Применение различных типов нейронных сетей в САУ
В последние несколько лет был замечен повышенный интерес к исследованиям нейронных сетей и это не мудрено, так как нейронные сети уже давно успешно применяются в самых различных областях науки и бизнеса, а также медицине, технике, геологии и даже физике. Но даже этими областями не ограничена область их применения, так как нейронные сети решают сложные задачи прогнозирования, классификации, распознавания и управления.
Успех нейронных сетей можно объяснить следующими факторами:
ВВЕДЕНИЕ. 3
Применение различных типов нейронных сетей в САУ.. 6
Заключение. 13
Библиографический список. 15
1. Нейроинформатика. А.Н.Горбань, В.Л.Дунин-Барковский, А.Н.Кирдин, Е.М.Миркес, А.Ю.Новоходько, Д.А.Россиев, С.А.Терехов, М.Ю.Сенашова, В.Г.Царегородцев
2. Интеллектуальные системы автоматического управления / Под ред. И.М. Макарова, В.М. Лохина. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. – 576 с.
3. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MatLab. – М.: Горячая линия, 2009 – 288 с.
4. Ajith Abraham, Adaptation of Fuzzy Inference System Using Neural Learning, Computer Science Department, Oklahoma State University, USA, springer verlag berlin Heidelberg, 2005.
5. Ajith Abraham, Neuro Fuzzy Systems: state of Art Modelling Techniques, In proceedings of the sixth international work conference on Artificial and Natural Neural Networks, IWANN 2001, Granada, Springer Verlag Germany, pp. 269–276, June 2001.
6. Jos Vieira,Fernando, Morgado Dias, AlexandreMota, Neuro-Fuzzy Systems: A Survey, 5th WSEAS NNA International Conference on Neural Networks and Applications, Udine, Italia, 2004.
7. Juang Chia Feng, Lin Chin Teng, An Online Self Constructing Neural Fuzzy Inference Network and its Applications, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol 6, № 1, pp. 12–32, 1998.
8. Lin, Chin-Teng and Lee, C.S. George. Neural Fuzzy Systems: A neural-fuzzy synergism to intelligent systems, New Jersey, Prentice-Hall, 1996
9. Электронный ресурс: https://ru.wikipedia.org/wiki/Нейроуправление
