Ответы на тест / ВШЭ / Цифровая грамотность_Культура работы с данными / 23 вопроса / Итоговая КР (АнДан_9:30)
ПОИСК ВОПРОСА ПО ТЕКСТУ (Ctrl + F).
Под каждым вопросом (кроме 19 и 20 вопроса) отмечен правильный ответ (смотрите демо-файл).
После покупки Вы получите файл, где будет 23 вопроса. Верный ответ выделен по тексту.
В демо-файлах представлен пример, как выделены ответы.
Все набрано в Word, можно искать с помощью поиска.
Ниже список вопросов, которые представлены в файле.
Также Вы можете посмотреть другие мои готовые работы у меня на странице по ссылке:
Итоговая_КР_АнДан_9:30
Вопрос 1
Посмотрите на график, который показывает соотношение вакцинированных от полиомиелита детей до 1 года (по горизонтали) и количество заболеваний полиомиелитом на 1 млн человек (по вертикали). Определите, к какому континенту относится страна с наибольшим количеством заболеваний.
Азия
Африка
Океания
Европа
Вопрос 2
Посмотрите на график, который показывает норму (голубой), месячный минимум (красный), максимум (тёмно-синий) и суточный (зелёный) максимум осадков в Нарьян-Маре. Выберите все верные утверждения:
Больше всего осадков можно ожидать в сентябре.
Месячные максимумы осадков минимум в 1,5 раза больше суточных.
Нет ни одного месяца, когда суточный максимум превышал бы месячную норму.
В Нарьян-Маре нет месяцев без осадков.
Вопрос 3
Выберите корректный тип визуализации из предложенных, с помощью которого можно корректно визуализировать данные:
Возраст участников эксперимента
точечная диаграмма
гистограмма
линейная диаграмма
диаграмма рассеяния
Вопрос 4
У нас есть данные о потреблении средства для мытья посуды (в литрах, за год) в двух деревнях. Изучите описательные статистики в таблице ниже и выберите е утверждение:
Вилларибо Виллабаджо
среднее за 20 лет 12,2 15,6
медиана за 20 лет 11,7 28,3
стандартное отклонение за 20 лет 1,25 10,89
Каждый житель Виллабаджо тратит больше средства, чем житель Вилларибо.
Минимальное потребление средства в Вилларибо меньше, чем в Виллабаджо.
В среднем в Виллабаджо перемывают больше посуды, чем в Вилларибо.
В Вилларибо за 20 лет потребление средства для мытья посуды изменилось меньше, чем в Виллабаджо.
Вопрос 5
Соотнесите переменную и её тип:
количество глав в книге
длина хвоста
филиал обучения
спортивный разряд
Вопрос 6
Какую меру центральной тенденции лучше всего использовать для информации о заработной плате в некотором регионе, если мы точно знаем о наличии выбросов?
среднее геометрическое
среднее арифметическое
мода
медиана
Вопрос 7
Какой переменной (ось x) может соответствовать график распределения приведенный выше?
a.
Количество баллов за ЕГЭ по русскому языку в Москве
b.
Количество калорий, которые потребляет кошка в день
c.
Возраст домашних хомяков в семьях Ярославля
d.
Количество детей в семье в Туле
Вопрос 8
Предположим, что распределение количества усов у котиков на планете нормальное. Если среднее – 88 усов, а среднеквадратичное отклонение – 10 усов, то можно сделать следующие выводы... (отметьте все верные утверждения)
a.
Количество усов 68% котиков находится между 78 и 98 штуками
b.
Меньше 10% котиков имеет менее 78 усов
c.
Больше 10% котиков имеют более 98 усов
Почти 48% котиков имеет от 62 до 86 усов
d.
Почти 48% котиков имеет от 102 до 86 усов
Вопрос 9
Мы хотим узнать, какой средний уровень зарплаты у выпускников бакалавриата НИУ ВШЭ за 2020 год. Из вариантов ниже выберите тот, в котором не происходит гарантированного смещения выборки:
a.
Были опрошены только выпускники экономического факультета.
b.
Опрос был проведен посредством социальных сетей для их пользователей
c.
Было опрошены все выпускники бакалавриата НИУ ВШЭ за 2020 год.
d.
Были опрошены выпускники НИУ ВШЭ за 2020 год только из Москвы.
Вопрос 10
Оцените коэффициент корреляции данных на графике.
0.76
-0.92
0.06
-0.73
Вопрос 11
Мы провели исследование и выяснили, что среднее количество выпиваемой воды в день и показатели артериального давления коррелируют, коэффициент корреляции равен - 0.54. Какие выводы можно точно сделать из этого наблюдения?
Количество выпиваемой воды и артериальное давление связаны обратной линейной взаимосвязью
Если количество воды увеличивается - то показатели артериального давления понижаются
Количество выпиваемой воды влияет на артериальное давление
Количество выпиваемой воды и артериальное давление связаны прямой линейной взаимосвязью
Вопрос 12
Мы исследуем факторы, влияющие на скорость автомобиля. Что из перечисленных ниже признаков будет являться целевой / зависимой переменной?
Объём двигателя
Вес автомобиля
Кол-во лошадиных сил
Скорость автомобиля
Вопрос 13
Мы решаем задачу диагностирования рисков укуса ядовитой змеёй для базы клиентов страхового агенства. Чем является род деятельности клиента в этой задаче?
a.
Объектом / Наблюдением
b.
Целевой переменной / Зависимой переменной
c.
Признаком / Независимой переменной
d.
Параметром модели
Вопрос 14
Допустим, мы предсказываем, сколько раз монета упадёт решкой вверх. Мы решили использовать квадратичную функцию потерь: ошибка на конкретном объекте вычисляется по формуле (прогноз – факт) в квадрате, где под прогнозом понимается прогноз модели, а под фактом — настоящее количество уволившихся. У нас есть данные за три сета бросков по 100 раз (по сути, три наблюдения), на которых мы протестировали модель. В таблице представлены результаты.
Номер объекта Прогноз Факт
1 40 38
2 30 12
3 71 18
a.
Наименьшее значение функции потерь получается на втором объекте
b.
Модель всегда идеально угадывает число падений монеты решкой вверх
c.
Наибольшее значение функции потерь получается на третьем объекте
d.
Наибольшее значение функции потерь получается на втором объекте
Вопрос 15
Мы решаем задачу о выдаче или отказе в выдаче кредита для клиента. У нас пять признаков: A, B, C, D, Е. Каждый из них равен нулю или единице в зависимости от наличия в описании того или иного слова. Для признака A это слово “выпускник”; для признака B — “безработный”, для C — “должность”, для D — “Москва”, для Е – “доход”. Модель принимает решение, по формуле 1*A - 1*B + 1*C + 1*D +1*E, кредит выдается, если клиент набрал 3 и больше баллов. Выберите верные утверждения об этой модели:
a.
Если в анкете клиента нет слов “безработный”, “выпускник”, то кредит может быть выдан
b.
Кредит может быть выдан, если в анкете есть слова “безработный”, “выпускник”, “Москва”, “должность”, “доход”.
c.
Если в анкете есть слово “безработный, то кредит не может быть выдан
d.
Кредит может быть выдан только, если в анкете есть любые четыре слова из предложенных.
Вопрос 16
Преподаватель Цифровой Грамотности Ефросинья построила линейную модель для предсказания оценок по независимому экзамену по выборке из 5 наблюдений. Ниже приведены истинные значения оценок (Y) и предсказания модели Ефросиньи (Z):
Определим ошибку модели как усреднённую сумму квадратов разностей между истинными и предсказанными значениями:
Вычислите значение ошибки для модели Ефросиньи. Ответ округлите до сотых.
Y = [6, 5, 7, 10, 4]
Z = [7, 5, 8, 6, 6]
Вопрос 17
Ниже приведена статистика бросков в дартс.
Цвет дротика: [зелёный, красный, зелёный, зелёный, красный]
Куда целились, мм от центра: [12, 22, 1, 13, 5]
Куда попали, мм от центра: [10, 20, 2, 8, 2]
Выберите две характеристики, между которыми можно корректно рассчитать выборочный коэффициент корреляции Пирсона, и вычислите этот коэффициент по приведённым данным. Ответ округлите до сотых.
Вопрос 18
Исследователь Василий хочет оценить зависимость стоимость квартиры (в миллионах рублей) в некотором городе от расстояния до ближайшего метро (в м). Для этого он построил следующую линейную регрессию:
Стоимость = а + b* Расстояние
Для оценки модели Василий использует данные по четырём квартирам, представленные в таблице ниже.
Квартира Стоимость Расстояние
Кв 1 3.8 520
Кв 2 7 370
Кв 3 4.2 890
Кв 4 4.6 740
Используя приведённые данные, ответьте на вопросы ниже. Необходимые формулы приведены в дополнительных материалах.
1. Рассчитайте сумму квадратов отклонений от среднего для расстояния
2. Рассчитайте сумму произведений отклонений от среднего стоимости и расстояния.
3. Вычислите оценку коэффициента b
4. Вычислите оценку коэффициента a
В ответ выпишите оценку коэффициента a округлённую до сотых.
Пример ответа: 102.43
Вопрос 19
Найдите следующие описательные статистики. Ответ округлите до сотых. В качестве разделите целой и дробной части используйте точку.
1. Стандартное отклонение для признака NA_Sales Ответ
2. Среднее арифметическое для признака Global_Sales Ответ
3. Межквартильный размах для признака EU_Sales Ответ
4. Размах для признака User_Score Ответ
Вопрос 20
Посчитайте следующие описательные статистики:
1. Стандартное отклонение для продаж в Европе (EU_Sales) для жанра (Genre) Sports Ответ
2. Найти, для какого жанра наибольшее среднее арифметическое для признака Global_Sales (не считая пустые значения). Впишите как в таблице, с учетом регистра. Ответ
3. Размах для оценки пользователей (User_Sore) для игр Ubisoft Ответ
4. Скольким играм присвоен рейтинг M? Ответ
Вопрос 21
В переменной Global_Sales посчитайте количество выбросов, если выбросом считать наблюдения, которые больше среднего на 2 стандартных отклонения и больше. Запишите целое число в ответ.
Вопрос 22
На новом листе создайте сводную таблицу, в которой по строкам будут идти года, а по столбцам оценки критиков (Critic_Score) и оценки пользователей (User_Score). Определите, в каком году разница между средними оценками пользователей и критиков была минимальной (среди тех лет, где есть обе оценки).
Вопрос 23
Рассчитайте коэффициенты корреляции для следующих признаков:
• NA_Sales
• EU_Sales
• JP_Sales
• Other_Sales
• Global_Sales
В ответе укажите коэффициент для самой слабой взаимосвязи. Ответ округлите до сотых.
Итоговая_КР_АнДан_9:30
Вопрос 1
Посмотрите на график, который показывает соотношение вакцинированных от полиомиелита детей до 1 года (по горизонтали) и количество заболеваний полиомиелитом на 1 млн человек (по вертикали). Определите, к какому континенту относится страна с наибольшим количеством заболеваний.
Азия
Африка
Океания
Европа
Вопрос 2
Посмотрите на график, который показывает норму (голубой), месячный минимум (красный), максимум (тёмно-синий) и суточный (зелёный) максимум осадков в Нарьян-Маре. Выберите все верные утверждения:
Больше всего осадков можно ожидать в сентябре.
Месячные максимумы осадков минимум в 1,5 раза больше суточных.
Нет ни одного месяца, когда суточный максимум превышал бы месячную норму.
В Нарьян-Маре нет месяцев без осадков.
Вопрос 3
Выберите корректный тип визуализации из предложенных, с помощью которого можно корректно визуализировать данные:
Возраст участников эксперимента
точечная диаграмма
гистограмма
линейная диаграмма
диаграмма рассеяния
Вопрос 4
У нас есть данные о потреблении средства для мытья посуды (в литрах, за год) в двух деревнях. Изучите описательные статистики в таблице ниже и выберите е утверждение:
Вилларибо Виллабаджо
среднее за 20 лет 12,2 15,6
медиана за 20 лет 11,7 28,3
стандартное отклонение за 20 лет 1,25 10,89
Каждый житель Виллабаджо тратит больше средства, чем житель Вилларибо.
Минимальное потребление средства в Вилларибо меньше, чем в Виллабаджо.
В среднем в Виллабаджо перемывают больше посуды, чем в Вилларибо.
В Вилларибо за 20 лет потребление средства для мытья посуды изменилось меньше, чем в Виллабаджо.
Вопрос 5
Соотнесите переменную и её тип:
количество глав в книге
длина хвоста
филиал обучения
спортивный разряд
Вопрос 6
Какую меру центральной тенденции лучше всего использовать для информации о заработной плате в некотором регионе, если мы точно знаем о наличии выбросов?
среднее геометрическое
среднее арифметическое
мода
медиана
Вопрос 7
Какой переменной (ось x) может соответствовать график распределения приведенный выше?
a.
Количество баллов за ЕГЭ по русскому языку в Москве
b.
Количество калорий, которые потребляет кошка в день
c.
Возраст домашних хомяков в семьях Ярославля
d.
Количество детей в семье в Туле
Вопрос 8
Предположим, что распределение количества усов у котиков на планете нормальное. Если среднее – 88 усов, а среднеквадратичное отклонение – 10 усов, то можно сделать следующие выводы... (отметьте все верные утверждения)
a.
Количество усов 68% котиков находится между 78 и 98 штуками
b.
Меньше 10% котиков имеет менее 78 усов
c.
Больше 10% котиков имеют более 98 усов
Почти 48% котиков имеет от 62 до 86 усов
d.
Почти 48% котиков имеет от 102 до 86 усов
Вопрос 9
Мы хотим узнать, какой средний уровень зарплаты у выпускников бакалавриата НИУ ВШЭ за 2020 год. Из вариантов ниже выберите тот, в котором не происходит гарантированного смещения выборки:
a.
Были опрошены только выпускники экономического факультета.
b.
Опрос был проведен посредством социальных сетей для их пользователей
c.
Было опрошены все выпускники бакалавриата НИУ ВШЭ за 2020 год.
d.
Были опрошены выпускники НИУ ВШЭ за 2020 год только из Москвы.
Вопрос 10
Оцените коэффициент корреляции данных на графике.
0.76
-0.92
0.06
-0.73
Вопрос 11
Мы провели исследование и выяснили, что среднее количество выпиваемой воды в день и показатели артериального давления коррелируют, коэффициент корреляции равен - 0.54. Какие выводы можно точно сделать из этого наблюдения?
Количество выпиваемой воды и артериальное давление связаны обратной линейной взаимосвязью
Если количество воды увеличивается - то показатели артериального давления понижаются
Количество выпиваемой воды влияет на артериальное давление
Количество выпиваемой воды и артериальное давление связаны прямой линейной взаимосвязью
Вопрос 12
Мы исследуем факторы, влияющие на скорость автомобиля. Что из перечисленных ниже признаков будет являться целевой / зависимой переменной?
Объём двигателя
Вес автомобиля
Кол-во лошадиных сил
Скорость автомобиля
Вопрос 13
Мы решаем задачу диагностирования рисков укуса ядовитой змеёй для базы клиентов страхового агенства. Чем является род деятельности клиента в этой задаче?
a.
Объектом / Наблюдением
b.
Целевой переменной / Зависимой переменной
c.
Признаком / Независимой переменной
d.
Параметром модели
Вопрос 14
Допустим, мы предсказываем, сколько раз монета упадёт решкой вверх. Мы решили использовать квадратичную функцию потерь: ошибка на конкретном объекте вычисляется по формуле (прогноз – факт) в квадрате, где под прогнозом понимается прогноз модели, а под фактом — настоящее количество уволившихся. У нас есть данные за три сета бросков по 100 раз (по сути, три наблюдения), на которых мы протестировали модель. В таблице представлены результаты.
Номер объекта Прогноз Факт
1 40 38
2 30 12
3 71 18
a.
Наименьшее значение функции потерь получается на втором объекте
b.
Модель всегда идеально угадывает число падений монеты решкой вверх
c.
Наибольшее значение функции потерь получается на третьем объекте
d.
Наибольшее значение функции потерь получается на втором объекте
Вопрос 15
Мы решаем задачу о выдаче или отказе в выдаче кредита для клиента. У нас пять признаков: A, B, C, D, Е. Каждый из них равен нулю или единице в зависимости от наличия в описании того или иного слова. Для признака A это слово “выпускник”; для признака B — “безработный”, для C — “должность”, для D — “Москва”, для Е – “доход”. Модель принимает решение, по формуле 1*A - 1*B + 1*C + 1*D +1*E, кредит выдается, если клиент набрал 3 и больше баллов. Выберите верные утверждения об этой модели:
a.
Если в анкете клиента нет слов “безработный”, “выпускник”, то кредит может быть выдан
b.
Кредит может быть выдан, если в анкете есть слова “безработный”, “выпускник”, “Москва”, “должность”, “доход”.
c.
Если в анкете есть слово “безработный, то кредит не может быть выдан
d.
Кредит может быть выдан только, если в анкете есть любые четыре слова из предложенных.
Вопрос 16
Преподаватель Цифровой Грамотности Ефросинья построила линейную модель для предсказания оценок по независимому экзамену по выборке из 5 наблюдений. Ниже приведены истинные значения оценок (Y) и предсказания модели Ефросиньи (Z):
Определим ошибку модели как усреднённую сумму квадратов разностей между истинными и предсказанными значениями:
Вычислите значение ошибки для модели Ефросиньи. Ответ округлите до сотых.
Y = [6, 5, 7, 10, 4]
Z = [7, 5, 8, 6, 6]
Вопрос 17
Ниже приведена статистика бросков в дартс.
Цвет дротика: [зелёный, красный, зелёный, зелёный, красный]
Куда целились, мм от центра: [12, 22, 1, 13, 5]
Куда попали, мм от центра: [10, 20, 2, 8, 2]
Выберите две характеристики, между которыми можно корректно рассчитать выборочный коэффициент корреляции Пирсона, и вычислите этот коэффициент по приведённым данным. Ответ округлите до сотых.
Вопрос 18
Исследователь Василий хочет оценить зависимость стоимость квартиры (в миллионах рублей) в некотором городе от расстояния до ближайшего метро (в м). Для этого он построил следующую линейную регрессию:
Стоимость = а + b* Расстояние
Для оценки модели Василий использует данные по четырём квартирам, представленные в таблице ниже.
Квартира Стоимость Расстояние
Кв 1 3.8 520
Кв 2 7 370
Кв 3 4.2 890
Кв 4 4.6 740
Используя приведённые данные, ответьте на вопросы ниже. Необходимые формулы приведены в дополнительных материалах.
1. Рассчитайте сумму квадратов отклонений от среднего для расстояния
2. Рассчитайте сумму произведений отклонений от среднего стоимости и расстояния.
3. Вычислите оценку коэффициента b
4. Вычислите оценку коэффициента a
В ответ выпишите оценку коэффициента a округлённую до сотых.
Пример ответа: 102.43
Вопрос 19
Найдите следующие описательные статистики. Ответ округлите до сотых. В качестве разделите целой и дробной части используйте точку.
1. Стандартное отклонение для признака NA_Sales Ответ
2. Среднее арифметическое для признака Global_Sales Ответ
3. Межквартильный размах для признака EU_Sales Ответ
4. Размах для признака User_Score Ответ
Вопрос 20
Посчитайте следующие описательные статистики:
1. Стандартное отклонение для продаж в Европе (EU_Sales) для жанра (Genre) Sports Ответ
2. Найти, для какого жанра наибольшее среднее арифметическое для признака Global_Sales (не считая пустые значения). Впишите как в таблице, с учетом регистра. Ответ
3. Размах для оценки пользователей (User_Sore) для игр Ubisoft Ответ
4. Скольким играм присвоен рейтинг M? Ответ
Вопрос 21
В переменной Global_Sales посчитайте количество выбросов, если выбросом считать наблюдения, которые больше среднего на 2 стандартных отклонения и больше. Запишите целое число в ответ.
Вопрос 22
На новом листе создайте сводную таблицу, в которой по строкам будут идти года, а по столбцам оценки критиков (Critic_Score) и оценки пользователей (User_Score). Определите, в каком году разница между средними оценками пользователей и критиков была минимальной (среди тех лет, где есть обе оценки).
Вопрос 23
Рассчитайте коэффициенты корреляции для следующих признаков:
• NA_Sales
• EU_Sales
• JP_Sales
• Other_Sales
• Global_Sales
В ответе укажите коэффициент для самой слабой взаимосвязи. Ответ округлите до сотых.
