Применение нейросетей для создания и анализа данных в социологических исследованиях

Контрольная работа, 39 стр., библиографические ссылки, аналитический материал, таблица, диаграмма, скриншоты, список источников. Оценка 5. Проверена в ноябре 2024

Задание:

Задание с использованием искусственного интеллекта. При выполнении используются нейросети

1. Сгенерируйте с помощью нейросети несколько (4+) опросов с разными условиями внутри одной темы – тему выберите произвольно, но для ответа поясните выбор.

А. Задайте как начальные условия разные социальные группы, разные объекты (проблемы внутри темы), с большей или меньшей степенью образованности общественности, большим или меньшим количеством предрассудков у группы, в форме позитивных или негативных суждений (в виде суждений следующего типа: «положительно — отрицательно — безразлично», «за — против — не определился», «за — против — при условии»), на разных стадиях жизненного цикла общественного мнения. Опционно можно указать слухи вокруг объекта исследования, сгенерировать исследование с акцентированием рационального, эмоционального или волевого компонентов (17 слайд лекции 5.1).

Б. Задайте разные критерии вовлеченности объектов в общественное мнение. Первый критерий связан с интересами субъекта. В соответствии с этим критерием объектом общественного мнения могут стать лишь те явления, которые затрагивают интересы личности или социальной группы как разновидности тех или иных групп общественности.

Второй критерий связан с многозначностью явлений. В соответствии с этим критерием в объект общественного мнения могут быть включены лишь те явления, которые имеют неоднозначное толкование.

Третий критерий связан с компетентностью субъекта. В соответствии с этим критерием объектом общественного мнения могут стать лишь те явления, которые доступны знанию и осмыслению людей, составляющих субъект общественного мнения.

Введите для нейросети факторы, влияющие на индивидуальные установки (29 слайд лекции 5.1), в том числе разных лидеров мнений у общественности.

Пришлите результаты в виде текстов (4+) с данными для нейросети, в качестве подтверждения использования нейросети в свой ответ вставьте скриншот одной из страниц выданного ею результата.

2. Прокомментируйте выданные вам результаты.

А. С учётом того, что общественное мнение выступает в качестве специфической побудительной силы, регулирующей поведение людей, их практическую деятельность, какую деятельность простимулирует общественное мнение из сгенерированного вами исследования?

Б. Какие функции общественного мнения вы бы выделили в результатах вашего исследования: экспрессивную (в более узком смысле контрольную); консультативную; директивную?

В. Оцените результаты сгенерированного исследования общественного мнение по критериям: оценочное, аналитическое, конструктивное и регулятивное.

Список использованных источников

1.    Антонова, А. С. Нейронные технологии в социологии / А. С. Антонова // ТОГУ-Старт: фундаментальные и прикладные исследования молодых : Материалы V региональной научно-практической конференции, Хабаровск, 16–20 апреля 2024 года. – Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет, 2024. – С. 67-71.

2.    Горемыко, М. С. Эвристический потенциал искусственного интеллекта в анализе социальных сетей // Изв. Сарат. ун-та Нов. сер. Сер. Социология. Политология. -2024.- №2. -URL: https://cyberleninka.ru/article/n/evristicheskiy-potentsial-iskusstvennogo-intellekta-v-analize-sotsialnyh-setey (дата обращения: 23.11.2024).

3.    Дронова, Е. Искусственный интеллект и социология морали / Е. Дронова // Свободная мысль. – 2024. – № 4. – С. 55-62.

4.    Мингалева, А. Анализ результатов анкетного опроса о применении нейросети ChatGPT / А. Мингалева // Проблемный и ноосферный подходы к формированию творческой личности в современном образовании и обществе : Материалы XXIII Московской международной конференции, Москва, 16 марта 2023 года. – Москва: "Издательство "Спутник+", 2024. – С. 63-66.

5.    Мокшанов, М. В. Применение искусственного интеллекта в анализе данных: обзор текущего состояния и будущих направлений // Universum: технические науки. 2024.- №5.- URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-analize-dannyh-obzor-tekuschego-sostoyaniya-i-buduschih-napravleniy (дата обращения: 23.11.2024).

6.    Рыбалко, М. Н. Перспективы развития нейросетей в социологии, социологическом образовании и их влияние на общество / М. Н. Рыбалко // Homo holistic: человек целостный "Homo digital":  цифровая грамотность и экология цифровой среды : Сборник научных статей, Челябинск, 15–19 мая 2023 года. Том Выпуск 11. – Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2023. – С. 152-158.

7.    Салимшин И. Л. Социологический анализ потенциала нейросетей в практике социальной работы // Скиф. -2023. -№8. -URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsiologicheskiy-analiz-potentsiala-neyrosetey-v-praktike-sotsialnoy-raboty (дата обращения: 23.11.2024).

8.    Фомина, Е. Е. Применение аппарата нейронных сетей для анализа результатов анкетирования // Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. -2020. -№2. -URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-apparata-neyronnyh-setey-dlya-analiza-rezultatov-anketirovaniya (дата обращения: 23.11.2024).

9.    Фомина, Е. Е. Применение нейронных сетей в социологической практике / Е. Е. Фомина // Татищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики : материалы XVII Международной научно-практической конференции: в 3 томах, Тольятти, 24–25 апреля 2020 года. Том 1. – Тольятти: Волжский университет имени В.Н. Татищева (институт), 2020. – С. 64-68.

10. Шабан, А. П. Рекомендации по оценке эффективности использования искусственного интеллекта для целей маркетинга // Телескоп. -2024.- №2. -URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rekomendatsii-po-otsenke-effektivnosti-ispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta-dlya-tseley-marketinga (дата обращения: 23.11.2024).

11. Яковлева, О.К. К вопросу использования нейросетевых технологий в социологических исследованиях // Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века: сб. ст. по материалам Третьей всерос. науч.-практ. конф. / Перм. гос. нац. исслед. ун-т. – Пермь, 2018. – С. 149–155.