Метод сопряженных градиентов. Python/ методы оптимизации
Раздел
Математические дисциплины
Предмет
Тип
Просмотров
1 264
Покупок
0
Антиплагиат
Не указан
Размещена
21 Ноя 2020 в 23:46
ВУЗ
Не указан
Курс
Не указан
Стоимость
320 ₽
Файлы работы
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации
уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
fletcher_
476 Б
Описание
Программа решает функционалы методом сопряженного градиента
F(x) = Ax - b
Пример работы
входные данные
A = np.array([
[3, 4 , 0],
[4, -3, 0],
[0, 0, 5]
])
b = np.array([1, 5, 9])
_____________
выходные данные
[ 0.92 -0.44 1.8 ]
Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Другие работы автора
Предыдущая работа