Синергия, Natural language proccessing (NLP) и чат-боты, на отлично

39 ответов на вопросы теста "Natural language proccessing (NLP) и чат-боты.фит_МАГ" предмета "Natural language proccessing (NLP) и чат-боты"

Вопросы отсортированы в алфавитном порядке.

1. Какие из следующих задач можно решить с помощью NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Понимание и генерация естественного языка
• Предсказание погоды
• Распознавание лиц
• Вождение автомобиля

2. Какой алгоритм используется для обучения модели BERT?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Дерево решений
• Нейронная сеть прямого распространения
• Transformer
• k-ближайших соседей

3. Какой из следующих языков программирования часто используется для разработки моделей NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• JavaScript
• Swift
• Python
• SQL

4. Какой тип данных обычно используется для обучения моделей NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Изображения
• Текст
• Аудио
• Видео

5. Какую роль играет NLP в разработке чат-ботов?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Поддержка многопользовательских сессий
• Управление базой данных
• Обеспечение безопасности и конфиденциальности
• Обработка естественного языка и понимание запросов пользователя

6. Какую роль играет машинное обучение в разработке чат-ботов?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Создание интерфейса чат-бота
• Обучение чат-бота понимать и отвечать на запросы пользователей
• Управление базой данных чат-бота
• Разработка графики для чат-бота

7. Что обозначает аббревиатура "NLP"?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Normal Language Processing
• Natural Language Processing
• Neural Language Programming
• Natural Logic Programming

8. Что такое "биграмма" в NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Пара слов, которая встречается в тексте
• Большое количество слов в тексте
• Длинное слово в тексте
• Слово, которое встречается в тексте дважды

9. Что такое "интент" в контексте разработки чат-ботов?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Веб-сайт, на котором размещен чат-бот
• Версия чат-бота
• Намерение или цель, выраженная в запросе пользователя
• Время ответа чат-бота

10. Что такое "намерение" в контексте диалоговых систем?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Цель или задача, которую пользователь пытается достичь, общаясь с чат-ботом   
• Время, которое пользователь тратит на общение с чат-ботом
• Количество информации, которое пользователь дает чат-боту
• Точность ответов, которые дает чат-бот

11. Что такое "обратное распространение ошибки" в контексте машинного обучения?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Метод определения, насколько хорошо модель обучается
• Метод оптимизации весов в нейронной сети
• Метод сохранения данных об обучении модели
• Метод улучшения качества данных для обучения модели

12. Что такое "ответы на основе правил" в контексте чат-ботов?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Чат-бот отвечает на основе заранее определенных правил и шаблонов
• Чат-бот отвечает на основе данных, полученных от пользователя
• Чат-бот отвечает на основе результатов обучения с учителем
• Чат-бот отвечает на основе случайного выбора ответа

13. Что такое "разметка" в контексте машинного обучения и NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Процесс отметки данных с целью обучения модели
• Процесс улучшения качества данных перед обучением модели
• Процесс обучения модели с использованием размеченных данных
• Процесс измерения качества модели после обучения

14. Что такое "синтаксис" в контексте NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Порядок и структура слов в предложении
• Количество слов в тексте
• Значение слов в тексте
• Эмоциональный окрас слов в тексте

15. Что такое "стоп-слова" в NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Слова, которые часто встречаются, но обычно имеют мало смысловой нагрузки
• Слова, которые вызывают ошибки в обработке текста 
• Слова, которые необходимо добавить в текст для улучшения понимания
• Слова, используемые для остановки процесса анализа текста

16. Что такое "токенизация" в контексте NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Процесс преобразования текста в аудио
• Процесс разбиения текста на более мелкие части, такие как предложения или слова
• Процесс преобразования текста в числовые данные
• Процесс классификации текста на основе его содержания

17. Что такое "трансформер" в контексте NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Инструмент для преобразования текста в числовые данные
• Архитектура нейронной сети, которая использует внимание для обработки последовательностей данных
• Инструмент для преобразования текста в звук
• Тип алгоритма машинного обучения, который используется для классификации текста

18. Что такое "эмбеддинги слов" в NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Процесс присвоения числового значения каждому слову в тексте
• Процесс преобразования текста в аудио
• Процесс улучшения качества текста перед обучением модели
• Процесс классификации слов на основе их смысла

19. Что такое BERT в контексте NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Алгоритм для определения качества текста
• Предобученная модель для работы с текстом, основанная на трансформерах
• Инструмент для визуализации структуры текста
• Система управления базами данных для хранения текста

20. Что такое GPT в контексте NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Тип нейронной сети, который часто используется для работы с текстом
• Предобученная модель генерации текста, основанная на трансформерах
• Инструмент для анализа текста
• Тип алгоритма машинного обучения, который часто используется для работы с текстом

21. Что такое LSTM (Long Short-Term Memory) в контексте нейронных сетей?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Тип RNN, разработанный для обработки долгосрочных зависимостей в данных   
• Тип сверточной нейронной сети, разработанный для обработки изображений
• Тип нейронной сети, разработанный для обработки звука
• Тип нейронной сети, разработанный для обработки числовых данных Правильный

22. Что такое n-граммы в NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Статистические данные о длине текста
• Последовательности из n слов, используемые для моделирования языка
• Метки, используемые для классификации текста
• Специальные символы, используемые для разделения предложений

23. Что такое POS-теггинг в NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Отметка времени для каждого слова в тексте
• Добавление тегов HTML к тексту
• Присвоение каждому слову его части речи
• Оценка вероятности встречаемости каждого слова в тексте

24. Что такое POS-теггинг в NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Процесс определения части речи каждого слова в тексте
• Процесс определения длины каждого слова в тексте
• Процесс определения количества слов в тексте
• Процесс определения эмоционального окраса каждого слова в тексте Правильный

25. Что такое RNN (Recurrent Neural Network)?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Нейронная сеть, которая специально разработана для работы с последовательностями данных
• Нейронная сеть, которая специально разработана для работы с изображениями   Нейронная сеть, которая специально разработана для работы с звуком
• Нейронная сеть, которая специально разработана для работы с числами

26. Что такое seq2seq модель?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Модель, которая генерирует последовательность ответов на основе последовательности входных данных
• Модель для классификации текста на основе его семантики
• Модель, которая преобразует текст в звуковую волну
• Модель, которая преобразует текст в изображения

27. Что такое диалоговый менеджер в контексте разработки чат-ботов?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Разработчик, ответственный за создание диалогов чат-бота
• Компонент чат-бота, который контролирует его диалоги
• База данных, которая хранит все диалоги чат-бота
• Интерфейс для пользователей, чтобы начать диалог с чат-ботом

28. Что такое классификация текста в NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Процесс присвоения категорий или меток текстам на основе их содержания
• Процесс подсчета количества слов в тексте
• Процесс преобразования текста в числовые данные
• Процесс создания копии текста для резервного сохранения

29. Что такое корпус в NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Компьютер, на котором происходит обработка естественного языка
• Большой набор текстовых данных, используемых для обучения и тестирования моделей NLP
• Компания, которая разрабатывает программное обеспечение для NLP
• Алгоритм, который используется для анализа естественного языка

30. Что такое лемматизация в NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Удаление ненужных слов из текста
• Процесс приведения слова к его базовой форме
• Процесс разделения текста на предложения
• Ускорение процесса обработки текста

31. Что такое обучение с учителем в контексте машинного обучения?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Процесс обучения модели на основе данных, для которых известны и входные, и выходные значения
• Процесс обучения модели на основе данных, для которых известны только входные значения
• Процесс обучения модели на основе данных, для которых известны только выходные значения
• Процесс обучения модели на основе данных, для которых не известны ни входные, ни выходные значения

32. Что такое парсинг в NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Процесс обучения модели на основе размеченных данных
• Процесс преобразования текста в числовые данные
• Процесс анализа структуры предложений
• Процесс определения вероятности встречаемости каждого слова в тексте

33. Что такое семантический анализ в NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Определение корректности грамматики и орфографии
• Оценка эффективности кодирования текста
• Понимание смысла и значений в тексте
• Анализ размера и сложности текста

34. Что такое сентимент-анализ в NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Оценка эмоционального окраса текста
• Оценка грамотности и корректности текста
• Оценка длины и сложности текста
• Оценка релевантности и полезности текста

35. Что такое синтетические данные в контексте машинного обучения?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Данные, которые были сгенерированы с помощью компьютерных алгоритмов, а не собраны из реального мира
• Данные, которые были удалены из набора данных
• Данные, которые были модифицированы для улучшения качества модели
• Данные, которые были получены в результате моделирования

36. Что такое слот в контексте диалоговых систем?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Место в диалоге, где пользователь может вставить свою информацию
• Период времени, в течение которого чат-бот может общаться с пользователем 
• Ограничение на количество пользователей, которые могут общаться с чат-ботом одновременно
• Время, которое чат-бот тратит на обработку запроса пользователя

37. Что такое токенизация в NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Преобразование слов в числовые значения
• Подсчет количества слов в тексте
• Разделение текста на отдельные слова или фразы
• Определение эмоционального окраса текста

38. Что такое частотный анализ в NLP?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Анализ скорости чтения текста
• Анализ частоты запросов в чат-ботах
• Анализ музыкальных частот в аудиофайлах
• Анализ частоты использования различных слов в тексте

39. Что такое чат-бот?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Программа, которая может общаться с пользователем на естественном языке
• Веб-сайт, на котором пользователи могут общаться друг с другом
• Устройство для записи и воспроизведения звука
• Специальное оборудование для подключения к интернету