Построение и оптимизация математической модели газотурбинной установки в программной среде PYTHON

Вариант 38

Цель работы:

*  Воспользоваться одним из методов оптимизации Direct Search of Feasible

  Direction(DSFD), Nilder-Mead, Powell, SLSQP, COBYLA для оптимизации

  математической модели ГТУ;

*  Научится корректно ставить задачу по одному и нескольким критериям оптимизации,

  ставить задачу оптимизации в модулях Science Python (SciPy), DSFD, на языке Python;

*  Познакомится со способами проведения отладки, проверки корректности результатов

  оптимизации целевой функции;

*  Овладеть алгоритмами итерационного подбора параметров математической модели;

*  Научится корректно формулировать тезисы для внедрения результатов.