Росдистант ТГУ. Разработка программного обеспечения для Big Data . Тема 2 Фреймворки для работы с большими данными . Промежуточный тест 2

Вопрос 1

Самая быстрая, простая и безопасная современная платформа для работы с

большими данными – это

Вопрос 2

Выделите основные функции, которые характеризуют автономную

платформу управления большими данными Qubole Data.

Вопрос 3

Дайте определение MapReduce.

Вопрос 4

На каком этапе работы MapReduce результаты, полученные на этапе reduce,

записываются в выходной поток?

Вопрос 5

Какая из следующих СУБД подходит для организации высокодоступного и

распределённого хранилища?

Вопрос 6

Укажите основные преимущества фреймворков.

Вопрос 7

Какая из СУБД относится к технологии NewSQL?

Вопрос 8

Инструмент для работы с большими данными, который лучше всего подходит

для приложений, которые не могут позволить себе потерять данные, даже

если весь центр обработки данных не работает, – это

Вопрос 9

Программный код, выполняющийся в общем случае на выделенной машине

экземпляра HDFS и отвечающий за файловые операции, такие как открытие

и закрытие файлов, создание и удаление каталогов, – это

Вопрос 10

Как называются таблицы, данные в которые загружаются внешними

системами, без участия Hive ?

Вопрос 11

Инструмент для работы с большими данными для извлечения, подготовки и

объединения данных – это

Вопрос 12

Инструмент для анализа больших данных, который предлагает набор

продуктов для создания новых процессов интеллектуального анализа данных

и настройки прогнозного анализа, – это

Вопрос 13

Программный продукт, который упрощает создание и поддержку технически

сложных либо нагруженных проектов, – это

Вопрос 14

На каком этапе работы MapReduce входные данные делятся на блоки данных

предопределенного размера?

Вопрос 15

Какой фреймворк выполняет распределенную обработку больших наборов

данных между кластерами компьютеров?