Задания по Информатике
ПОЛНОЕ ЗАДАНИЕ В ДЕМО ФАЙЛЕ,
ЧАСТЬ ДЛЯ ПОИСКА ДУБЛИРУЮ НИЖЕ
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Российский государственный социальный университет»
Филиал в г. Анапе Краснодарского края
УТВЕРЖДАЮ
Директор филиала РГСУ
в г. Анапа
___________В.В. Грицай
06 июня 2022
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ
Направление подготовки
09.03.01 Информатика и вычислительная техника
Направленность
Программное обеспечение средств вычислительной техники
и автоматизированных систем
ПРОГРАММА БАКАЛАВРИАТА
Квалификация
Бакалавр
Форма обучения
Заочная
Анапа, 2022
2
Рабочая программа учебной дисциплины «Технологии Интернета вещей» разработана на ос-
новании федерального государственного образовательного стандарта высшего образования – бака-
лавриата по направлению подготовки 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (бакалаври-
ат), утвержденного приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от
19.09.2017 № 929, учебного плана по основной профессиональной образовательной программе выс-
шего образования – программе бакалавриата по направлению подготовки 09.03.01 Информатика и
вычислительная техника (бакалавриат), а также с учетом рекомендованной примерной основной об-
разовательной программой и с учетом следующих профессиональных стандартов, сопряженных с
профессиональной деятельностью выпускника: 06.001 «Программист»; 06.004 «Специалист по те-
стированию в области ИТ»; 06.011 «Администратор баз данных»; 06.015 «Специалист по информа-
ционным системам»; 06.016 «Руководитель проектов в области информационных технологий»;
06.019 «Технический писатель (специалист по технической документации в области ИТ); 06.022 «Си-
стемный аналитик»;06.025 «Специалист по дизайну графических и пользовательских интерфейсов»;
06.026 «Системный администратор информационно-коммуникационных систем»;06.027 «Специалист
по администрированию сетевых устройств информационно-коммуникационных систем»;06.028 «Си-
стемный программист».
Рабочая программа учебной дисциплины разработана рабочей группой в составе: к.
экон. н., Dr.Sc. (Tech) С.В. Веретехина , к.т.н. И.Ю. Галин.
Руководитель основной профессиональ-
ной
образовательной программы кандидат
экономических наук
С.В. Веретехина
(подпись)
Рабочая программа дисциплины обсуждена и утверждена на заседании Ученого совета фа-
культета информационных технологий (протокол № 10 от 06.06.2022)
Рабочая программа учебной дисциплины рекомендована к утверждению представите-
лями организаций-работодателей (при совместной разработке):
Заместитель
Управляющего директора А.А. Новиков
по эксплуатации ОАО
«Аэропорт Анапа»
кандидат технических наук
Рабочая программа учебной дисциплины рецензирована и рекомендована к утверждению:
ФГБОУ ВО «Московский политехнический
университет», НОЦ инфокогнитивных тех-
нологий, доктор технических наук, профес-
сор
Н.И. Гданский
(подпись)
к.т.н., доцент кафедры информационных си-
стем, сетей и безопасности
В.Л. Симонов
(подпись)
Согласовано
Научная библиотека, директор
И.Г. Маляр
3
СОДЕРЖАНИЕ
РАЗДЕЛ 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4
1.1 Цель и задачи учебной дисциплины 4
1.2. Место учебной дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной
программы высшего образования-программы бакалаврита 4
1.3 Планируемые результаты обучения по учебной дисциплине в рамках планируемых результатов
освоения основной профессиональной образовательной программы высшего образования –
программы бакалавриата. 4
РАЗДЕЛ 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 5
2.1 Объем учебной дисциплины, включая контактную работу обучающегося с педагогическими
работниками и самостоятельную работу обучающегося 5
2.2. Учебно-тематический план учебной дисциплины 6
РАЗДЕЛ 3. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ 7
3.1. Виды самостоятельной работы обучающихся по учебной дисциплине 7
3.2 Методические указания к самостоятельной работе по учебной дисциплине 8
РАЗДЕЛ 4. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ
АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ 18
4.1. Форма промежуточной аттестации обучающегося по учебной дисциплине 18
4.2. Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения
образовательной программы ПК-2, ПК-9 18
4.3 Описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их
формирования, описание шкал оценивания 19
4.4 Типовые контрольные задания или иные материалы, необходимые для оценки знаний, умений,
навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций в
процессе освоения образовательной программы 21
4.5 Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и
(или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций 22
РАЗДЕЛ 5. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ДИСЦИПЛИНЫ 22
5.1. Перечень основной и дополнительной учебной литературы для освоения учебной дисциплины 22
5.2 Перечень ресурсов информационно-коммуникационной сети «Интернет», необходимых для
освоения дисциплины (модуля) 23
5.3 Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины (модуля) 23
5.4 Информационно-технологическое обеспечение образовательного процесса по учебной
дисциплине 24
5.5 Материально-техническое обеспечение образовательного процесса по учебной дисциплине 25
5.6 Образовательные технологии 25
ЛИСТ РЕГИСТРАЦИИ ИЗМЕНЕНИЙ 27
4
РАЗДЕЛ 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
1.1 Цель и задачи учебной дисциплины
Цель учебной дисциплины заключается в формировании у обучающихся базовых зна-
нии и соответствующих компетенции в области управления изменениями в базах данных
технической документации. В процессе изучения/освоения дисциплины рассматриваются
правила внесения изменения, правили оформления изменения, правила проведения измене-
ния в базе данных технической документации. Формирование отчета о проведенных измене-
ниях.
1.2. Место учебной дисциплины в структуре основной профессиональной образо-
вательной программы высшего образования-программы бакалаврита
Учебная дисциплина «Технологии Интернета вещей»реализуется в вариативной части
основной образовательной программы по направлению подготовки 09.03.01 "Информатика
и вычислительная техника"заочной формы обучения.
Изучение учебной дисциплины «Технологии Интернета вещей»базируется на знаниях
и умениях, полученных обучающимися ранее в ходе освоения программного материала ряда
учебных дисциплин: «Проектирование базы данных», «Программирование", "Проектирова-
ние и администрирование информационных систем».
Перечень последующих учебных дисциплин, для которых необходимы знания, уме-
ния и навыки, формируемые данной учебной дисциплиной«Преддипломная практика».
1.3 Планируемые результаты обучения по учебной дисциплине в рамках плани-
руемых результатов освоения основной профессиональной образовательной програм-
мы высшего образования – программы бакалавриата.
Процесс освоения учебной дисциплины направлен на формирование у обучающихся
следующих компетенций: ПК-2, ПК-9 в соответствии с основной профессиональной образо-
вательной программой высшего образования – программа бакалавритата по направлению
подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника».
В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен демонстрировать
следующие результаты:
Категория компетен-
ций
Код
компе-
тенции
Формулировка компе-
тенции
Код и наименование ин-
дикатора достижения
компетенции
Сбор и анализ деталь-
ной информации для
формализации пред-
метной области проекта
и требований пользова-
телей заказчика, интер-
вьюирование ключевых
сотрудников заказчика.
Формирование и анализ
требований к информа-
тизации и автоматиза-
ции прикладных про-
цессов, формализация
предметной области
проекта. Моделирова-
ние прикладных ин-
формационных процес-
сов. Составление тех-
нико-экономического
обоснования проектных
решений и техническо-
ПК-2 Способен разрабатывать
компоненты системных
программных продуктов
ПК-2.1 Знать основные ме-
тодик разработки компо-
нентов системных про-
граммных продуктов
ПК -2.2 навык самостоя-
тельной разработки компо-
нентов системных про-
граммных продуктов
ПК - 2.3 Владеть принци-
пами и методами разработ-
ки и проектирования ком-
понентов системных про-
граммных продуктов
5
го задания на разработ-
ку информационной
системы. Проектирова-
ние информационных
систем по видам обес-
печения. Программиро-
вание приложений, со-
здание прототипа ин-
формационной систе-
мы.
Проведение работ по
инсталляции про-
граммного обеспечения
информационных си-
стем и загрузке баз
данных. Ведение тех-
нической документа-
ции. Тестирование
компонентов ИС по за-
данным сценариям.
Начальное обучение и
консультирование
пользователей по во-
просам эксплуатации
информационных си-
стем. Осуществление
технического сопро-
вождения информаци-
онных систем в процес-
се ее эксплуатации.
Информационное обес-
печение прикладных
процессов
ПК-9 Способен осуществлять
управление программ-
но-аппаратными сред-
ствами информацион-
ных служб инфокомму-
никационной системы
организации, осуществ-
лять администрирование
сетевой подсистемы
инфокоммуникационной
системы организации.
ПК-9.1: освоение основных
методов и средств управле-
ния программно-
аппаратными средствами
информационных служб
инфо-коммуникационной
системы организации, осу-
ществлять администриро-
вание сетевой подсистемы
инфокоммуникационной
системы организации.
ПК-9.2: навык самостоя-
тельного управления про-
граммно-аппаратными
средствами информацион-
ных служб инфокоммуни-
кационной системы органи-
зации, осуществлять адми-
нистрирование сетевой
подсистемы инфокоммуни-
кационной системы органи-
зации.
ПК- 9.3: владение основ-
ными методами и сред-
ствами управления про-
граммно-аппаратными
средствами информацион-
ных служб инфокоммуни-
кационной системы органи-
зации, осуществлять адми-
нистрирование сетевой
подсистемы инфокоммуни-
кационной системы органи-
зации.
РАЗДЕЛ 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
2.1 Объем учебной дисциплины, включая контактную работу обучающегося с
педагогическими работниками и самостоятельную работу обучающегося
Общая трудоемкость дисциплины, изучаемой в 9,10 семестре, составляет 6 зачетных
единиц. По дисциплине предусмотрен экзамен.
Заочная форма обучения
Вид учебной работы
Всего
часов
Семестры
9 10
6
Контактная работа обучающихся с педаго-
гическими работниками (по видам учеб-
ных занятий) (всего):
48 16 32
Учебные занятия лекционного типа 8 8
Практические занятия
Лабораторные занятия 16 16
Контактная работа в ЭИОС и ИКР 24 8 16
Самостоятельная работа обучающихся,
всего 159 56 103
Контроль промежуточной аттестации (час)
9
экзам
9
ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ В ЧАСАХ 216 72 144
Раздел, тема
Виды учебной работы, академических 2.2. Учебно-
тематический план учебной дисциплины
заочной формы обучения часов
Всего
Самостоятельная работа
Контактная работа обучающихся с пе-
дагогическими работниками
Всего
Лекционные за-
нятия
Семинарские/
практические за-
нятия
Лабораторные
занятия
Контактная рабо-
та в ЭИОС и ИКР
Модуль 1 (семестр 8)
Раздел 1.1. Вещи и взаимо-
действие
36 28 8 4 4
Раздел 1.2. Датчики, приво-
ды и микроконтроллеры
36 28 8 4 4
Контроль промежуточной
аттестации (час)
Общий объем, часов 72 56 16 8 0 8
Форма промежуточной ат-
тестации
Модуль 2 (семестр 9)
Раздел 2.1. Программное
обеспечение
33 25 8 0 0 4 4
Раздел 2.2.Сети, облачные
вычисления
34 26 8 0 0 4 4
Раздел 2.3 Оцифровка биз-
неса
34 26 8 0 0 4 4
Раздел 2.4. Создание реше-
ний IoT
34 26 8 0 0 4 4
Контроль промежуточной
аттестации (час)
9
7
Общий объем, часов 144 103 32 6 0 16 16
Форма промежуточной ат-
тестации
экзамен
Общий объем часов по
учебной дисциплине
216 159 48 8 0 16 24
РАЗДЕЛ 3. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬ-
НОЙ РАБОТЫ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ
3.1. Виды самостоятельной работы обучающихся по учебной дисциплине
заочной формы обучения
Раздел, тема Всего
Виды самостоятельной работы обучающихся
Академическая ак-
тивность, час
Форма академиче-
ской активности
Выполнение практ.
заданий, час
Форма практическо-
го задания
Рубежный текущий
контроль, час
Форма рубежного те-
кущего контроля
Модуль 1 (семестр 9)
Раздел 1.1 28 13
Подготовка к
лекционным и
практическим
занятиям, само-
стоятельное
изучение разде-
ла в ЭИОС
13 реферат 2
Компьютерное
тестирование
или иная фор-
ма рубежного
контроля по
усмотрению
преподавателя
Раздел 1.2 28 13
Подготовка к
лекционным и
практическим
занятиям, само-
стоятельное
изучение разде-
ла в ЭИОС
13 реферат 2
Компьютерное
тестирование
или иная фор-
ма рубежного
контроля по
усмотрению
преподавателя
Общий объем по
модулю/семестру,
часов
56 26 26 4
Модуль 2 (семестр 10)
Раздел 2.1 25 11
Подготовка к
лекционным и
практическим
занятиям, само-
стоятельное
изучение разде-
ла в ЭИОС
12 реферат 2
Компьютерное
тестирование
или иная фор-
ма рубежного
контроля по
усмотрению
преподавателя
8
Раздел 2.2 26 12
Подготовка к
лекционным и
практическим
занятиям, само-
стоятельное
изучение разде-
ла в ЭИОС
12 реферат 2
Компьютерное
тестирование
или иная фор-
ма рубежного
контроля по
усмотрению
преподавателя
Раздел 2.3 26 12
Подготовка к
лекционным и
практическим
занятиям, само-
стоятельное
изучение разде-
ла в ЭИОС
12 реферат 2
Компьютерное
тестирование
или иная фор-
ма рубежного
контроля по
усмотрению
преподавателя
Раздел 2.4 26 12
Подготовка к
лекционным и
практическим
занятиям, само-
стоятельное
изучение разде-
ла в ЭИОС
12 реферат 2
Компьютерное
тестирование
или иная фор-
ма рубежного
контроля по
усмотрению
преподавателя
Общий объем по
модулю/семестру,
часов
103 47 48 8
Общий объем по
дисциплине, ча-
сов
159 73 74 12
3.2 Методические указания к самостоятельной работе по учебной дисциплине
МОДУЛЬ 1 (7,8 семестр)
РАЗДЕЛ 1.1. Вещи и их взаимодействия
Перечень изучаемых элементов содержания: Дается понятие Интернет вещей, рас-
сматриваются процессы в моделях управляемых систем, исследуются модели и методы
коммуникаций и архитектура Интернет вещей.
Сейчас трудно представить обычный день без использования современных информа-
ционных технологий, прочно укоренившихся в нашей жизни, таких как мобильная связь, ин-
тернет, приложения и технические новшества, которые позволяют контролировать каждый
бытовой процесс с планшета или телефона. Устройства, поддерживающие такие технологии,
называют «умными вещами». «Умный дом» использует технологии «умных вещей», это дом,
в котором мы можем контролировать всё: от включения света или отопления щелчком паль-
цев до активации систем имитации присутствия, которые будут помогать держать наше жи-
лище в безопасности, пока в нём никого нет.Для создания автоматизированного и автомати-
ческого оборудования, превращения обычного дома в «умный дом» (smart house) и исполь-
зования в этом пространстве технологии «Internet of things (интернет вещей)» необходимы
специалисты, обладающие знаниями в области электроники, разработки программного обес-
печения, конструирования. В связи с этим внедрение модуля «Internet of things (интернет ве-
щей)» в учебный процесс является актуальным. Программа модуля «Internet of things (интер-
нет вещей)» направлена на подготовку творческой, технически грамотной, гармонично раз-
витой личности, обладающей логическим мышлением, способной анализировать и решать
прикладные задачи, направленные на разработку программного обеспечения, ситуационные
кейсовые задания, основанные как на индивидуальных, так и на групповых проектах. Заня-
тия по данному модулю рассчитаны на общенаучную подготовку обучающихся, развитие их
мышления, логики и решение изобретательских задач. Модуль «Internet of things (интернет
9
вещей)» направлен на изучение прикладной электроники, поэтапной разработки программ-
ного обеспечения и конструирования.
В рамках модуля обучающиеся смогут познакомиться с физическими, техническими и
математическими понятиями. Приобретенные знания будут применимы в творческих проек-
тах по решению задач, которые сопровождаются использованием электронных инструмен-
тов, интегрированных в среду программирования. В программу модуля заложена работа над
изобретательскими проектами, в которых обучающиеся выступают в роли инженеров «ин-
тернета вещей» для «умного дома». В процессе разработки проекта обучающиеся коллектив-
но обсуждают идеи решения поставленной изобретательской задачи, конструируют, про-
граммируют мобильное приложение и применяют его на практике. В процессе обучения ак-
цент делается на составлении технических текстов (техническое задание, памятка, инструк-
ция, технологическая карта и т. д.), а также на навыках устной и письменной коммуникации
и командной работы. Модуль «Internet of things (интернет вещей)» представляет собой само-
стоятельный модуль, изучаемый в рамках учебных предметов «Технология», «Информати-
ка», «Физика». Модуль предполагает возможность участия обучающихся в таких конкурсах,
как «Учёные будущего», Балтийский инженерный конкурс, Всероссийский конкурс научных
работ школьников «Юниор», Приволжский научно-инженерный конкурс Rost Sef (РОСТ),
Конференция школьников по программированию Яндекс, Google Science Fair, Всероссий-
ский конкурс научно-инновационных проектов для старшеклассников Siemens, Междуна-
родная олимпиада по информатике «IOI», Международная физическая олимпиада IphO, Со-
ревнования World Robot Olimpiad, JuniorSkills, WorldSkills, «Робофест», «Робофинист»,
Eurobot на платформе RaspberryPimodel 3.
Владеть
1. владеть научной терминологией, ключевыми понятиями, методами и приёмами
проектирования, моделирования, конструирования, программирования в области мобильных
приложений;
2. анализировать устройство конструкции – выделять детали, их форму, определять
взаимное расположение (симметрия, асимметрия), виды соединения деталей;
3. читать и оформлять технологическую документацию;
4. анализировать возможные изобретательские решения для прикладных задач;
5. осуществлять модификацию технологического устройства;
6. исследовать и проектировать электронные системы;
7. конструировать и оформлять электрические конструкции;
8. подбирать материал с заданными физико-химическими свойствами для изготов-
ления проекта;
9. осуществлять сборку электрических схем, пайку;
10. верстать документы посредством HTML и CSS;
11. владеть языками программирования Python и JavaScript;
12. программировать «интернет вещи» при помощи платформы Raspberry Pi model 3;
13. создавать мобильные приложения для управления устройствами по средствам
технологий Bluetooth и Wi-Fi;
14. разрабатывать микроконтроллерные платформы под управлением мобильных
приложений;
15. создавать технологическую карту изготовления готового проекта.
Лабораторные работы: Прикладная электроника. Кейс «Компьютерное зрение».
Техника безопасности. Терминология и определения. «Интернетвещей (Internet of
things, IoT)». STEM (science, technology, engineering, and mathematics (наука, технологии, ин-
жинирингиматематика)). NBIC (emerging technologies – nanotechnology, biotechnology, information
technology, robotics, and artificial intelligence (новейшиетехнологии – нанотехнологии,
биотехнологии, информационныетехнологии, робототехникаиискусственныйинтеллект)).
Электроника (сборка электрических схем). Программирование Raspberry Pi model 3 (знаком-
ство с платформой Raspberry Pi model 3; электронные компоненты; среда разработки); виды
10
дистанционного управления платформой (инфракрасное дистанционное управление (ИКДУ),
Bluetooth).
Вопросы для самоподготовки:(тестирование)
Тест: Интернет вещей и технологии работы с большими данными
1. Дайте определение Big Data
а). Комплексный набор инструментов обработки структурированных данных колоссальных
объемов;
б) Комплексный набор подходов, инструментов и методов обработки структурирован-
ных и неструктурированных данных колоссальных объемов
в) Комплексный набор методов обработки неструктурированных данных колоссальных объ-
емов;
г) Комплексный набор методов обработки структурированных данных колоссальных объе-
мов.
2. Главным источником Big Data для большинства компаний являются:
а) Интернет вещей;
б) Транзакции;
в) Логи;
г) События.
3. Выберите главные характеристики Big Data
а) Огромный объем данных, скорость обработки больших данных, скорость появления новых
данных;
б) Огромный объем данных, скорость анализа данных, скорость обработки данных;
в) Огромный объем данных, достоверность данных, ценность накопленной информации;
г) Огромный объем данных, сложность типов данных и их структуры, скорость появ-
ления новых данных.
4. Что не относится к неструктурированной информации?
а) XML-документы;
б) Текстовые документы;
в) Видео-контент;
г) Аудио-контент.
5. Какие из задач решаются Big Data?
а) Мониторинг оборудования;
б) Анализ социальных сетей;
в) Оптимизация автомобильного движения;
г) Все вышеперечисленное.
6. Данные текстовых файлов с определенными паттернами для их обработки (Напри-
мер: XML) являются
а) Полуструктурированными;
б) Структурированными;
в) Квазиструктурированными;
г) Неструктурированными.
7. Данные имеющие определенный тип, формат и структуру (Например: Транзакцион-
ные данные) являются
а) Структурированными;
б) Полуструктурированными;
в) Неструктурированными;
11
г) Квазиструктурированными.
8. Данные, у которых нет строго зафиксированного формата (Например: Текстовые до-
кументы, PDF, изображения и видеозапись) являются;
а) Квазиструктурированными;
б) Неструктурированными:
в) Полуструктурированными:
г) Структурированными.
9. Когда BigData становится проблемой?
а) Когда требуется анализ и выявление закономерностей;
б) Все вышеперечисленное;
в) Когда требуется хранить и осуществлять поиск;
г) Когда требуется провести сложные вычисления.
10. Размер больших данных определяется от…
а) Нескольких десятков зетабайт;
б) Нескольких десятков терабайт;
в) Нескольких десятков петабайт;
г) Нескольких десятков гигабайт.
11. Принцип 3Vs расшифровывается как
а) Value, Variety, Velocity;
б) Volume, Veracity, Velocity;
г) Volume, Variety, Velocity;
д) Value, Veracity, Velocity.
12. Какие понятия содержит в себе принцип трех "V"?
а) Volume, Variety, Virtuality;
б) Volume, Variety, Velocity;
в) Velocity, Volume, Verbosity;
г) Verbosity, Volume, Virtuality.
13. Какое из нижеперечисленных определений не относится к понятию BigData -
Большие данные?
а) Проблема хранения и обработки гигантских объемов данных;
б) Все вышеперечисленные определения;
в) Данные, которые связаны с высокой изменчивостью источников данных и сложностью
взаимосвязей;
д) Комплексный набор методов обработки данных колоссальных объемов.
14. Закончите следующее предложение: С точки зрения машины, информация стано-
вится структурированной, если
а) Машина проинструктирована, каким образом её обрабатывать;
б) Информация разделена на части и озаглавлена;
в) Информация имеет логическую взаимосвязь внутри себя;
г) Машина знает из каких частей состоит информация.
15.Какое из нижеперечисленных понятий не относится к перечню необходимых крите-
риев для создания проекта, связанного с Большими данными?
а) Географическое положение;
б) Производительность;
в) Гибкость анализа;
12
г) Скорость принятия решения.
16.Чем характеризуются "Большие данные"?
а) Комплексный набор методов обработки структурированных и неструктурированных дан-
ных колоссальных объемов;
б) Большой объем, высокая скорость поступления и выбытия данных и большое их разнооб-
разие;
в) Всем вышеперечисленным;
г Данные больших размеров, высокой изменчивости, и большого разнообразия.
17.Что из этого не относится к четырем основным типам данных?
а) Quasi-StructuredData;
б) StructuredData;
в) Semi-StructuredData;
г) UnstructuredData.
18. Кто и в каком году впервые ввел термин «Big Data»?
а) Разработчик компании Google в 2009 году;
б) Инженер компании Amazon в 2006 году;
в) Клиффорд Линч, редактор журнала Nature, в 2008 году;
г) Профессор Стэнфордского университета в 2007 году.
19. BigData – это…
а) Класс в Java, предназначенный для хранения данных от 100 Гб;
б) Комплексный набор методов обработки структурированных и неструктурированных
данных колоссальных объемов;
в) Колоссальный объем данных, собранных человечеством;
г) Представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для интерпретации,
или обработки.
20.Какая из характеристик не является основной для «Больших данных»?
а) Объем;
б) Многообразие;
в) Качество;
г) Скорость.
21. Основные отличительные особенности BigData?
а) Традиционные технологии хранения;
б) Большой объем информации;
в) Распределенный подход к обработке;
г) Фиксированный набор истоков данных.
22. Какой из ниже перечисленных принципов работы не применятся к Big Data?
а) Отказоустойчивость;
б) Вертикальная масштабируемость;
в) Локальность данных;
г) Горизонтальная масштабируемость.
23. Какие данные имеют наибольший объем на сегодняшний день?
а) Структурированные;
б) Квазиструктурированные;
в) Полуструктурированные;
г) Неструктурированные.
13
24. Что означает термин «Big Data» в информационных технологиях?
а) Комплексный набор методов обработки структурированных и неструктурированных
данных колоссальных объемов;
б) Представление времени, дня, месяца и года в качестве значения количества миллисекунд,
прошедших с начала нашей эры;
в) Файлы с большим количеством данных;
д) Комплексный набор методов для создания файлов большого объёма.
25. Текстовые данные с неустойчивым форматом, которые для обработки инструмен-
тами требуют больших временных затрат на преобразование (Например: Web) являют-
ся;
а) Полуструктурированными;
в) Структурированными;
г) Квазиструктурированными;
д) Неструктурированными.
26. Рост объема данных имеет…
а) Экспоненциальный характер;
б) Линейный характер;
в) Циклический характер;
г) Неопределенный характер.
27. Выберите верную зависимость структурированности информации от её объема
а) Чем больше объем, тем более структурирована информация;
б) Чем больше объем информации, тем менее она структурирована;
в) Чем меньше объем, тем менее структурирована информация;
г) Они не зависят друг от друга.
7.3. Облачные технологии для цифровой трансформации
1. Какой из облачных финансовых сервисов S/4HANA помогает сопоставить счета и по-
ступившую оплату?
а) SAP S/4HANA Cloud for customer payments;
б; SAP S/4HANA Cloud for credit integration;
в) SAP S/4HANA Invoice Matching;
г) SAP Cash Application.
2. Что из ниже перечисленного является характеристикой ERP-системы нового поко-
ления S/4HANA?
а) Тесная интеграция с бизнес-сетями контрагентов;
б) Возможности по реализации новых бизнес-моделей;
в) Возможности корректировки произведенных финансовых проводок без отражения в базе
данных;
г) Сочетание транзакционной и аналитической систем.
3.Что входит в функциональность SAP Ariba – облачного решения SAP по управлению
взаимоотношениями с поставщиками?
а) обмена электронными документами и выставления счетов;
б) просмотра данных о поставщиках и общения с ними до проведения тендеров;
в) создание электронно-цифровой подписи организации для взаимодействия с контрагента-
ми;
14
г) выбора товара или услуги из каталогов.
4. Что НЕ относится к основным HR-функциям, автоматизацию которых обеспечивает
SAP SuccessFactors?
а) управление карьерой и преемственностью;
б) анализ профилей кандидатов в соцсетях;
в) подбор и адаптация сотрудников;
г) управление вознаграждениями.
5. Благодаря интегрированному подходу к планированию на базе SAP IBP компании
достигают существенных выгод (укажите все верные варианты):
а) Сокращение затрат на логистику;
б) Увеличение выручки;
в) Снижение штрафов за нарушение правил безопасности на производстве;
г) Сокращение запасов;
6. Какая из составляющих SAP IBP позволяет сформировать оптимальные планы по
всей цепочке поставок (максимизация прибыли или минимизация затрат) и быстро
корректировать их, чтобы вовремя реагировать на постоянно меняющийся современ-
ный мир?
а) Supply Chain Control Tower (Центр управления цепочкой поставок на основе КПЭ);
б) IBP for Response and Supply (IBP для управления реагированием и поставками);
в) IBP for Demand (IBP для управления спросом);
г) IBP for Inventory (IBP для управления запасами)
7. Что из ниже перечисленного НЕ является характеристикой ERP-системы нового по-
коления S/4HANA?
а). Работа по огромному массиву данных в режиме реального времени;
б). Переключение фокуса работы с крупных поставщиков или клиентов компании на конечного по-
требителя продукции или услуги;
в) Возможности по реализации новых бизнес-моделей;
г) Возможности корректировки произведенных финансовых проводок без отражения в базе
данных.
8. В чем состоит особенность облачных финансовых сервисом S/4HANA?
а) могут заменить финансовую функциональность ядра S/4HANA;
б) гарантируют получение экономического эффекта от внедрения S/4HANA;
в). точечно встраиваются в те функции, которые необходимо автоматизировать, не оказывая воздей-
ствия на весь сквозной процесс управления финансами;
г) . точечно встраиваются в те функции, которые необходимо автоматизировать и при этом до-
полняют и улучшают весь сквозной процесс управления финансами.
9. В чем состоят преимущества использования SAP Ariba?
а) Увеличение объема закупок контрагентов;
б) Сокращение сроков поставок;
в) Сокращение запасов готовой продукции;
г) Сокращение затрат на обслуживание поставщиков.
10. Какая из составляющих SAP IBP позволяет поддерживать поддерживает процесс планиро-
вания продаж и операций, делая его легким, быстрым и точным?
а). IBP for Demand (IBP для управления спросом);
б) IBP for Response and Supply (IBP для управления реагированием и поставками);
в) IBP for Sales & Operation Planning (IBP для планирования продаж и операций);
г) IBP for Inventory (IBP для управления запасами).
15
11. Преимущества использования облачных технологий:
а) Перевод капитальных затрат на ИТ в операционные;
б) Возможность единоразовой оплаты всей стоимости владения облачным решением;
в) Облачные технологии помогают перейти к новым бизнес-моделям;
г) Возможность отдать непрофильные активности и сконцентрироваться на ключевой дея-
тельности.
12. Какая из составляющих SAP IBP обеспечивает глобальную прозрачность цепочки поставок
на основе КПЭ?
а) Supply Chain Control Tower (Центр управления цепочкой поставок на основе КПЭ);
б) IBP for Demand (IBP для управления спросом);
в). IBP for Inventory (IBP для управления запасами);
г). IBP for Response and Supply (IBP для управления реагированием и поставками).
13. Какая функциональность обеспечивается ядром, а не облачными микро-сервисами
S/4HANA?
а). Управление контрактами;
б) Обеспечение доступа клиентов к своим счетам;
в) Управление оборотным капиталом;
г) Проверка кредитного лимита.
14. Какие два блока представлены в бимодальной архитектуре интеллектуального предприя-
тия, предлагаемого компанией SAP?
а) MES-cистема и CAD-система;
б) .Транзакционная система и платформа создания инноваций;
в) Облачная платформа и хранилище данных;
г). Транзакционная и аналитическая система.
15. Что из нижеперечисленного не является преимуществом облачной модели:
а) сокращение издержек, капитальных и операционных затрат на ИТ;
б) рост выручки компании;
в) гибкость, масштабируемость ИТ-инфраструктуры;
г) экономия на сроках внедрения ИТ-решения.
РАЗДЕЛ 1.1. Вещи и взаимодействие
Дается понятие Интернет вещей, рассматриваются процессы в моделях управляемых систем, ис-
следуются модели и методы коммуникаций и архитектура Интернет вещей.
1. Сравнение систем контроля с открытым и закрытым контурами
2. Рисование диаграммы процессов
3. Схема реального процесса
4. Анализ процесса
5. Система контроля с открытым контуром
6. Соединение устройств для создания IoT
РАЗДЕЛ 1.2. Датчики, приводы и микроконтроллеры
Раскрываются основные термины и понятия электроники, рассматриваются различия анало-
говых и цифровых систем, изучаются микроконтроллеры, их связь с датчиками и управляе-
мыми элементами.
1. Мир работает по схеме
2. Цифровой осциллограф
3. Разработка схемы от старта до финиша
4. Симулция IoT устройств
5. Мигание светодиодом с помощью Arduino
6. RGB светодиод используя Arduino и Arduino IDE
7. Фоторезистор и Arduino
8. Сенсор деформации и сервопривод
16
9. Реле
10. Сенсоры и PT Микроконтроллер
РАЗДЕЛ 1.3. Программное обеспечение
Рассматриваются языки программирования, различия между интерпретатором и компилято-
ром, исследуются процедуры выполнения программы с помощью Python на примере одно-
платного ПК.
Лабораторные работы:
1. Настройка PL-app с Raspberry Pi
2. Использование PL-App Блокнота
3. Основные команды Linux
4. Написание скриптов Python используя Blockly
5. Написание скриптов в текстовом редакторе
6. Мигание светодиода с использованием Raspberry Pi и PL-App
7. Изучение мира профессионалов кибербезопасности
8. Работа с Cisco Spark
9. Взаимодействие с физическим миром от Cisco Spark
10. Написание простых скриптов Python
11. Взаимодействие кода Arduino и кода Python
12. Светодиодные линии и графики с использованием PL
13. Контрольные светодиоды панели управления PL-App
14. SBC Actuate
РАЗДЕЛ 1.4. Сети, облачные вычисления
Рассматриваются сетевые устройства и коммуникационные среды, протоколы передачи данных и
маршрутизация, использование облачных и туманных вычислений.
1. Исследование Smart Home
2. Создание подключенного заводского решения
3. Обеспечение облачных сервисов в IoT
РАЗДЕЛ 1.5. Оцифровка бизнеса
Даются понятия конвергентной сети и взаимосвязь вещей, вопросы безопасности и основные
столпы Cisco IoT, исследуется, как в бизнес приходят технологии автоматизации.
1. Вертикальные и горизонтальные рынки
2. исследуем Smart City
3. Исследуем Smart Grid
4. Система аварийного отключения при землетрясениях в электростанциях
РАЗДЕЛ 1.6. Создание решений IoT
Даются навыки построения проекта создания решения интернет вещей, начиная от планирования
и заканчивая прототипированием решения.
1. Вертикальные и горизонтальные рынки
2. Исследуем Smart City
3. Исследуем Smart Grid
4. Система аварийного отключения при землетрясениях в электростанциях
Лабораторная работа 1.1.1. Прикладная электроника.
Кейс «Компьютерное зрение».
Техника безопасности. Терминология и определения. «Интернетвещей (Internet of
things, IoT)». STEM (science, technology, engineering, and mathematics (наука, технологии, ин-
жиниринг и математика)). NBIC (emerging technologies – nanotechnology, biotechnology, information
technology, robotics, and artificial intelligence (новейшие технологии – нанотехноло-
гии, биотехнологии, информационные технологии, робототехника и искусственный интел-
лект)). Электроника (сборка электрических схем). Программирование Raspberry Pi model 3
(знакомство с платформой Raspberry Pi model 3; электронные компоненты; среда разработ-
ки); виды дистанционного управления платформой (инфракрасное дистанционное управле-
ние (ИКДУ), Bluetooth).
17
Лабораторная работа 1.1.2. Разработка программного обеспечения.
Кейс «Игровая консоль».
Освоение стандартных решений: изготовление деталей конструкции с применением
различных технологий обработки материалов (система автоматизированного проектирования
(САПР) – CAD (computer-aided design), 3D-печать); освоение различных видов сборки кон-
струкций; электроника (сборка электрических схем, пайка); программирование Raspberry Pi
model 3; виды дистанционного управления роботом (инфракрасное дистанционное управле-
ние (ИКДУ), Bluetooth, Wi-Fi, нейрокомпьютерный интерфейс (НКИ)). Составление алго-
ритма программы. Написание кода программы согласно алгоритму. Программирование мик-
роконтроллерных платформ. Получение и обработка показаний цифровых и аналоговых дат-
чиков. Управление контролером управления.
Лабораторная работа 1.1.3. Web-технологии. Кейс «Умный дом».
Система датчиков (блоки датчиков; калибровка датчиков). Система привода. Система
управление механизмами. Манипуляторы. Материалы, применяемые для изготовления меха-
низмов. Датчики света, инфракрасные датчики. Способы изготовления деталей конструкции
(применение современных технологий). Использование приводов с отрицательной обратной
связью. Применение инфракрасных датчиков для определения расстояния. Сборка конструк-
ций с использованием винтовых и невинтовых соединений. Измерение расстояния. Расчет
объёма геометрической фигуры. Принципы проектирования современных архитектур вы-
числительных устройств. Технологическая документация. Технологические карты. Требова-
ния безопасности при работе с технологическим оборудованием.
Лабораторная работа 1.1.4. Основы конструирования. Кейс «Умное зеркало».
Составление алгоритма программы. Написание кода программы согласно алгоритму.
Программирование микроконтроллерных платформ. Получение и обработка показаний циф-
ровых и аналоговых датчиков. Управление сенсором и контроллером. Проектирование дета-
лей конструкции. Виды сборки, модернизация. Проектирование печатных плат. Написание
программ под ситуационную кейсовую задачу.
Лабораторная работа 1.1.5. Разработка группового проекта.
Проектирование и разработка мобильного приложения для создания «интернет ве-
щей» под решение конкретных задач. Проектирование, конструирование деталей, устройств
для «умного дома». Программирование «интернет вещей». Тестирование готового продукта.
Технологическая карта или инструкция по эксплуатации готового продукта.
ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ К РАЗДЕЛУ 1.1
Форма практического задания: лабораторный практикум.
Лабораторная работа 1.1.1.Кейс «Умный дом».
Тема: Система датчиков (блоки датчиков; калибровка датчиков). Система привода.
Система управление механизмами. Манипуляторы. Материалы, применяемые для изготовле-
ния механизмов. Датчики света, инфракрасные датчики. Способы изготовления деталей кон-
струкции (применение современных технологий). Использование приводов с отрицательной
обратной связью. Применение инфракрасных датчиков для определения расстояния. Сборка
конструкций с использованием винтовых и невинтовых соединений. Измерение расстояния.
Расчет объёма геометрической фигуры. Принципы проектирования современных архитектур
вычислительных устройств. Технологическая документация. Технологические карты. Требо-
вания безопасности при работе с технологическим оборудованием.
Цель: освоить применение датчиков для контроля состояния объектов
РУБЕЖНЫЙ КОНТРОЛЬ К РАЗДЕЛУ 1.1:
Выполнить программирование микроконтроллера
форма рубежного контроля – отчет к лабораторным работам
Оформление работ, выполняемых в рамках самостоятельной работы осуществляется в
соответствии с Методическими указаниями по оформлению письменных работ, обучающих-
ся в рамках самостоятельной работы, утвержденными Учебно-методическим советом РГСУ,
Протокол № 2 от 25 июня 2015 года.
18
Конкретные практические задания и задания для рубежного контроля определяются в
учебно-методических материалах по работе обучающихся в электронной информационно-
образовательной среде РГСУ с применением технологий электронного обучения по данной
дисциплине, утверждаемых ежегодно кафедрой.
РАЗДЕЛ 4. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРО-
МЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО УЧЕБНОЙ ДИСЦИ-
ПЛИНЕ
4.1. Форма промежуточной аттестации обучающегося по учебной дисциплине
Контрольным мероприятием промежуточной аттестации обучающихся по учебной
дисциплине является экзамен, который проводится в устной / письменной форме.
4.2. Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе
освоения образовательной программы ПК-2, ПК-9
Код компе-
тенции
Содержание компетенции
(части компетенции)
Результаты обучения
Этапы формирования
компетенций в процессе
освоения образователь-
ной программы
ПК-2 Способен разрабатывать
компоненты системных
программных продуктов
ПК-2.1 Знать основные
методик
разработки компонентов
системных программных
продуктов
ПК -2.2 навык самостоя-
тельной разработки ком-
понентов системных про-
граммных продуктов
ПК - 2.3 Владеть принци-
пами и методами разра-
ботки и проектирования
компонентов системных
программных продуктов
Этап формирования
знаний
ПК-9 Способен осуществлять
управление программ-
но-аппаратными сред-
ствами информацион-
ных служб инфокомму-
никационной системы
организации, осуществ-
лять администрирование
сетевой подсистемы
инфокоммуникационной
системы организации.
ПК-9.1: освоение основ-
ных методов и средств
управления программно-
аппаратными средствами
информационных служб
инфо-коммуникационной
системы организации,
осуществлять админи-
стрирование сетевой под-
системы инфокоммуника-
ционной системы органи-
зации.
Этап формирования
знаний
ПК-9.2: навык самостоя-
тельного управления про-
граммно-аппаратными
средствами информаци-
онных служб инфокомму-
никационной системы ор-
ганизации, осуществлять
администрирование сете-
вой подсистемы инфо-
коммуникационной си-
Этап формирования
умений
19
стемы организации.
ПК- 9.3: владение основ-
ными методами и сред-
ствами управления про-
граммно-аппаратными
средствами информаци-
онных служб инфокомму-
никационной системы ор-
ганизации, осуществлять
администрирование сете-
вой подсистемы инфо-
коммуникационной си-
стемы организации.
Этап формирования
навыков и получения
опыта
4.3 Описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных
этапах их формирования, описание шкал оценивания
Код компетен-
ции
Этапы формиро-
вания компетен-
ций
Показатель оцени-
вания компетенции
Критерии и шкалы оце-
нивания
ПК- 2
ПК-9
Этап формирова-
ния знаний.
Теоретический блок
вопросов.
Уровень освоения
программного мате-
риала, логика и гра-
мотность изложения,
умение самостоятель-
но обобщать и изла-
гать материал
1) обучающийся глубоко и
прочно освоил программ-
ный материал, исчерпыва-
юще, последовательно,
грамотно и логически
стройно его излагает, тесно
увязывает с задачами и бу-
дущей деятельностью, не
затрудняется с ответом при
видоизменении задания,
умеет самостоятельно
обобщать и излагать мате-
риал, не допуская ошибок:
( 9-10] баллов;
2) обучающийся твердо
знает программный мате-
риал, грамотно и по суще-
ству излагает его, не до-
пуская существенных не-
точностей в ответе на во-
прос, может правильно
применять теоретические
положения:
[8-9) баллов;
3) обучающийся освоил
основной материал, но не
знает отдельных деталей,
допускает неточности, не-
достаточно правильные
формулировки, нарушает
последовательность в из-
ложении программного
материала:
(6-8) баллов;
20
4) обучающийся не знает
значительной части про-
граммного материала, до-
пускает существенные
ошибки:
[0-6] баллов.
ПК- 2
ПК-9
Этап формирова-
ния умений
Аналитическое зада-
ние (задачи, ситуаци-
онные задания, кейсы,
проблемные ситуации
и т.д.)
Практическое приме-
нение теоретических
положений примени-
тельно к профессио-
нальным задачам,
обоснование приня-
тых решений
1) свободно справляется с
задачами и практическими
заданиями, правильно
обосновывает принятые
решения, задание выпол-
нено верно, даны ясные
аналитические выводы к
решению задания, под-
крепленные теорией:
( 9-10] баллов;
2) владеет необходимыми
умениями и навыками при
выполнении практических
заданий, задание выполне-
но верно, отмечается хо-
рошее развитие аргумента,
однако отмечены погреш-
ности в ответе, скорректи-
рованные при собеседова-
нии:
[8-9) баллов;
3) испытывает затруднения
в выполнении практиче-
ских заданий, задание вы-
полнено с ошибками, от-
сутствуют логические вы-
воды и заключения к ре-
шению:
(6-8) баллов;
4) практические задания,
задачи выполняет с боль-
шими затруднениями или
задание не выполнено во-
обще, или задание выпол-
нено не до конца, нет чет-
ких выводов и заключений
по решению задания, сде-
ланы неверные выводы по
решению задания:
[0-6] баллов.
ПК- 2
ПК-9
Этап формирова-
ния навыков и по-
лучения опыта.
Аналитическое зада-
ние (задачи, ситуаци-
онные задания, кейсы,
проблемные ситуации
и т.д.)
Решение практиче-
ских заданий и задач,
владение навыками и
умениями при выпол-
нении практических
заданий, самостоя-
тельность, умение
обобщать и излагать
материал.
21
4.4 Типовые контрольные задания или иные материалы, необходимые для оцен-
ки знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы
формирования компетенций в процессе освоения образовательной программы
Примерные вопросы для проведения промежуточной аттестации обучающихся
по учебной дисциплине
Теоретический блок вопросов:
1. Понятие «Интернет вещей», его место и роль в цифровой экономике.
2. История появления и развития Интернета вещей.
3. Концепции «Умная планета», «Умный город», «Умный дом», «Умная жизнь»,
«Умная энергия», «Умный транспорт», «Умное производство», «Умная медицина».
4. Понятие и факторы развития Промышленного Интернета вещей.
5. Технологии Промышленного Интернета вещей.
6. Изменение промышленного производства под влиянием Промышленного Интер-
нета вещей.
7. Кибер-физические системы производства и Индустрия 4.0.
8. Направления практического применения Промышленного Интернета вещей в
промышленности.
9. Архитектура Промышленного Интернета вещей: основные составные части и их
характеристика.
10. Аппаратная часть Промышленного Интернета вещей.
11. Сетевые технологии Промышленного Интернета вещей.
12. Сбор, обработка и хранение данных в Промышленном Интернете вещей.
13. Применение облачных технологий в Промышленном Интернете вещей.
14. Предпосылки и условия внедрения Промышленного Интернета вещей на пред-
приятии промышленного комплекса.
15. Риски и угрозы внедрения Промышленного Интернета вещей на предприятии
промышленного комплекса.
16. Цифровые услуги, основанные на Промышленном Интернете вещей.
17. Цифровые бизнес-модели, основанные на Промышленном Интернете вещей.
18. Коммерческая ценность больших данных в современном промышленном произ-
водстве.
19. Значение цифровых платформ в Промышленном Интернете вещей.
20. Состояние, структура и тенденции развития мирового рынка Промышленного
Интернета вещей.
21. Инструменты и методы структурной и промышленной политик, направленные на
стимулирование развития Промышленного Интернета вещей на макро- и микроуровне.
22. Роль государственного и частного секторов в развитии Промышленного Интерне-
та вещей.
Аналитический блок вопросов.
1. Кто входит в понятие Интернета вещей?
2. Когда возник Интернет вещей и почему?
3. Укажите базовые принципы IoT.
4. Как соотносятся физические и виртуальные вещи?
5. Кто занимается стандартизацией Интернета вещей?
6. Поясните назначение функциональных уровней базовой архитектуры Интернета
вещей.
7. Что общего и чем отличаются Интернет вещей и Веб вещей?
8. Из чего состоит интернет нано вещей?
9. Что такое когнитивный Интернет вещей?
10. Поясните основные способы взаимодействия с интерент-вещами.
11. Какова зрелость концепции IoT и ее базовых составляющих?
12. Укажите основные характеристики подхода «большие данные».
22
13. Что такое «облачные вычисления» и какие существуют модели «облаков»?
14. В чем суть идеи повсеместной компьютеризации?
15. Перечислите основные направления практического внедрения IoT.
16. Укажите основные движущие силы и барьеры на пути внедрения Интернета ве-
щей.
4.5 Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний,
умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования
компетенций
Промежуточная аттестация по учебной дисциплине проводится в соответствии с По-
ложением о промежуточной аттестации обучающихся по основным профессиональным об-
разовательным программам высшего образования – программ бакалаври-
та/магистратуры/специалитета в Российском государственном социальном университете и
Положение о балльно-рейтинговой системе оценки успеваемости обучающихся по основным
профессиональным образовательным программам высшего образования - программам бака-
лавриата, программам специалитета, программам магистратуры в Российском государствен-
ном социальном университете.
На промежуточную аттестацию отводится 20 рейтинговых баллов.
Ответы обучающегося на контрольном мероприятии промежуточной аттестации оце-
ниваются педагогическим работником по 20 - балльной шкале, а итоговая оценка по учебной
дисциплине выставляется по пятибалльной системе для экзамена/дифференцированного за-
чета и по системе зачтено/не зачтено для зачета.
Критерии выставления оценки определяются Положением о балльно-рейтинговой си-
стеме оценки успеваемости обучающихся по основным профессиональным образовательным
программам высшего образования - программам бакалавриата, программам специалитета,
программам магистратуры в Российском государственном социальном университете.
РАЗДЕЛ 5. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ДИСЦИПЛИНЫ
5.1. Перечень основной и дополнительной учебной литературы для освоения
учебной дисциплины
5.1.1. Основная литература
1. Корпоративное управление : учебник для академического бакалавриата / С. А. Оре-
хов [и др.] ; под общ. ред. С. А. Орехова. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 312 с. —
(Серия : Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-05902-1. — Текст : электронный
// ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://www.biblio-online.ru/book/korporativnoe-upravlenie-
438825.
2.Шувалова, Н. Н. Организация и технология документационного обеспечения управ-
ления : учебник и практикум для академического бакалавриата / Н. Н. Шувалова. — Москва :
Издательство Юрайт, 2019. — 221 с. — (Серия : Бакалавр. Академический курс). — ISBN
978-5-9916-5843-0. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://www.biblioonline.
ru/book/organizaciya-i-tehnologiya-dokumentacionnogo-obespecheniya-upravleniya-
433678.
5.1.2. Дополнительная литература
1. Коротков, Э. М. Управление изменениями : учебник и практикум для академиче-
ского бакалавриата / Э. М. Коротков, М. Б. Жернакова, Т. Ю. Кротенко. — Москва : Изда-
тельство Юрайт, 2019. — 278 с. — (Серия : Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-
534-02315-2. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL: https://www.biblioonline.
ru/book/upravlenie-izmeneniyami-432801.
2 Казакевич, Т. А. Документоведение. Документационный сервис : учебник и практи-
кум для прикладного бакалавриата / Т. А. Казакевич, А. И. Ткалич. — 2-е изд., испр. и доп.
— Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 177 с. — (Серия : Бакалавр. Прикладной курс). —
ISBN 978-5-534-06273-1. — Текст : электронный // ЭБС Юрайт [сайт]. — URL:
https://www.biblio-online.ru/book/dokumentovedenie-dokumentacionnyy-servis-437480.
23
5.2 Перечень ресурсов информационно-коммуникационной сети «Интернет», не-
обходимых для освоения дисциплины (модуля)
№№ Название
электронного
ресурса
Описание электронного ресурса Используемый для
работы адрес
1. ЭБС
«Университетская
библиотека онлайн»
Электронная библиотека, обес-
печивающая доступ высших и
средних учебных заведений,
публичных библиотек и корпо-
ративных пользователей к
наиболее востребованным мате-
риалам по всем отраслям знаний
от ведущих российских изда-
тельств
2. Научная электрон-
ная библиотека
Крупнейший российский ин-
формационно-аналитический
портал в области науки, техноло-
гии, медицины и образования,
содержащий рефераты и полные
тексты более 34 млн научных
публикаций и патентов
3. Образовательная
платформа Юрайт
Электронно-библиотечная си-
стема для ВУЗов, ССУЗов, обес-
печивающая доступ к учебникам,
учебной и методической литера-
туре по различным дисципли-
нам.
4. База данных
"EastView"
Полнотекстовая база данных пе-
риодических изданий
5. Электронная
библиотека
"Grebennikon"
Библиотека предоставляет до-
ступ более чем к 30 журналам,
выпускаемых Издательским до-
мом "Гребенников".
5.3 Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины (модуля)
Освоение обучающимся учебной дисциплины дисциплина «Технологии Интернета
вещей»предполагает изучение материалов дисциплины на аудиторных занятиях и в ходе са-
мостоятельной работы. Аудиторные занятия проходят в форме лекций, семинаров и практи-
ческих занятий. Самостоятельная работа включает разнообразный комплекс видов и форм
работы обучающихся.
Для успешного освоения учебной дисциплины и достижения поставленных целей
необходимо внимательно ознакомиться с рабочей программы учебной дисциплины, доступ-
ной в электронной информационно-образовательной среде РГСУ.
Следует обратить внимание на списки основной и дополнительной литературы, на
предлагаемые преподавателем ресурсы информационно-телекоммуникационной сети Интер-
нет. Эта информация необходима для самостоятельной работы обучающегося.
При подготовке к аудиторным занятиям необходимо помнить особенности каждой
формы его проведения.
Подготовка к учебному занятию лекционного типа заключается в следующем.
С целью обеспечения успешного обучения обучающийся должен готовиться к лекции,
поскольку она является важнейшей формой организации учебного процесса, поскольку:
− знакомит с новым учебным материалом;
− разъясняет учебные элементы, трудные для понимания;
24
− систематизирует учебный материал;
− ориентирует в учебном процессе.
С этой целью:
− внимательно прочитайте материал предыдущей лекции;
− ознакомьтесь с учебным материалом по учебнику и учебным пособиям с темой
прочитанной лекции;
− внесите дополнения к полученным ранее знаниям по теме лекции на полях лекци-
онной тетради;
− запишите возможные вопросы, которые вы зададите лектору на лекции по матери-
алу изученной лекции;
− постарайтесь уяснить место изучаемой темы в своей подготовке;
− узнайте тему предстоящей лекции (по тематическому плану, по информации лек-
тора) и запишите информацию, которой вы владеете по данному вопросу.
Подготовка к занятию семинарского типа
При подготовке и работе во время проведения лабораторных работ и занятий семи-
нарского типа следует обратить внимание на следующие моменты: на процесс предвари-
тельной подготовки, на работу во время занятия, обработку полученных результатов, ис-
правление полученных замечаний.
Предварительная подготовка к учебному занятию семинарского типа заключается в
изучении теоретического материала в отведенное для самостоятельной работы время, озна-
комление с инструктивными материалами с целью осознания задач лабораторной рабо-
ты/практического занятия, техники безопасности при работе с приборами, веществами.
Работа во время проведения учебного занятия семинарского типа включает:
− консультирование студентов преподавателями и вспомогательным персоналом с
целью предоставления исчерпывающей информации, необходимой для самостоятельного
выполнения предложенных преподавателем задач, ознакомление с правилами техники без-
опасности при работе в лаборатории;
− самостоятельное выполнение заданий согласно обозначенной учебной программой
тематики.
Обработка, обобщение полученных результатов лабораторной работы проводиться
обучающимися самостоятельно или под руководством преподавателя (в зависимости от сте-
пени сложности поставленных задач). В результате оформляется индивидуальный отчет.
Подготовленная к сдаче на контроль и оценку работа сдается преподавателю. Форма отчет-
ности может быть письменная, устная или две одновременно. Главным результатом в данном
случае служит получение положительной оценки по каждой лабораторной рабо-
те/практическому занятию. Это является необходимым условием при проведении рубежного
контроля и допуска к зачету/дифференцированному зачету/экзамену. При получении неудо-
влетворительных результатов обучающийся имеет право в дополнительное время пересдать
преподавателю работу до проведения промежуточной аттестации.
Самостоятельная работа.
Для более углубленного изучения темы задания для самостоятельной работы реко-
мендуется выполнять параллельно с изучением данной темы. При выполнении заданий по
возможности используйте наглядное представление материала. Более подробная информа-
ция о самостоятельной работе представлена в разделах «Учебно-методическое обеспечение
самостоятельной работы по дисциплине (модулю)», «Методические указания к самостоя-
тельной работе по дисциплине (модулю»).
5.4 Информационно-технологическое обеспечение образовательного процесса по
учебной дисциплине
5.4.1. Средства информационных технологий
1. Персональные компьютеры;
2. Средства доступа к Интернет;
3. Проектор.
5.4.2. Программное обеспечение
25
1. MicrosoftOffice (Word, Excel, Access, MySQL, ERwin)
5.4.3. Информационные справочные системы
№№ Название
электронного
ресурса
Описание электронного ресурса Используемый для
работы адрес
1. ЭБС
«Университетская
библиотека онлайн»
Электронная библиотека, обес-
печивающая доступ высших и
средних учебных заведений,
публичных библиотек и корпо-
ративных пользователей к
наиболее востребованным мате-
риалам по всем отраслям знаний
от ведущих российских изда-
тельств
2. Научная электрон-
ная библиотека
Крупнейший российский ин-
формационно-аналитический
портал в области науки, техноло-
гии, медицины и образования,
содержащий рефераты и полные
тексты более 34 млн научных
публикаций и патентов
3. Образовательная
платформа Юрайт
Электронно-библиотечная си-
стема для ВУЗов, ССУЗов, обес-
печивающая доступ к учебникам,
учебной и методической литера-
туре по различным дисципли-
нам.
4. База данных
"EastView"
Полнотекстовая база данных пе-
риодических изданий
5. Электронная
библиотека
"Grebennikon"
Библиотека предоставляет до-
ступ более чем к 30 журналам,
выпускаемых Издательским до-
мом "Гребенников".
5.5 Материально-техническое обеспечение образовательного процесса по учебной
дисциплине
Для изучения учебной дисциплины дисциплина «Технологии Интернета вещей»в
рамках реализации основной профессиональной образовательной программы высшего обра-
зования – программы бакалаврита по направлению подготовки 09.03.01 "Информатика и вы-
числительная техника" используются:
Учебная аудитория для занятий лекционного типа оснащена специализированной
мебелью (стол для преподавателя, парты, стулья, доска для написания мелом); техническими
средствами обучения (видеопроекционное оборудование, средства звуковоспроизведения,
экран и имеющие выход в сеть Интернет).
Учебная аудитория для занятий семинарского типа: оснащена специализирован-
ной мебелью (стол для преподавателя, парты, стулья, доска для написания мелом); техниче-
скими средствами обучения (видеопроекционное оборудование, средства звуковоспроизве-
дения, экран и имеющие выход в сеть Интернет, компьютер).
Помещения для самостоятельной работы обучающихся: оснащены специализиро-
ванной мебелью (парты, стулья) техническими средствами обучения (персональные компью-
теры с доступом в сеть Интернет и обеспечением доступа в электронно-информационную
среду университета, программным обеспечением).
5.6 Образовательные технологии
26
При реализации учебной дисциплина «Технологии Интернета вещей»применяются
различные образовательные технологии, в том числе технологии электронного обучения.
Освоение учебной дисциплины дисциплина «Технологии Интернета ве-
щей»предусматривает использование в учебном процессе активных и интерактивных форм
проведения учебных занятий в форме деловых и ролевых игр, разбор конкретных ситуаций,
психологические тренинги в сочетании с внеаудиторной работой с целью формирования и
развития профессиональных навыков обучающихся.
Учебные часы дисциплины «Технологии Интернета вещей» предусматривают класси-
ческую контактную работу преподавателя с обучающимся в аудитории и контактную работу
посредством электронной информационно-образовательной среды в синхронном и асин-
хронном режиме (вне аудитории) посредством применения возможностей компьютерных
технологий.
В рамках учебной дисциплины дисциплина «Технологии Интернета ве-
щей»предусмотрены встречи с руководителями и работниками организаций, деятельность
которых связана с направленностью реализуемой основной профессиональной образователь-
ной программы высшего образования – программы бакалавриата.
27
ЛИСТ РЕГИСТРАЦИИ ИЗМЕНЕНИЙ
№
п/п
Содержание изменения Реквизиты
документа
об утверждении
изменения
Дата
введения
изменения
1. Ут верждена и введена в действие на основании
решения Ученого совета РГСУ и Федерального
государственного образовательного стандарта
высшего образования – бакалавриат по направле-
нию подготовки 09.03.01 Информатика и вычис-
лительная техника (бакалавриат), приказом Ми-
нистерства образования и науки Российской Фе-
дерации от 19.09.2017 № 929, (с изменениями и
дополнениями от 26 ноября 2020, 8 февраля
2021г.), а также с учетом требований профессио-
нальных стандартов, сопряженных с профессио-
нальной деятельностью выпускника
Протокол заседания
Ученого совета
РГСУ № 10 от «06»
июня
2022 года
01.09.2022
2.
