Тема работы - Разработка информационной системы классификации клиентов компании на основе методов машинного обучения. Необходимо разработать приложение или сайт (на ваш выбор), с базой данных, в которое будет внедрена ML модель, анализирующая данные о клиентах компании и разделяющая их на классы. Используемый стек также на ваш выбор, но Python предпочтительнее. Данные о клиентах компании содержатся в общей базе данных 1с, ее я вышлю после выбора исполнителя. Далее необходимо будет составить схемы информационной системы с логикой работы приложения, а именно: IDEF0 (AS-IS и TO-BE), IDEF3, DFD, UML диаграмма прецедентов, требования к системе, схема реляционной базы данных IDEF1X, UML-диаграммы активности и UML-диаграмма последовательности. Оформить третью практическую главу ВКР, методичка во вложениях. Также после выбора исполнителя могу прислать первые две теоретические главы для дополнительного контекста задачи.
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.53 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |