АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ПОЗИЦИИ МИРОВОГО РЕЙТИНГА УНИВЕРСИТЕТОВ

Название проекта: Анализ влияния факторов на позиции мирового рейтинга университетов

Цель: выполнить анализ данных о ведущих мировых университетах и построить модель зависимости рейтинга (по 100 бальной системе) от различных факторов с помощью линейной регрессии, позволяющей делать прогнозы с высокой точностью.

ПАСПОРТ ПРОЕКТА 3

СОДЕРЖАНИЕ ПРОЕКТА 4

Анализ проблемы исследования 4

Исходные данные 7

Реализация проекта 8

Этап 1. Подготовка данных к анализу 8

Этап 2. Предварительный анализ данных 10

Этап 3. Корреляционный анализ данных 17

Этап 4. Моделирование 22

Этап 5. Прогнозирование 26

Заключение 27

Список использованных источников и литературы 29

Приложения 31

1.              Амоа К.А. Разработка программных пакетов на языке Python: учебное пособие / К.А. Амоа, Н.А. Рындин, Ю.С. Скворцов. – Воронеж: Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2020. – 61 c. // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS: [сайт].

....

— Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт].

11.          Федин, Ф. О. Анализ данных. Часть 2. Инструменты DataMining : учебное пособие / Ф. О. Федин, Ф. Ф. Федин. — Москва : Московский городской педагогический университет, 2012. — 308 c. — ISBN 2227-8397. — Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт].

12.          Федоров Д.Ю. Программирование на языке высокого уровня Python: учебное пособие / Д.Ю. Федоров. – 2-е изд.– М.: Юрайт, 2020. – 161 с.

13.          Филлипс Т. Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе. – М.:Манн, Иванов и Фербер, 2017. - 117 с.

14.          Фрэнкс, Б. Революция в аналитике: как в эпоху BigData улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики / Б. Фрэнкс; Пер. с англ. И. Евстигнеевой; Ред. В. Мылов. – М.: Альпина Паблишер, 2016. – 315 с.