Нейросетевые технологии Контрольная работа

Раздел
Программирование
Просмотров
264
Покупок
1
Антиплагиат
Не указан
Размещена
18 Окт 2024 в 17:53
ВУЗ
СПБГУТ
Курс
4 курс
Стоимость
1 500 ₽
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
zip
Архив
11 Мбайт 1 500 ₽
Описание

в архиве отчет + r код


Задание: исследовать эффективность методов PCA и SVD для понижения размерности данных.

В качестве исходных данных для анализа следует самостоятельно вы-

брать 10 изображений в формате jpg. Размер изображений должен быть не менее 400 х 400 пикселей. В ходе исследования необходимо проделать следующее:

-             выбрать и обосновать количество главных компонент, достаточное для

-             качественной визуализации;

-             оценить выигрыш сжатого изображения по объему, по сравнению с оригиналом;

-             оценить количество «утраченной» информации;

-             выяснить, зависит ли достаточное число компонент для качественной визуализации от характера изображения (если да, то оценить эту зависимость)

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Другие работы автора
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир