С полным списком вы можете ознакомится в демо-файле
1. Data Mining - это процесс обнаружения в сырых данных...
*ранее сформулированных гипотез
*неочевидных закономерностей
* практических закономерностей
*объективных закономерностей
*большого количества закономерностей
2. R2 -это
* коэффициент множественной корреляции
* коэффициент множественной детерминации
*частным коэффициентом корреляции
3. Алгоритм k-средних предназначен для решения задачи:
*Классификации
* Кластеризации
*Прогнозирования
*Снижения размерности
4. Большие данные это:
*Данные объемом более 10T6
*Данные объемом более 100Тб
*Данные объемом более 150Тб
*Нет ограничений на минимальный объем
5. Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …
* классического анализа данных
* теории баз данных
* теории искусственного интеллекта
6. В какой гистограмме прямоугольники, изображающие числовые данные, располагаются друг над другом:
*В гистограмме с группировкой
*В нормированной гистограмме
* В гистограмме с накоплением
7. В каком типе гистограмм прямоугольники, которые отображают данные, располагаются друг над другом:
*В гистограммах с группировкой
* В гистограммах с накоплением
*В объёмных гистограммах
8. В каком типе гистограмм прямоугольники, являющиеся графическими изображениями числовых данных из разных наборов, располагаются друг с другом:
*В объёмных гистограммах
* В гистограммах с группировкой
*В гистограммах с накоплением
9. В процессе работы Data Mining программы пользователь может получить:
*процент недостоверных результатов
*только верные результаты, ложные выводы исключены
* только статистически достоверные результаты
10. В ходе эксперимента получена реализация двумерной выборки. Известно, что первое наблюдение (5;3), а второе (3;1). Можно сказать, что эти пары
*согласованы
*несогласованы
*коррелированы
*некоррелированы