Нейросетевые технологии Контрольная работа

Раздел
Программирование
Просмотров
321
Покупок
1
Антиплагиат
Не указан
Размещена
18 Окт 2024 в 17:53
ВУЗ
СПБГУТ
Курс
4 курс
Стоимость
1 500 ₽
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
zip
Архив
11 Мбайт
Описание

в архиве отчет + r код


Задание: исследовать эффективность методов PCA и SVD для понижения размерности данных.

В качестве исходных данных для анализа следует самостоятельно вы-

брать 10 изображений в формате jpg. Размер изображений должен быть не менее 400 х 400 пикселей. В ходе исследования необходимо проделать следующее:

-             выбрать и обосновать количество главных компонент, достаточное для

-             качественной визуализации;

-             оценить выигрыш сжатого изображения по объему, по сравнению с оригиналом;

-             оценить количество «утраченной» информации;

-             выяснить, зависит ли достаточное число компонент для качественной визуализации от характера изображения (если да, то оценить эту зависимость)

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Другие работы автора
Прямой эфир