки студентов в вашем университете по предмету математики. Вы берете опросную выборку из 50 студентов первого курса. Какое из нижеприведенных утверждений
понятий и их содержания: A. Теория множеств B. Лямбда-исчисление C. Конечный автомат D. область математики, занимающаяся изучением множеств или коллекций объектов, которые могут быть числами, символами
(импульсы) биологические нейроны? * аксонов * дендритов * синапсов * ядра 5. В чем заключается обучение классической нейронной сети? * в подстройке весовых коэффициентов * в назначении количества слоев
совокупность данных, отражающая объекты и их связи Преобразование непрерывных изображений и звука в набор дискретных значений в форме кодов называют …Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа
ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов дискретные и непрерывные качественные и количественные независимые и зависимые вводимые и измеряемые Гипотезу