Ответы на тест. Эдукон. Теория нейронных сетей. Набрано 80% . 2314

В ФАЙЛЕ ПРИВЕДЕНЫ ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ С КОНКРЕТНЫХ ПОПЫТОК!!!

ВСЕ ВОПРОСЫ ПРИВЕДЕНЫ ЗДЕСЬ!!!!

ФАЙЛ С ОТВЕТАМИ БУДЕТ ДОСТУПЕН СРАЗУ ПОСЛЕ ПОКУПКИ!!

В ФАЙЛЕ ПРИВЕДЕНЫ ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ С КОНКРЕТНЫХ ПОПЫТОК!!!

ВСЕ ВОПРОСЫ ПРИВЕДЕНЫ ЗДЕСЬ!!!!

ФАЙЛ С ОТВЕТАМИ БУДЕТ ДОСТУПЕН СРАЗУ ПОСЛЕ ПОКУПКИ!!

Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?
Выберите один ответ:
a. Обучение с подкреплением
b.
ФрэнОбучение с учителем
к Розенблатт
c.
Стив Джобс
d.
МаГлубинное обучение
к-Каллок и Питтс
Как называются нейроны, которые используются группами, в которых конкурируют между собой?
Выберите один ответ:
a. Нейросеть
b. WTA
c. Активация нейронов

Человек пытается предсказать стоимость автомобиля на основе его характеристик. Какой это тип задачи?
Выберите один ответ:
a. линейная регрессия
b. регрессия
c. классификация
Какой из видов машинного обучения основывается на самостоятельном поиске закономерностей в данных?
Выберите один ответ:
a.
Глубинное обучение
b. Обучение без учителя
c. Обучение с подкреплением
Автоматизированный автомобиль — это пример:
Выберите один ответ:
a. обучения без учителя
b. обучения с подкреплением
c. обучения с учителем
d. активного обучения
Какие существуют этапы жизненного цикла нейронной сети (выберете несколько ответов)
Выберите один или несколько ответов:
a. Обучение нейронной сети
b.
Коррекцией действий под внешним динамическим воздействием
c.
Определение количественного и качественного составов входов и выходов
d.
Формирование исходной выборки данных
e.
Согласованию и утверждению проектной документации
Модель данного типа учится на наборе данных с ответами и использует ответы для оценки точности
Выберите один ответ:
a. обучение с подкреплением
b. обучение без учителя
c. обучение с учителем
Какая функция нейрона определяет выходной сигнал, который определяется входным сигналом или набором входных сигналов?
Выберите один ответ:
a. Логарифмическая функция
b. Функция участия
c. Линейная функция
d. Функция активации
Сколько входов имеет данный нейрон?

Выберите один ответ:
a. 4
b. 1
c. 3
Самая подходящая функция активации для скрытого слоя:
Выберите один ответ:
a. Сигмоида
b. ReLU (линейный выпрямитель)
c. Softmax
d. Гиперболический тангенс
Как называется метод вычисления градиента, который используется при обновлении весов многослойного перцептрона
Выберите один ответ:
a. Метод обратного распространения ошибки
b. Метод сопряженных градиентов
c. Градиентный метод
Цель кластеризации набора данных:
Выберите один ответ:
a. определить класс данных
b. определить ближайших соседей для каждого значения
c. распределить данные по группам
d. выбрать лучшие данные из набора
Укажите существующие типы нейронов (выберете несколько ответов)
Выберите один или несколько ответов:
a. Сигмоидальный нейрон
b.
Персептрон
c. Дуальный
d.
WTA
e.
Инертный
Как называются нейроны, используются только группами, составляя первый слой в многослойных радиальных сетях?
Выберите один ответ:
a. Рекурсивные
b. Радиальные
c. Дуальные
Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?
Выберите один ответ:
a. Дэвид И. Румельхарт, Дж. Е. Хинтон и Рональд Дж. Вильямс
b. Мак-Каллок и Питтс
c. Фрэнк Розенблатт
d. Стив Джобс
Что такое нейрон?
Выберите один ответ:
a. узел искусственной нейронной сети, являющийся упрощённой моделью естественного нейрона
b.
математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма.
c.
это вычислительная единица, которая получает информацию, производит над ней простые вычисления и передает ее дальше.
Как называются нейрон, который считается бинарным?
Выберите один ответ:
a. Синапс
b. Персептрон
c. Сигмоидальный нейрон
Из каких слоев состоит искусственная нейронная сеть? (выберете несколько ответов)
Выберите один или несколько ответов:
a. Слой представления
b. Скрытый слой
c. Слой доступа к данным
d. Выходной слой
e. Входной слой
Какой из методов обучения подразумевает «поощрения» и «наказания»?
Выберите один ответ:
a. обучение с подкреплением
b. обучение без учителя
c. активное обучение
d. обучение с учителем
Что свойственно спонтанному обучению (самообучению)?
Выберите один ответ:
a. указаны характеристики групп
b. указано количество групп
c. ни количество, ни характеристики групп не указаны
d. ничего из вышеперечисленного
Связь между двумя нейронами осуществляется через
Выберите один ответ:
a. Эффекторную клетку
b.
Синапсы
c. Персептроны
Что не является архитектурой искусственных НС для распознавания изображений?
Выберите один ответ:
a. Результативная
b.
РекРекурсивная
урсивные
c. Многослойный персептрон
Когда весь набор данных единожды проходит через нейросеть вперед и назад:
Выберите один ответ:
a. одна итерация
b. одна партия
c. одна эпоха
Пример активного обучения:
Выберите один ответ:
a. автоматизированный автомобиль
b. ничего из этого
c. пылесос
d. система рекомендации новостей
Что из перечисленного являются преимуществом нейронной сети?
Выберите один ответ:
a. решение задач при неизвестных закономерностях
b. большинство подходов для проектирования ИНС являются эвристическими
c. поведение обученной ИНС не всегда может быть однозначно предсказуемо
Метод обратного распространения ошибки это:
Выберите один ответ:
a. очередное название волнистой функции в персептроне
b. распространение ошибки в обратном направлении для регулирования входных данных
c. ничего из вышеперечисленного
d. распространение ошибки в обратном направлении для регулирования весов
Что изображено на рисунке?

Выберите один ответ:
a. Биологическая нейронная сеть
b. Многослойная нейронная сеть
c. Нейронная сеть
Что из перечисленного являются недостатком нейронной сети? (выберете несколько ответов)
Выберите один или несколько ответов:
a. Адаптирование к изменениям окружающей среды
b. Для построения модели объекта на основе ИНС требуется выполнение многоцикловой настройки внутренних элементов и связей между ними
c.
Отказоустойчивость при аппаратной реализации нейронной сетиоустойчивость при аппаратной реализации нейронной сети
d. Обучение сети в ряде случаев приводит к тупиковым ситуациям
Зачем нужны нейросети?
Выберите один ответ:
a. для решения задач связанных с машинным зрением и обработкой естественных языков
b. для создания умных интерактивных систем
c. для применения эвристических методов поиска решения проблем
d.
Всё вышеперечисленное
Вид нейронных сетей, где связи между элементами образуют направленную последовательность – это
Выберите один ответ:
a. Рекуррентные нейронные сети
b. Радиальные нейронные сети
c. Самоорганизующиеся карты
Среднеквадратичная ошибка — популярная функция потерь для задач:
Выберите один ответ:
a. регрессии
b. ничего из перечисленного
c. классификации
d. регрессии и классификации

Нейронные сети - это сложные _______________ функции с множеством параметров
Выберите один ответ:
a. дискретные
b. линейные
c. нелинейные
d. экспоненциальные
Лучшая схема выходного слоя модели определяющей настроение человека по голосу:
Выберите один ответ:
a. несколько нейронов и softmax
b. один нейрон и сигмоида
c. ничего из вышеперечисленного
d. один нейрон и линейная

В ФАЙЛЕ ПРИВЕДЕНЫ ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ С КОНКРЕТНЫХ ПОПЫТОК!!!

ВСЕ ВОПРОСЫ ПРИВЕДЕНЫ ЗДЕСЬ!!!!

ФАЙЛ С ОТВЕТАМИ БУДЕТ ДОСТУПЕН СРАЗУ ПОСЛЕ ПОКУПКИ!!

В ФАЙЛЕ ПРИВЕДЕНЫ ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ С КОНКРЕТНЫХ ПОПЫТОК!!!

ВСЕ ВОПРОСЫ ПРИВЕДЕНЫ ЗДЕСЬ!!!!

ФАЙЛ С ОТВЕТАМИ БУДЕТ ДОСТУПЕН СРАЗУ ПОСЛЕ ПОКУПКИ!!