Методы и задачи машинного обучения, области применения методов и технологий машинного обучения

ДТЗ по дисциплине «Диджитализация, финтех и инновации в финансовых институтах» Тема: «Методы и задачи машинного обучения, области применения методов и технологий машинного обучения»

Введение 3

Суть, способы и задачи машинного обучения 4

Области применения методов и технологий машинного обучения 7

Заключение 8

Список использованных источников 9

1.             Гусев А.В. Перспективы нейронных сетей и глубокого машинного обучения в создании решений для здравоохранения // Врач и информационные технологии. – 2017. – №3. – С. 92-105.

2.              Искусственные нейронные сети и машинное обучение: направления развития, области применения и угрозы для человека – URL: http://1234g.ru/novosti/iskusstvennaya- «Хроноэкономика» № 2 (10). Май 2018 www.hronoeconomics.ru 116 nejronnaya-set-i-machine-learning (дата обращения: 22.09.2024).

3.              Квасников В. Чему в России обучают нейронные сети. – URL: http://www.thevillage.ru/village/business/newprof/256956 neuralnetworks (дата обращения: 22.09.2024).

4.              Созыкин А.В. Обзор методов обучения глубоких нейронных сетей // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная математика и информатика. – 2017. – №3. – С. 28-59.

5.              Степанов П.П. Искусственные нейронные сети // Молодой ученый. – 2017. – №4. – С. 185- 187.

6.               Математическое моделирование в экономике и менеджменте на языке R. Учебное пособие / Хрипунова Балджы А.С., Хрипунова М.Б., Шмелева Л.А. / – М.: Издательство «Научный консультант», 2016 – 59 с.