Системы прогнозирования сбыта продукции (на примере автомобильных продаж компании BYD

Качественна работа!

Выполнена кандидатом наук!

Тема дипломной работы: Системы прогнозирования сбыта продукции (на примере автомобильных продаж компании BYD

_

Работа авторская. Аналогичной в сети нет!

Введение 3

Глава 1. Теоретические основы и технологический фундамент систем прогнозирования сбыта продукции 10

1.1 Развитие и эволюция современной теории прогнозирования продаж 10

1.1.1 Смена парадигмы: от традиционных статистических методов к интеллектуальным прогнозным моделям 10

1.1.2 Ключевая роль прогнозирования продаж в управлении предприятием и оптимизации цепочки поставок 16

1.2 Применение технологий больших данных и машинного обучения в прогнозировании 22

1.2.1 Ключевые алгоритмы прогнозного моделирования (модели временных рядов, регрессионный анализ, ансамблирование методов) 22

1.2.2 Интеграция разнородных данных (продажи, рыночные настроения, макроэкономика) и инженерия признаков 30

1.3 Особенности и вызовы прогнозирования продаж в автомобильной отрасли 35

1.3.1 Анализ рыночных факторов, влияющих на автомобильные продажи 35

1.3.2 Растущая потребность в точных прогнозах в условиях цифровой трансформации автопрома 40

ГЛАВА 2. ДИАГНОСТИКА СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОДАЖ BYD И ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ 45

2.1 Анализ системы продаж и потребностей в прогнозировании компании BYD 45

2.1.1 Диагностика существующей модели продаж и процессов прогнозирования BYD 45

2.1.2 Выявление проблемных зон текущего механизма прогнозирования и направления оптимизации 52

2.2 Проектирование модели прогнозирования продаж для BYD 56

2.2.1 Разработка схемы сбора и предварительной обработки разнородных данных 56

2.2.2 Построение гибридной прогнозной модели на основе машинного обучения и выбор алгоритмов 65

2.3 Верификация модели и анализ результатов 71

2.3.1 Система показателей для оценки точности модели 71

2.3.2 Сравнительный анализ прогнозных результатов и фактических продаж с интерпретацией 73

ГЛАВА 3. ВНЕДРЕНИЕ И УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПРИМЕНЕНИЮ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОДАЖ 80

3.1 Стратегии интеграции системы прогнозирования в управленческие решения BYD 80

3.1.1 Применение в маркетинговой стратегии и принятии решений (например, установление целей, планирование акций) 81

3.1.2 Использование в производственном планировании и управлении цепочками поставок (например, планирование производственных графиков, управление запасами) 85

3.2 Обеспечительные меры и потенциальные риски реализации системы 89

3.2.1 Обеспечение качества данных, технической поддержки и организационной структуры 90

3.2.2 Потенциальные риски в процессе внедрения и стратегии их минимизации 93

3.3 Практическая значимость и потенциал тиражирования для китайской автомобильной промышленности 97

3.3.1 Анализ универсальности предложенной модели для других предприятий отрасли 97

3.3.2 Рекомендации по повышению уровня интеллектуализации управленческих решений 100

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 104

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 108

ПРИЛОЖЕНИЯ 116