«Организация команды технологического стартапа и публичная защита идеи его создания

Научная тематика, имеющая значение для общества в целом, во многом гарантирует успех коллектива ученых, работающих над ней. Однако одной только темы мало для того, чтобы соответствовать современным высоким требованиям научного сообщества. Работа в профессиональной и мотивированной команде и рациональное распределение обязанностей – вот еще два ингредиента серьезных исследований в любой сфере. Студентка Института точной механики и оптики (ИТМО) стала соосновательницей стартапа Speech Up. Именно там, при работе в одной из лабораторий, и сложился костяк команды, а остальных сотрудников искали среди друзей. Всего в команде проекта сейчас 12 человек из России и Белоруссии. Speech Up – это виртуальный помощник для тренировки навыка публичных выступлений. В его основе – разработанные командой стартапа нейросети, которые умеют анализировать речь, мимику, эмоции, манеру держаться, вычленять слова-паразиты и даже находить когнитивные искажения в суждениях (например, предубеждения или стереотипы). Speech Up анализирует речь спикера более чем по 20 параметрам: содержание, акустические характеристики, поведение выступающего и дает персональные рекомендации по улучшению публичного выступления. Проект помогает побороть страх публичной речи и грамотно подать материал. Как рассказывает, участница команды стартапа, идея создать приложение пришла из личного опыта. Так как учеба и научная работа – это в том числе выступления на конференциях, семинарах и защитах проектов – ей часто нужно было преодолевать страх выступать перед публикой. Общение же с коллегами подтвердило, что почти каждый сталкивается с трудностями в самопрезентации. Приложение работает так: пользователь записывает на веб-камеру свою речь (или загружает уже готовое видео). Затем искусственный интеллект исследует качество выступления и выдает оценку по пяти критериям: связность речи, ее ясность, динамизм, убедительность и соблюдение коммуникативных норм (то есть наличие слов-паразитов или агрессивность подачи). Причем система рассматривает не только отдельные параметры, но и всю совокупность факторов одновременно. Далее человек получает подробную интерактивную аналитику и рекомендации, над чем именно следует поработать, – все они основаны на методиках психологов и экспертов по публичным выступлениям. При регулярных занятиях формируется статистика, по которой можно отследить прогресс. «Для определения громкости или темпа речи не нужны нейросети. Но вот распознать такие сложные характеристики вроде уверенности, убедительности, конгруэнтности (согласованность эмоций, выражаемых человеком с помощью мимики и речи, с текстом выступления) оказалось подвластно только искусственному интеллекту. Для всех этих интегральных параметров мы использовали нейросетевые архитектуры, которые работают с мультимодальными данными из нескольких источников: видеоряда, звуковой дорожки и текстовой расшифровки», – рассказывает автор технологического стартапа. Для создания нейросетей был собран датасет из более чем 64 часов видеозаписей интервью и 2,5 тыс. текстов. А к работе над его разметкой была привлечена большая команда лингвистов и психологов. Целевая аудитория стартапа – акселераторы и бизнес-школы, школы ораторского мастерства, люди, которым необходимо часто выступать. В 2023 году стартап стал победителем международной премии «Искусный интеллект 2023», прошел акселератор SberStudent и получил грант от Сбера в размере 1 млн. рублей в шоу «Гонка стартапов». «Наш стартап помог и мне преодолеть страх публичных выступлений, – делится создатель тахнологического стартапа. – Благодаря этому на итоговом выступлении «Гонки стартапов» я получила высшие оценки от жюри».