Основы нейронных сетей- ответы на тест МТИ/Синергия
Перед покупкой сверьте список вопросов и убедитесь, что вам нужны ответы именно на эти вопросы!
С вопросами вы можете ознакомиться ДО покупки.
Для быстрого поиска вопроса используйте Ctrl+F.
При возникновении вопросов, сложностей или необходимости пройти тест по другому предмету пишите в личные сообщения https://studwork.cc/info/957744
Другие мои работы можно найти по ссылке https://studwork.cc/info/957744
Ответы вы сможете скачать сразу после покупки.
В искусственной нейронной сети на вес связи умножается …
Нейрон смотрит на … сумму и если она получается больше его порога, то нейрон выдает выходной сигнал, равный 1
Сопоставьте компоненты искусственного нейрона с их аналогами в биологическом нейроне:
Однослойная нейронная сеть для распознавания образов и шаблонов может использоваться в …
Принцип работы многослойных нейронных сетей, который охарактеризован как метод обучения, основанный на минимизации ошибки между выходными значениями и ожидаемыми выходными значениями, — это …
Каждый нейрон в выходном слое принимает на вход значения от нейронов предыдущего слоя и вычисляет свое значение с помощью функции …
Многослойные нейронные сети также успешно применяются в обработке … языка
Упорядочьте типы нейронных сетей по возрастанию сложности (от меньшего к большему):
Сопоставьте шаг обучения нейронной сети с его последовательностью выполнения:
Принцип обучения нейронных сетей, который подразумевает корректировку весовых коэффициентов на основе эталонных ответов, — это обучение …
Resilient propagation — это метод … распространения
Если условие остановки … не исполняется, то происходит возврат к расчету производных
Упорядочьте этапы процедуры обучения методом обратного распространения ошибки (backpropagation) в порядке их выполнения:
Сопоставьте метод оптимизации и его описание:
Сопоставьте фазу процедуры обучения нейронной сети с ее описанием:
Метод обучения нейронных сетей, который особенно полезен для управления роботами, автомобилями и производственными процессами, — это обучение …
Класс алгоритмов машинного обучения, который имитирует работу человеческого мозга для выполнения сложных задач – это … нейронные сети
Упорядочьте этапы обучения нейронной сети для автоматического управления в порядке их выполнения:
Сопоставьте область применения нейронных сетей с примером ее использования:
За пропорциональное управление отвечает …
Пропорциональный закон управления …
Метод управления, который позволяет автоматически настраивать параметры ПИД регулятора в реальном времени – это … управление ПИД регуляторов
Сопоставьте циклы разработки нейросети в спиральной модели управления с их описаниями:
Тип нейронной сети, в которой используется для аппроксимации выбранной функции y = x^2, — это …
Нейроноподобные элементы для работы алгоритма должны …
Блок Weight … содержит библиотеку блоков, реализующих некоторые функции весов и смещений
Для просмотра структурной схемы сети необходимо, выбрав имя сети (networkl), воспользоваться кнопкой …
Если модель не дает желаемые результаты, требуется … ее параметры или архитектуру, чтобы улучшить ее работу
Сопоставьте функции активации с их описанием:
Сопоставьте типы слоев нейронных сетей с их функциями:
