Основы искусственного интеллекта - 100 баллов

Что из этого градиентный бустинг? 

Задача автоматической идентификации марки машины по ее изображению 

Логистическая регрессия решает задачу

Задача понижения размерности признакового пространства 

В каком случае метрика accuracy будет репрезентативной

Задача классификации – это задача

Недостатки k-means:

Процедура LearnID3 состоит в:

Эмпирический риск вводится исходя из предположения

Метод K-Means – это

Метод опорных векторов (Support Vectors Machine, SVM):

Задача автоматического выделения похожих новостных статей без размеченной выборки

Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Выбор модели машинного обучения происходит на этапе:

Если мы предсказываем среднюю стоимость машины в зависимости от ее класса, то класс представляет собой

Решающие деревья обладают следующими свойствами

Случайный лес – это: