Машинное обучение/Университет Синергия/97 баллов из 100

Итоговый тест на 97 баллов из 100 по предмету "Машинное обучение" 6 семестр.

Формат Excel.

Вопросы:

Что такое машинное обучение? Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования числовых значений? Что означает термин «надзорное обучение»? Какой алгоритм машинного обучения работает на основе деревьев решений? Что из этого является примером обучения с подкреплением? Какой метод используется для снижения размерности данных? Что означает термин «переобучение»? Что такое «кросс-валидация»? Как называется метрика, измеряющая точность модели машинного обучения? Что из перечисленного является задачей классификации? Что такое «нейронная сеть» в контексте машинного обучения? Какой алгоритм часто используется для классификации текстов? Что такое «гиперпараметр» в машинном обучении? Что из перечисленного является примером неструктурированных данных? Что такое «выборка» в контексте машинного обучения? Как называется процесс определения групп схожих объектов в данных? Что такое «метрика оценки» в машинном обучении? Что из перечисленного является задачей регрессии? Что означает термин «функция потерь»? Что такое «линейная регрессия»? Что такое «подгонка» в контексте машинного обучения? Какой термин описывает машинное обучение, основанное на мозговых сетях? Что такое «модель» в машинном обучении? Какой процесс называется «предварительная обработка данных»? Что такое «гиперплоскость» в контексте машинного обучения? Что означает термин «выбросы» в данных? Что такое «обратное распространение ошибки»? Что такое «метод опорных векторов»? Что такое «бинарная классификация»? Что такое «стохастический градиентный спуск»?