Введение1. МЕТОДЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ О МОДЕЛЯХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
1.1 Шифрование моделей машинного обучения
1.2 Дифференциальная конфиденциальность
1.3 Применение техник приватности данных
2. УГРОЗЫ РАСКРЫТИЯ ИНФОРМАЦИИ О МОДЕЛЯХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
2.1 Атаки на модели машинного обучения
2.2 Утечка информации через выводы модели
3. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ЗАЩИТЕ ИНФОРМАЦИИ О МОДЕЛЯХ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
3.1 Обучение персонала по безопасности данных
3.2 Мониторинг доступа к моделям машинного обучения
Заключение
Список использованной литературы