(Big Data) и их применение в анализе бизнес-процессов Тема 2. Подходы к формированию больших данных (Big Data) и технологии их обработки Тема 3. Методы и алгоритмы анализа больших данных (Big Data) Тема
Variety в контексте характеристик Big Data означает … Неверно, что Big Data – это … Отказоустойчивость Big Data имеет место, когда … В числе примеров структурированных данных – … (укажите 2 варианта
статистического анализа? 14. К неструктурированных данным относятся: 15. Какие существуют цели и задачи Data Science? 16. Самым распространенным типом баз данных в IT системах является:
большого количества компьютеров, образующих кластер, – … Библиотека … является базовой для Data Science на языке программирования Python В каких из приведенных ниже случаев речь идет структурированных
Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов Big DataData Science Дата-центр Центр обработки данных Соотнесите перечисленные финансовые инструменты и операции
Что такое «большие данные»? Какие существуют цели и задачи Data Science? Что не относится к методам статистического анализа? Какие существуют методы анализа больших данных? Какая технология
неструктурированных данных в целях получения воспринимаемых человеком результатов/ · Big Data · Data Science · Дата-центр · Центр обработки данных Соотнесите перечисленные финансовые инструменты
структурированных и неструктурированных данных в целях получения воспринимаемых человеком результатов *Big Data *Data Science *Дата-центр *Центр обработки данных 31. Соотнесите перечисленные финансовые инструменты и операции
28 ответов на тест "Системы обработки больших данных (Big Data).фмен_БАК" предмета "Системы обработки больших данных" Вопросы отсортированы в алфавитном порядке.
корреляционный *Регрессионный анализ, факторный, корреляционный 8. Какие существуют цели и задачи Data Science? *Распознавание видео *Технологии обработки таких данных *Управление качеством данных *Построение
корреляционный *Регрессионный анализ, факторный, корреляционный 8. Какие существуют цели и задачи Data Science? *Распознавание видео *Технологии обработки таких данных *Управление качеством данных *Построение
все инструменты, методы и технологии, помогающие обрабатывать и использовать данные, – это … * Data Science * DevOps * информатика * теория игр 10. Неверно, что анализ «как есть» осуществляют с помощью
1. Smith, J. (2019). Data Organization: Best Practices for Efficient Management. Publisher ABC. 2. Johnson, M. (2020). Advanced Data Analysis Techniques. Publisher XYZ. 3. Brown, A., & Williams, B. (2018)