ВВЕДЕНИЕ Тема идентификации моделей ARMA является актуальной в современном мире, так как временныеряды используются в различных областях, таких как экономика, финансы, климатология, медицина, инженерия
статистическую модель временныхрядов, где значения в текущий момент времени линейно зависят от предыдущих значений этого же ряда. Это делает её мощным инструментом для анализа и прогнозирования различных процессов
проблем и ограничений существующих информационных систем в контексте логистической деятельности 3. Анализ потенциала технологии блокчейн для оптимизации процессов сбора, хранения и обработки информации на
Теоретические основы научного исследования Тема 2. Планирование и прогнозирование научных исследований Материалы к теме 2. Планирование и прогнозирование научных исследований Тема 3. Выбор направления научного
корреляционно-регрессионный анализ в эконометрических исследованиях Тема 3. Обобщенная линейная модель множественной регрессии Тема 4. Нелинейные модели регрессии, их линеаризация Тема 5. Модели временныхрядов Тема 6. Система
*Только временной интервал для реализации стратегических целей *Уровень роста фирмы, обеспечивающий сохранение устойчивого развития *Средний процентный прирост дохода за определенный период времени *Только
допустимых уровней загрязнения воздуха. Возможность прогнозирования изменений качества воздуха на основе исторических данных. Упрощение процесса сбора и анализа данных о состоянии окружающей среды. В рамках
относительные показатели Тема 4. Показатели вариации. Дисперсионный метод анализа Материалы к теме 4. Показатели вариации. Дисперсионный метод анализа Тема 5. Статистическое изучение взаимосвязи Материалы к теме 5