Обнаружение финансового мошенничества методами интеллектуального анализа данных

Год защиты: 2025.

Объем: 77 стр.

Оценка: отлично.

Оригинальность работы на момент публикации: 70% по антиплагиат.вуз.

Дипломный проект объединяет технологический и экономический фокус: доказывает, что современные методы ИАД не только повышают надёжность платежных сервисов, но и обеспечивают измеримую, счётную выгоду, превращая инвестиции в антифрод из обязательных расходов в источник добавленной стоимости.

Введение 3

1 Теоретические основы финансового мошенничества и методов интеллектуального анализа данных 5

1.1 Природа и виды финансового мошенничества 5

1.2 Методы интеллектуального анализа данных для выявления мошенничества 15

1.3 Современные технологии и инструменты для анализа финансовых данных 23

2 Анализ предметной области и проектирование системы обнаружения финансового мошенничества в банковских транзакциях 31

2.1 Описание предметной области, актуальность разработки и требования к системе обнаружения мошенничества 31

2.2 Проектирование системы обнаружения мошенничества: архитектура, инструменты анализа и технические решения 34

3 Практическая реализация методов обнаружения финансового мошенничества с использованием приложения для анализа мошеннических операций 42

3.1 Обзор приложения для анализа мошеннических операций 42

3.2 Практическая работа с приложением для анализа банковских транзакций 50

3.3 Оценка эффективности и экономическая целесообразность разработанного решения. 56

Заключение 67

Список использованных источников и литературы 69

Список литературы из 52 источников.