Учебная практика

Учебная практика (ознакомительная практика) относится к разделу Б2.О.01 блока «Практики» базового учебного плана основной профессиональной образовательной программы по направлению подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика» и является видом учебной деятельности, направленной на ознакомление, формирование, закрепление, развитие практических навыков и компетенции в процессе выполнения определенных видов работ, связанных с будущей профессиональной деятельностью. Учебная практика проходила в Московском университете им. С.Ю. Витте (далее - Университете) на кафедре информационных систем

Цель практики

приобретение первичных профессиональных навыков, практического опыта, закрепление, систематизация и расширение теоретических знаний по дисциплинам учебного плана при прохождении учебной практики в Университете.

Задачи практики

-           Закрепление приобретенных теоретических знаний.

-           Приобретение навыков научного поиска и практической работы с информационными источниками данных.

-           Овладение практическими методиками формирования цели и задач для работы над групповым проектом, управления познавательной деятельностью.

-     Приобретение практических навыков участия в командной работе, в групповых проектах, распределения ролей в условиях командного взаимодействия

-     Приобретение практических навыков использования иностранного языка при анализе зарубежных информационных Интернет источников.

-      Приобретение навыков использования современных информационных технологий и программных средств для решения задач анализа данных.

-           Приобретение навыков инсталлирования программного обеспечения.

-           Формирование практических навыков по основам алгоритмизации вычислительных процессов и программированию решения задач обработки данных их отладке и тестирования на выбранной языковой платформе.

-           Получение навыков экспериментального исследования больших данных и практического решения информационных задач по обработке данных.

-     Получения навыков проведения инженерных расчетов.

-           Получение навыков самостоятельной работы.

-           Получение навыков подготовки отчетной документации

Источниками информации явились открытые информационные базы, информационно-справочные документы, интернет-ресурсы, учебно-методические материалы, размещенные в Электронном Университете, а также информация, представленная на официальном сайте университета в разделе «Сведения об образовательной организации»: https://www.muiv.ru/sveden/.

ВВЕДЕНИЕ 3

ВЫБОР ПЛАТФОРМЫ И ДАННЫХ 5

1 Выбор платформы для разработки и необходимых библиотек 5

1.1 Обоснование выбора платформы интерпретатора языка Python 5

1.2 Выбор библиотек для анализа данных 6

2 Получение данных 7

2.1 Предварительный анализ данных 7

1.2.2 Выбор формата хранения данных 8

1.2.3 Очистка данных от цифрового мусора 8

1.3 Выводы по разделу 8

КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ 13

1 Получение данных Dataset (данные) 13

2 Рассчет стандартных числовых характеристик для набора данных Series 14

3 Выводы по разделу 14

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ КОЛИЧЕСТВННОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ 18

1 Визуализация наборов данных с помощью стандартных библиотек по заданным критериям 18

2.4 Формирование Dataframe из данных Series и добавление столбцов 19

2.5 Визуализация данных полученные в результате промежуточного ана-лиза 20

2 Выводы по разделу 21

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 25

1. Северенс, Ч. Введение в программирование на Python / Ч. Северенс. – 2-е изд., испр. – Москва : Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016. – 231 с. : схем., ил. – Режим доступа: по подписке. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=429184 (дата обращения: 19.05.2024). – Текст : электронный.

2. Федоров, Д. Ю. Программирование на языке высокого уровня Python : учебное пособие для прикладного бакалавриата / Д. Ю. Федоров. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 161 с. — (Бакалавр. Прикладной курс). — ISBN 978-5-534-10971-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/437489 (дата обращения: 19.05.2024).

3. Хахаев, И. А. Практикум по алгоритмизации и программированию на Python : курс : учебное пособие : [16+] / И. А. Хахаев. – 2-е изд., исправ. – Москва : Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016. – 179 с. : ил. – Режим доступа: по подписке. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=429256 (дата обращения: 19.05.2024). – Библиогр. в кн. – Текст : электронный.

4. Шелудько В.М. Основы программирования на языке высокого уровня Python : учебное пособие / Шелудько В.М.. — Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. — 146 c. — ISBN 978-5-9275-2649-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/87461.html (дата обращения: 19.05.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей