Искусственный интеллект в России: польза и угрозы

Сдана на ОТЛИЧНО!

Уникальность 96%. 24 страницы. К покупке выложена впервые.

Объектом исследования в данной работе является искусственный интеллект.

Предметом исследования в данной работе является применение искусственного интеллекта.

Целью данной работы является исследование пользы и угроз искусственного интеллекта в России.

Введение 2

Глава 1. Общая характеристика искусственного интеллекта 3

1.1. История развития искусственного интеллекта 3

1.2. Типология нейронных сетей 7

1.3 Сферы применения искусственного интеллекта 10

Глава 2. Польза и угрозы развития искусственного интеллекта 12

2.1. Преимущества использования искусственного интеллекта 12

2.2. Угрозы развития искусственного интеллекта 14

2.3 Перспективы развития искусственного интеллекта 17

Заключение 21

Список использованной литературы 22

1. Антонов, Е.В. Искусственный интеллект / Е.В. Антонов // Региональные исследования. – 2019. – № 3 (65). – С. 26-41.

2. 1Аршинов, В. И. Системы и сети в контексте парадигмы сложности / В. И. Аршинов, В. Г. Буданов // Вопросы философии. – 2017. – № 1. – С. 50-61.

3. Батищев, Г. А. Искусственные нейронные сети: категории, способы обучения и сфера применения / Г. А. Батищев // Наука. Технологии. Инновации. – Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2021. – С. 68-71.

4. Горюшкин, Е. И. Применение искусственного интеллекта в медицине / Е. И. Горюшкин, К. И. Селихов // Научные горизонты. – 2023. – № 7(71). – С. 38-45.

5. Джангаров, А. И. Применение искусственного интеллекта в экономической сфере / А. И. Джангаров, Х. А. Ахметова // Современная мировая экономика: проблемы и перспективы в эпоху развития цифровых технологий и биотехнологии. – М.: Общество с ограниченной ответственностью «Конверт», 2019. – С. 151-152.

6. 7Искусственная нейронная сеть // Википедия. [Электронный ресурс] – URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network (Дата обращения: 17.01.2024).

7. 8Искусственный интеллект и кризис теорий сознания // Хабр. [Электронный ресурс] – URL: https://habr.com/ru/post/500732/ (дата обращения: 17.01.2024)

8. 9Клименко, Р. В. Феномен машинного обучения в современной философской литературе / Р. В. Клименко // Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. – 2018. – № 1(14). – С. 37-50.

9. Кобзистая, М. В. Перспективы развития искусственного интеллекта в России / М. В. Кобзистая, С. Ю. Кобзистый, Е. С. Кубесов // Техника и безопасность объектов уголовно-исполнительной системы. – Воронеж: Строки, 2023. – С. 481-484.

10.Кондауров, А. Э. Нейронные сети: технология и особенности обучения / А. Э. Кондауров, М. А. Декало // Поколение будущего: Взгляд молодых ученых-2019 / Ответственный редактор А.А. Горохов. Том 3. – Курск: Юго-Западный государственный университет, 2019. – С. 303-305.

11.Кузнецова, И. О. Принцип работы и архитектура нейронных сетей / И. О. Кузнецова, Д. А. Малютов // Евразийская интеграция: современные тренды и перспективные направления. – Омск: Омский государственный технический университет, 2024. – С. 106-111.

12.Литко, А. С. О нейронных сетях и их применении в различных областях / А. С. Литко, Л. В. Ламонина, О. Б. Смирнова // Научное и техническое обеспечение АПК, состояние и перспективы развития. – Омск: Омский государственный аграрный университет им. П.А. Столыпина, 2024. – С. 503-508.

13.Лунева, Е. А. Искусственные нейронные сети. Методы обучения нейронной сети / Е. А. Лунева // Интеллектуальные информационные системы: тенденции, проблемы, перспективы / Юго-Западный государственный университет. – Курск: Университетская книга, 2018. – С. 99-101.

14.Люггер Д. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем / Д. Люггер. 4-е изд. – М.: Вильямс, 2013. – 864 с.

15.Марголин, И. Д. Основные этапы развития искусственного интеллекта / И. Д. Марголин, Н. П. Дубовская // Молодой ученый. – 2018. – № 20(206). – С. 23-26.

16.Муромцев, С. А. Перспективы развития искусственного интеллекта / С. А. Муромцев, Т. Г. Сакова // Проблемы развития предприятий: теория и практика. – 2022. – № 1-2. – С. 257-261.

17.Плиева, М. О. Роль искусственного интеллекта в экономике России / М. О. Плиева // Вопросы развития мировых научных процессов. – Кемерово: Общество с ограниченной ответственностью «Западно-Сибирский научный центр», 2019. – С. 50-53.

18.Погребная, Е. В. Перспективы развития искусственного интеллекта в России / Е. В. Погребная // Фундаментальные и прикладные аспекты компьютерных технологий и информационной безопасности. – Таганрог: Южный федеральный университет, 2023. – С. 215-217.

19.Поцепня, И. С. Перспективы развития искусственного интеллекта в России / И. С. Поцепня // Актуальные вопросы совершенствования научной деятельности: теоретический и практический аспект. – Уфа: ООО «Омега сайнс», 2024. – С. 32-34.

20.Саулин, Е. С. Зарождение и развитие искусственного интеллекта: характеристика исследовательских направлений / Е. С. Саулин // Огарёв-Online. – 2016. – № 11(76). – С. 2.

21.Сахно, В. В. Применение искусственного интеллекта в жизни / В. В. Сахно, Д. Ю. Куринных, А. С. Пищаева // Вестник Науки и Творчества. – 2019. – № 8(44). – С. 37-39.

22.Ткачев, Е. В. Особенности работы и перспективы развития искусственного интеллекта / Е. В. Ткачев, В. Ю. Белаш // Дневник науки. – 2023. – № 5(77).

23.Чернова, О. А. Преимущества и недостатки ИИ. / О. А. Чернова // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2020. – № 6-2. – С. 183-192.