Машинное обучение.фит_БАК (ответы на тест Синергия МОИ МТИ МосАП)

Машинное обучение.фит_БАК

1.        Учебный материал

Тест сдан на «отлично» оценка 100 баллов из 100

Вопросы

Как называется процесс определения групп схожих объектов в данных?

• Классификация
• Регрессия
• Кластеризация
• Ассоциация

Как называется метрика, измеряющая точность модели машинного обучения?

• Регрессия
• Кластеризация
• Активация
• Точность (Accuracy)

Какой алгоритм часто используется для классификации текстов?

• Линейная регрессия
• Случайный лес
• Градиентный бустинг
• Наивный байесовский классификатор

Какой алгоритм машинного обучения работает на основе деревьев решений?

• Линейная регрессия
• Случайный лес
• K-средних
• Нейронные сети

Какой метод используется для снижения размерности данных?

• Конкатенация
• Нормализация
• PCA (метод главных компонент)
• Усиление

Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования числовых значений?

• Классификация
• Кластеризация
• Регрессия
• Усиление

Какой термин описывает машинное обучение, основанное на мозговых сетях?

• Эволюционное обучение
• Генетическое программирование
• Глубокое обучение
• Символическое обучение

Какой процесс называется «предварительная обработка данных»?

• Анализ данных после обучения модели
• Подготовка данных перед обучением модели
• Сбор данных для обучения
• Визуализация результатов модели

Какой тип обучения использует неаннотированные данные?

• Надзорное обучение
• Ненадзорное обучение
• Полу-надзорное обучение
• Обучение с подкреплением

Что из перечисленного является задачей классификации?

• Предсказание цены акции
• Определение спама в электронной почте
• Группировка клиентов по интересам
• Расчет оптимального маршрута

Что из перечисленного является примером неструктурированных данных?

• Таблица продаж
• Журналы сервера
• Изображения
• Строка адреса

Что из перечисленного является задачей регрессии?

• Распознавание лиц
• Предсказание цены акции
• Фильтрация спама
• Распознавание речи

Что из этого является примером обучения с подкреплением?

• Фильтрация спама
• Игра в шахматы с ИИ
• Прогнозирование погоды
• Кластеризация новостей

Что означает термин «выбросы» в данных?

• Основные тренды в данных
• Данные, не соответствующие общему распределению
• Недостающие значения в данных
• Ошибки в алгоритме

Что означает термин «надзорное обучение»?

• Обучение без учителя
• Обучение с учителем
• Полу-надзорное обучение
• Активное обучение

Что означает термин «обучение без учителя»?

• Обучение модели без данных
• Обучение модели без предварительной настройки
• Обучение модели без заранее определенных меток
• Самообучение модели без вмешательства человека

Что означает термин «переобучение»?

• Недостаточное обучение модели
• Слишком быстрое обучение
• Модель хорошо работает на новых данных
• Модель слишком подробно подстроилась под обучающие данные

Что означает термин «функция потерь»?

• Стоимость разработки модели
• Время, затраченное на обучение модели
• Мера ошибки между предсказанными и истинными значениями
• Потеря данных во время обработки

Что такое «ансамблевые методы» в машинном обучении?

• Методы, использующие одну модель
• Методы, использующие несколько моделей для лучшей производительности
• Методы, использующие искусственные нейронные сети
• Методы, предназначенные только для анализа текста

Что такое «бинарная классификация»?

• Классификация объектов на более чем два класса
• Разделение объектов на два класса
• Анализ временных рядов
• Группировка объектов без меток

Что такое «батч» в контексте обучения нейронных сетей?

• Тип алгоритма
• Отдельный нейрон
• Подмножество обучающих данных, используемое за один шаг обучения
• Результат обучения

Что такое «выборка» в контексте машинного обучения?

• Подбор подходящего алгоритма
• Выбор оптимальных параметров модели
• Набор данных, используемых для обучения или тестирования
• Процесс валидации модели

Что такое «гиперпараметр» в машинном обучении?

• Параметр, который модель учит самостоятельно
• Внешний параметр, который нужно настроить перед обучением модели
• Ошибка в данных
• Результат обучения модели

Что такое «гиперплоскость» в контексте машинного обучения?

• Пространство для хранения данных
• Способ визуализации данных
• Граница, разделяющая классы в некоторых алгоритмах
• Тип сети для глубокого обучения

Что такое «искусственный нейрон»?

• Часть компьютерного процессора
• Основной элемент нейронной сети
• Устройство для хранения данных
• Программа для анализа данных

Что такое «линейная регрессия»?

• Метод классификации
• Тип нейронной сети
• Метод для предсказания числовых значений
• Алгоритм для кластеризации данных

Что такое «кросс-валидация»?

• Однократное деление данных на обучающую и тестовую выборки
• Процесс обучения на одном наборе данных
• Использование разных частей данных для обучения и тестирования
• Анализ ошибок модели

Что такое «метод опорных векторов»?

• Алгоритм классификации
• Тип нейронной сети
• Метод регрессии
• Способ визуализации данных

Что такое «метрика оценки» в машинном обучении?

• Алгоритм для обучения модели
• Способ измерения производительности модели
• Набор данных для тестирования
• Тип нейронной сети

Что такое «модель» в машинном обучении?

• Данные, используемые для обучения
• Программа, используемая для обработки данных
• Алгоритм, обученный на данных
• Устройство для хранения данных

Что такое «нейронная сеть» в контексте машинного обучения?

• Система для обработки больших данных
• Алгоритм для автоматического принятия решений
• Искусственная модель, вдохновленная структурой мозга
• Устройство для хранения данных

Что такое «обратное распространение ошибки»?

• Удаление ошибочных данных
• Метод оптимизации нейронных сетей
• Проверка правильности модели
• Способ визуализации данных

Что такое «обучающий набор данных»?

• Данные для тестирования модели
• Данные, используемые во время обучения модели
• Необработанные данные
• Данные, полученные после обработки моделью

Что такое «размеченные данные»?

• Данные без меток классов
• Данные, классифицированные вручную
• Данные, сгенерированные моделью
• Необработанные данные

Что такое «подгонка» в контексте машинного обучения?

• Настройка параметров модели
• Подготовка данных для обучения
• Процесс обучения модели
• Улучшение производительности модели

Что такое «случайное разбиение данных»?

• Ошибка в алгоритме
• Метод предварительной обработки данных
• Деление данных на обучающую и тестовую выборки случайным образом
• Генерация новых данных

Что такое «стохастический градиентный спуск»?

• Метод обработки больших данных
• Алгоритм для оптимизации параметров модели
• Тип алгоритма машинного обучения
• Способ визуализации результатов

Что такое машинное обучение?

·      Изучение компьютерных игр

·      Автоматический анализ данных

·      Разработка мобильных приложений

·      Создание музыки

Что такое «тестовый набор данных» в машинном обучении?

• Данные для обучения модели
• Неиспользуемые данные
• Данные для проверки модели
• Данные для визуализации

Что такое «K-средних» в машинном обучении?

• Метод регрессии
• Метод классификации
• Алгоритм кластеризации
• Техника снижения размерности