Материалы по запросу: charlie
💯 Менеджмент в информационно-коммуникационных технологиях [Тема 1-9] — ответы на тесты Синергия / МОИ / МТИ / МосАП
Проектирование новой системы на основе анализа системы конкурентов и копирования их лучших практик Компания Charlie сталкивается с проблемой управления документами и информацией. Вас попросили предложить решение с
Тест Синергия Иностранный язык в профессиональной деятельности. Ответы 4 семестр. Итоговый тест
If the bus is late, I _ late for school. I'll phone Charlie from home later if I __. I _ borrow my parents' car if I had my driving licence. If there's any cake left I _ another piece. Which
Иностранный язык в профессиональной деятельности (социальная психология) тест с ответами Синергия
tell me. *wouldn't * won't *not 22. I come ______ England. * from *at *to *beyond 23. I'll phone Charlie from home later if I _____. *remembered * remember *'ll remember 24. If I _____ enough money, you
Ответы на тест. ТулГу. Иностранный язык. Набрано 95%. 1244
These … are made of steel. Выберите один или несколько ответов: 1.key 2.keyes 3.keies 4.keys Charlie has never seen … like that place except in films. Выберите один или несколько ответов: 1.anything
Иностранный язык 2 _ Задание 2
“say” or “tell” in the correct form. Exercise 2. Yesterday you met a friend of yours, Charlie. Report what Charlie told you. и тд
Практическая работа
going to make a fire. Dad / look for wood - __________________________________________. Dad and Charlie / put up the tent - _________________________________. Mum and Molly / make the beds - _________________________________
Публицистический перевод (первый иностранный (английский) язык) ответы на практикум СИНЕРГИЯ
Coronavirus The reopen America protests are the logical conclusion of a twisted liberty movement. By Charlie Warzel Mr. Warzel is an Opinion writer at large. At a string of small “reopen America” protests across
Иностранный язык 2 Задание 2 (Росдистант)
12) He _______ he would meet us later. Exercise 2. Yesterday you met a friend of yours, Charlie. Report what Charlie told you. 1. I’m thinking of going to live in Canada. 2. My
Теоретическая характеристика дневника как литературного жанра
Элджернона / Д. Киз. – Москва : Эксмо, 2020. – 320 с. – ISBN 978–5–04–105463–2. 32. Keyes, D. Algernon, Charlie and I: A Writer’s Journey / D. Keyes. – FL : Challcrest Press Books, 1999. – 228 p. – ISBN 0–15–602999–5
Модификация концерта Charlie в приложение Lego Mindstorms В приложении ознакомьтесь с активностью Drum Master!.…
Модификация концерта Charlie в приложение Lego Mindstorms В приложении ознакомьтесь с активностью Drum Master!. Посмотрите, как реализованы выстрелы, которые производит Charlie в конце. Добавьте выполнение
сам код который нашли 387
3
Rewrite the sentences in Reported Speech. John has quit his job, Diana said. You can visit us any time, Jenny said…
the game, Tom said. I am flying to Madrid this Sunday, Paula said. I will be here next Monday, Charlie said.
Ответ на вопрос
John has quit his job, Diana said. - Diana said that John had quit his job.You can visit us any time, Jenny said. - Jenny said I could visit them any time.They are getting married next Sunday, Sue said. - Sue said that they were getting married the following Sunday.I did not go to work yesterday, Luke said. - Luke said that he hadn't gone to work the day before.We played well but we lost the game, Tom said. - Tom said that they had played well but they had lost the game.I am flying to Madrid this Sunday, Paula said. - Paula said that she was flying to Madrid that Sunday.I will be here next Monday, Charlie said. - Charlie said that he would be there the following Monday.
Еще
372
1
Разберите этот фрагмент на Prolog и объясните поведение при запросе ancestor(alice, Y), возможные дубли и…
способы оптимизации поиска и ограничения экспоненциального роста: parent(alice, bob). parent(bob, charlie). ancestor(X,Y) :- parent(X,Y). ancestor(X,Y) :- parent(X,Z), ancestor(Z,Y).
Ответ на вопрос
Код:
parent(alice, bob).
parent(bob, charlie).
ancestor(X,Y) :- parent(X,Y).
ancestor(X,Y) :- parent(X,Z), ancestor(Z,Y).1) Что делает этот кусокparent/2 — факты: alice — родитель bob, bob — родитель charlie.ancestor/2 — рекурсивное правило: Y — потомок X, если либо X — прямой родитель Y (первая альтернатива), либо существует Z такой, что X — родитель Z и Z — предок Y (вторая альтернатива).2) Поведение при запросе ?- ancestor(alice, Y).
Prolog применит поиск по порядку (глубинный поиск с возвратами):Попытается первая альтернатива: ancestor(X,Y) :- parent(X,Y).
X = alice, parent(alice, Y) даёт Y = bob. Это первое решение: Y = bob.При дальнейшем backtracking прямых parent(alice, ?) больше нет.Переходит ко второй альтернативе: ancestor(X,Y) :- parent(X,Z), ancestor(Z,Y).
берёт parent(alice,Z) → Z = bob, затем вызывает ancestor(bob,Y).внутри ancestor(bob,Y) сначала проверяет parent(bob,Y) → Y = charlie. Это второе решение: Y = charlie.далее для ancestor(bob, Y) нет других parent(bob, ?), пробует вторую альтернатива — нет Z, приводящего к новым результатам.нет других Z для parent(alice,Z), поэтому поиск заканчивается.Итого при этом примере ответы будут в порядке: Y = bob ; Y = charlie.3) Дубли, рекурсия и зацикливаниеДубликаты: если существуют разные пути из X в один и тот же Y (разные промежуточные Z), то Prolog вернёт Y несколько раз (по одному решению на каждый путь). Пример:
parent(a,b). parent(a,c). parent(b,d). parent(c,d).
Тогда ?- ancestor(a,Y). вернёт Y = b ; Y = c ; Y = d ; Y = d. (d дважды — через b и через c).Зацикливание: если граф родителей содержит цикл (пример parent(a,b). parent(b,a).), то чистая рекурсия может привести к бесконечному погружению (бесконечный поиск) и никогда не вернёт все решения. В приведённом исходном примере циклов нет, поэтому поиск завершается.4) Ограничение экспоненциального роста и оптимизации
Ниже — проверенные приёмы, чтобы уменьшить дубли, избежать бесконечных циклов и сократить избыточную рекомпутацию.a) Устранение дубликатов на уровне результатовПолучить уникальные результаты: setof/3 или bagof + sort:
setof(Y, ancestor(alice,Y), Ys). % вернёт упорядоченный список уникальных YИли собрать все и удалить повторы: findall(Y, ancestor(alice,Y), L), sort(L, Unique).b) Отсечение лишних ветвей (cut), но осторожноМожно локально использовать ! чтобы избежать лишних альтернатив, но cut изменяет семантику и может отбросить корректные решения, если неправильно применён.c) Защита от циклов — "visited" аккумуляторДобавить параметр посещённых вершин, чтобы не заходить в уже просмотренные:
ancestor(X,Y) :- ancestor(X,Y,[X]).
ancestor(X,Y,_) :- parent(X,Y).
ancestor(X,Y,Visited) :-
parent(X,Z),
+ member(Z, Visited),
ancestor(Z,Y,[Z|Visited]).Это предотвращает бесконечные циклы в графе.d) Таблинг / мемоизация (рекомендую)В современных Prolog'ах (XSB, SWI-Prolog и др.) есть табличное вычисление (tabling). Оно:
предотвращает бесконечное зацикливание для многих левых рекурсий,сохраняет уже вычисленные ответы и повторно использует их (убирает экспоненциальное повторение).В SWI-Prolog:
:- table ancestor/2.
Это часто самый простой и эффективный способ для транситивных замыканий (reachability).В системах без таблинга можно реализовать кеширование вручную с динамическим предикатом (assert/retract), но это более хрупко.e) Порядок литералов и неудачные вариантыОчень важен порядок в теле правила: ancestor(X,Y) :- parent(X,Z), ancestor(Z,Y). Здесь рекурсивный вызов стоит последним (хвостовая рекурсия) — это позволяет компиляторам выполнять last-call optimization и не накапливать лишний стек при глубоком, но линейном пути.Перестановка: ancestor(X,Y) :- ancestor(Z,Y), parent(X,Z). — приведёт к леворекурсивному варианту и часто к бесконечному рекурсивному вызову (нереализуемо с DFS), поэтому порядок литералов критичен.f) Альтернативы поиска: ширина, итеративное углублениеЕсли нужен ближайший предок (минимальная длина пути), глубинный поиск не гарантирует кратчайший путь. Можно реализовать поиск в ширину (BFS) или итеративное углубление, но это сложнее реализовать в стандартном Prolog; таблинг также может помочь с поиском кратчайших путей если дополнить взвешивание/ограничения.g) Индексация фактовСовременные Prolog-системы индексируют аргументы предикатов (чаще первый, иногда первые два). При частых запросах ancestor(alice, ...) важно, чтобы parent/2 имел индекс по первому аргументу — стандартные реализации это делают, что делает parent(alice, Z) быстрым.5) Резюме рекомендацийДля простых ацикличных деревьев текущая программа адекватна и выдаст корректные ответы.Чтобы убрать дубли: собирать результаты setof/sort.Чтобы избежать циклов и экспоненциального роста в общем графе: использовать таблинг (:- table ancestor/2) — лучший вариант; либо явный список посещённых вершин.Проверяйте порядок литералов: рекурсивный вызов в конце — хорошо (tail-call); леворекурсия может приводить к не-терминированию.Для больших баз данных убедитесь, что parent/2 индексируется и используйте таблинг или кеширование.Если хотите, могу:показать конкретный пример с циклом и как visited предотвращает бесконечность;продемонстрировать использование :- table ancestor/2 в SWI-Prolog;или показать, как убрать дубликаты конкретным примером setof/3.
Еще
10
1
Дан фрагмент Prolog: parent(alice,bob). parent(bob,charlie). ancestor(X,Y):- parent(X,Y). ancestor(X,Y):-…
Дан фрагмент Prolog: parent(alice,bob). parent(bob,charlie). ancestor(X,Y):- parent(X,Y). ancestor(X,Y):- parent(X,Z), ancestor(Z,Y). Поясните, как работает поиск с откатом (backtracking) в этом примере
Ответ на вопрос
Кратко по делу.
1) Как работает откат (backtracking) на данном фрагменте
- База знаний:
parent(alice,bob).
parent(bob,charlie).
ancestor(X,Y):- parent(X,Y).
ancestor(X,Y):- parent(X,Z), ancestor(Z,Y).
- Запрос: ancestor(alice,Y).
- Пробует первый вариант правила ancestor(X,Y):- parent(X,Y). Сопоставляет \(X=alice\) → получает \(Y=bob\). Это первое решение.
- При откате Prolog пытает следующую альтернативу для ancestor(alice,Y): второй вариант ancestor(X,Y):- parent(X,Z), ancestor(Z,Y). Сопоставляет parent(alice,Z) → \(Z=bob\), затем рекурсивно вызывает ancestor(bob,Y). Внутри этого вызова сначала срабатывает parent(bob,Y) → \(Y=charlie\). Это второе решение.
- При дальнейшем откате ищутся другие варианты parent/ancestor; в данном наборе больше решений нет → поиск завершается.
2) Какие проблемы могут возникнуть
- Бесконечная рекурсия / зависание: если правило рекурсивно вызывает само себя в левой части тела (left recursion), или есть цикл в фактах (например parent(a,b), parent(b,a)), то при глубинном поиске (SLD) возможна зацикленность и отсутствие ответа.
- Избыточный пересчёт: повторный проход по тем же промежуточным состояниям ведёт к экспоненциальному росту времени.
3) Способы контроля поиска (с примерами и замечаниями)
- Правильный порядок (базовый случай первым, рекурсия последней)
- Правило в примере уже корректно: сначала проверяется base-case parent(X,Y), затем рекурсия parent(X,Z), ancestor(Z,Y). Это уменьшает шанс ранней зацикленности.
- Использование cut (!) — срезание альтернатив
- Пример: если нужно вернуть только ближайшего потомка и остановиться:
ancestor_one(X,Y):- parent(X,Y), !.
ancestor_one(X,Y):- parent(X,Z), ancestor_one(Z,Y).
- Замечание: cut меняет логическое поведение (может обрезать нужные решения). Используйте «green cut» (только для оптимизации) с осторожностью.
- Ограничение глубины (depth limit) и итеративное углубление
- Реализация с параметром глубины:
ancestor_d(X,Y,0):- parent(X,Y).
ancestor_d(X,Y,D):- \(D>0\), parent(X,Z), \(D1\) is \(D-1\), ancestor_d(Z,Y,D1).
- Итеративное углубление: вызывать ancestor_d(X,Y,D) для \(D=0,1,2,\dots\) до найденного решения. Это избегает бесконечной рекурсии при целом циклическом графе и находит минимальную глубину.
- Отслеживание посещённых вершин (visited set) — предотвращение циклов
- Пример:
ancestor_vis(X,Y,Visited):- parent(X,Y).
ancestor_vis(X,Y,Visited):- parent(X,Z), \+ member(Z,Visited), ancestor_vis(Z,Y,[Z|Visited]).
- Инициализация: ancestor_vis(X,Y, [X]).
- Это гарантирует завершение при циклах, но требует дополнительной памяти.
- Таблирование (memoization) — SLG/tabling
- Современные реализации Prolog (XSB, SWI-Prolog: directive table/1) поддерживают таблирование запросов. Это предотвращает бесконечные петли и многократный пересчёт путей и часто предпочтительнее ручных ограничений.
- Переструктурирование фактов / предвычисление
- Если база данных статична и запросов много, можно заранее вычислить транзитивное замыкание ancestor/2 (одноразово) и хранить как факты — это превращает поиск в простой доступ по факту, экономя время на запросах, но требуя времени и памяти при построении.
4) Резюме (рекомендации)
- Для простых и нециклических графов текущая реализация OK.
- Если возможны циклы или большой граф — используйте visited-set или таблирование.
- Для контроля глубины используйте depth-limit + итеративное углубление.
- Cut — инструмент оптимизации, но меняющий логику; применять осторожно.
- При стационарной БД — рассмотреть предварительный расчёт замыкания.
Если хотите, могу привести конкретный код ограничения глубины или реализации с visited-set в вашем стиле Prolog.
Еще
11
1
Разберите поведение Prolog‑программирования на примере: parent(alice,bob). parent(bob,charlie). ancestor(X,Y)…
Разберите поведение Prolog‑программирования на примере: parent(alice,bob). parent(bob,charlie). ancestor(X,Y) :- parent(X,Y). ancestor(X,Y) :- parent(X,Z), ancestor(Z,Y). — объясните механизм резолюции
Ответ на вопрос
Привожу разбор пошагово и короткие рекомендации.
1) Программа (в KaTeX):
\( parent(alice,bob). \)
\( parent(bob,charlie). \)
\( ancestor(X,Y) :- parent(X,Y). \)
\( ancestor(X,Y) :- parent(X,Z), ancestor(Z,Y). \)
2) Механизм резолюции (SLD‑резолюция) и унификация — по шагам на запросе
\( ?- ancestor(alice,charlie). \)
- Процедура выбирает левую (leftmost) цель: \(ancestor(alice,charlie)\).
- Сначала пытается унифицировать с первым правилом (базовый случай)
\(ancestor(X,Y) :- parent(X,Y)\). Унификация даёт подстановку \(X=alice,\;Y=charlie\).
Нужно доказать цель \(parent(alice,charlie)\) — она не соответствует фактам, попытка завершается неудачей.
- Происходит откат (backtracking) к альтернативному правилу:
\(ancestor(X,Y) :- parent(X,Z), ancestor(Z,Y)\). Унификация даёт \(X=alice,\;Y=charlie\).
Становится набор целей: \(parent(alice,Z),\;ancestor(Z,charlie)\).
- Левый цель \(parent(alice,Z)\) унифицируется с фактом \(parent(alice,bob)\), даёт \(Z=bob\).
Остаётся цель \(ancestor(bob,charlie)\).
- Для \(ancestor(bob,charlie)\) сначала проверяется базовый случай \(parent(bob,charlie)\) — он истинный, значит исходный запрос успешен (подстановка \(X=alice,Y=charlie\)).
- Если есть другие варианты для \(parent(alice,Z)\) или другие совпадающие правилa, при возврате Prolog будет откатываться и пробовать их.
3) Откат (backtracking)
- При неудаче Prolog возвращается к последней точке выбора (правило или факт) и пробует следующую альтернативу.
- Откат применяется также для поиска дополнительных ответов после успеха.
4) Когда порядок правил/предикатов влияет
- Prolog делает глубинный поиск (depth‑first) с выбором левого предиката. Поэтому:
- Порядок правил влияет на то, какой путь будет исследован первым (влияет на время до первого ответа и на возможность найти ответ вообще).
- Порядок предикатов в теле влияет на частоту привязки переменных и на возможность раннего отсечения ветвей. Часто выгодно ставить детерминистические/узкие тесты первыми (например, проверку ground/1 или сравнения), чтобы сократить ветвление.
- Важный класс проблем — леворекурсивные определения: если рекурсивный вызов стоит левее немедленного уменьшителя размера, поиск может нырять в бесконечную рекурсию и никогда не дойти до базового случая даже если решение существует.
Пример плохой (леворекурсивной) версии:
\( ancestor(X,Y) :- ancestor(X,Z), parent(Z,Y). \)
Запрос \( ?- ancestor(alice,charlie). \) будет пытаться сначала доказать \(ancestor(alice,Z)\) рекурсивно снова и снова — возможная бесконечная петля.
5) Как избегать бесконечных рекурсий и улучшить производительность
- Писать базовый (не рекурсивный) случай первым: в примере это уже так.
- Переставлять цели в теле так, чтобы рекурсивный вызов шёл после предикатов, которые сильно ограничивают переменные (пример: сначала найти конкретного \(Z\) через parent, затем рекурсивно).
- Использовать накопители / явный список посещённых узлов, чтобы предотвратить циклы:
\( ancestor(X,Y) :- ancestor\_vis(X,Y,[]). \)
\( ancestor\_vis(X,Y,Visited) :- parent(X,Y), \lnot member(Y,Visited). \)
\( ancestor\_vis(X,Y,Visited) :- parent(X,Z), \lnot member(Z,Visited), ancestor\_vis(Z,Y,[Z|Visited]). \)
(Идея: не возвращаться в уже посещённые вершины.)
- Использовать табуляцию (tabling, memoization) в реализациях Prolog (например, SWI/XSB): директива \( :- table\ ancestor/2. \) обеспечивает SLG‑резолюцию и часто предотвращает зацикливание и повторные вычисления.
- Применять cut (!) и once/1 аккуратно, когда нужно отбросить ненужные альтернативы (влияет на полноту).
- Обеспечить убывающую меру рекурсии (например, длина пути уменьшается) — классический способ для доказуемости завершения.
- Ограничения глубины или итеративное углубление (если нужно гарантировать завершение при большом пространстве).
Короткие практические правила:
- Базовые факты и детерминистические проверки — первыми.
- Рекурсивный вызов — после предикатов, которые конкретизируют аргументы.
- Для графов/циклов — хранить visited или использовать табулирование.
- Профилировать: порядок влияет на скорость; ставьте самые вероятные/узкие правила первыми.
Если нужно, могу показать конкретные варианты кода с visited или пример использования tabling в SWI‑Prolog.
Еще
9
1
[Росдистант] Иностранный язык 2 - UNIT 4 - Задание 2
He _______ he would meet us later. Exercise 2. Yesterday you met a friend of yours, Charlie. Report what Charlie told you. I’m thinking of going to live in Canada. My father is in hospital. Nora and
Иностранный язык 2 - UNIT 4 - Задание 2
12) He _______ he would meet us later. Exercise 2. Yesterday you met a friend of yours, Charlie. Report what Charlie told you. 1. I’m thinking of going to live in Canada. 2. My
Reported general questions!! Reported General Questions: 1. Mark: “Do you like to travel?” Mark asked me… 2.…
film?” Denise asked Bob… 4. Sam asked: “Was the hotel OK?” Sam asked us… 5. Kate asked: ”Is Charlie at home?” Kate asked Mary… 6. Max asked: “Does Sam dream about the trip?” Max asked me… 7. Karen
Ответ на вопрос
Mark asked me if I liked to travel.Nick asked Molly if she had visited Paris.Denise asked Bob if he had seen a new film.Sam asked us if the hotel was OK.Kate asked Mary if Charlie was at home.Max asked me if Sam dreamed about the trip.Karen asked her if she would arrive in time.Jack asked him if he had been at the lecture.Amy asked us if we often drove to London.Paul asked them if they had signed the contract.
Еще
135
1
Изменить предложение не меняя его смысла Finish the sentences without changing the meaning of the sentence…
is revising for the test now. He __________________________ 3. I suppose you have already met Charlie. You _________________________ 4. I’m sure the ferry leaves once a day for that island. The
Ответ на вопрос
He may have been feeling tired yesterday. He is probably not revising for the test now. You have probably already met Charlie. The ferry probably leaves once a day for that island. They may have decided not to come after all. She probably wasn't sleeping when you called her. She probably has forgotten about the meeting. She is probably going abroad.
Еще
118
1
Нужно поставить пропущеные слова. 1) You don’t train enough, Charlie. — I know. I __ more if I __ so much homework.…
Нужно поставить пропущеные слова. 1) You don’t train enough, Charlie. — I know. I __ more if I __ so much homework. would train, didn’t have trained, wouldn’t have wouldn’t have trained, hadn’t had
75
1
Не меняя смысла предложения, составить новые с модальными глаголами Finish the sentences without changing…
is revising for the test now. He __________________________ 3. I suppose you have already met Charlie. You _________________________ 4. I’m sure the ferry leaves once a day for that island. The ferry
Ответ на вопрос
He might have been feeling tired yesterday.He may not be revising for the test now.You might have already met Charlie.The ferry must leave once a day for that island.They may have decided not to come after all.She may not have been sleeping when you called her.She might have forgotten about the meeting.She might be going abroad.
Еще
95
1
Что часто ищут
- обучение и повышение квалификации
- технология программирования курсовая работа
- лабораторные синергия
- преддипломная практика дошкольное
- разработка кампании интегрированных маркетинговых коммуникаций
- мода реферат
- проектно технологическая синергия бизнеса
- проектно технологическая синергия бизнеса 6
- высшая математика 3 5 вариант
- электротехника и электроника тгу росдистант
Поможем написать учебную работу