Ответ на вопрос
Давайте разберем каждое из заданий по порядку.Задание 1Мы имеем события (A) и (B) с известными вероятностями:(P(A) = 0.2)(P(B) = 0.8)(P(A \cap B) = 0.15)Нам нужно найти вероятности следующих событий:(P(A \cap B^c)) (событие A происходит, B не происходит)(P(A^c \cap B)) (событие B происходит, A не происходит)(P(A^c \cap B^c)) (оба события не происходят)Теперь рассчитаем необходимые вероятности:(P(A \cap B^c) = P(A) - P(A \cap B) = 0.2 - 0.15 = 0.05)(P(A^c \cap B) = P(B) - P(A \cap B) = 0.8 - 0.15 = 0.65)(P(A^c \cap B^c) = 1 - P(A) - P(B) + P(A \cap B) = 1 - 0.2 - 0.8 + 0.15 = 0.15)Резюмируя, расставим вероятности на диаграмме Эйлера:(P(A \cap B) = 0.15)(P(A \cap B^c) = 0.05)(P(A^c \cap B) = 0.65)(P(A^c \cap B^c) = 0.15)Задание 2У нас есть два события:(E): «в первый раз выпал орёл»(D): «решка выпала дважды»Теперь определим вероятности:Вероятность события (E) (орёл выпадает в первом броске) равна (P(E) = \frac{1}{2}).Чтобы найти вероятность события (D), заметим, что при трёх бросках возможны следующие комбинации:
ООКОКОКООККККОКОККи так далее.В действительности, чтобы "решка выпала дважды", возможны 3 случая: «ККО», «КоК», «ОКК». Итак, в данном случае мы имеем 3 благоприятных случая из 8:
[
P(D) = \frac{3}{8}
]Теперь найдем (P(E \cap D)) - это вероятность, что «в первый раз выпал орёл» и «решка выпала дважды». Это невозможно, так как если первый раз выпал орёл, то решка не может выпасть дважды. Следовательно,
[
P(E \cap D) = 0
]Теперь, чтобы проверить независимость событий, используем определение независимости:
[
P(E) \cdot P(D) = \frac{1}{2} \cdot \frac{3}{8} = \frac{3}{16} \ne 0,
]
следовательно, события не независимы, так как (P(E \cap D) \neq P(E) \cdot P(D)).Теперь найдем вероятность объединения двух событий:
[
P(E \cup D) = P(E) + P(D) - P(E \cap D).
]
Так как (P(E \cap D) = 0):
[
P(E \cup D) = P(E) + P(D) = \frac{1}{2} + \frac{3}{8} = \frac{4}{8} + \frac{3}{8} = \frac{7}{8}.
]Задание 3Пусть (A_1) и (A_2) - события, что кофе закончится в первом и втором автомате соответственно. Даны вероятности:(P(A_1) = P(A_2) = 0.2)(P(A_1 \cap A_2) = 0.06)Теперь найдем (P(A_1 \cap A_2^c)) (кофе закончится в первом автомате, но не во втором):
[
P(A_1 \cap A_2^c) = P(A_1) - P(A_1 \cap A_2) = 0.2 - 0.06 = 0.14.
]Аналогично для второго автомата, найдем (P(A_1^c \cap A_2)):
[
P(A_1^c \cap A_2) = P(A_2) - P(A_1 \cap A_2) = 0.2 - 0.06 = 0.14.
]Теперь найдем (P(A_1^c \cap A_2^c)):
[
P(A_1^c \cap A_2^c) = 1 - P(A_1) - P(A_2) + P(A_1 \cap A_2) = 1 - 0.2 - 0.2 + 0.06 = 0.66.
]Теперь полученные вероятности:(P(A_1 \cap A_2) = 0.06)(P(A_1 \cap A_2^c) = 0.14)(P(A_1^c \cap A_2) = 0.14)(P(A_1^c \cap A_2^c) = 0.66)Теперь найдем вероятность того, что к концу дня кофе останется ровно в одном из автоматов:
[
P(A_1 \cap A_2^c) + P(A_1^c \cap A_2) = 0.14 + 0.14 = 0.28.
]Таким образом, итоговые ответы:Вероятности событий для диаграммы Эйлера: (P(A \cap B) = 0.15), (P(A \cap B^c) = 0.05), (P(A^c \cap B) = 0.65), (P(A^c \cap B^c) = 0.15).Ответ для части a) - события не независимы, b) (P(E \cup D) = \frac{7}{8}).Вероятность остаться кофе ровно в одном автомате - (0.28).
Еще