Зачёт по предмету "Методы анализа данных"

Защитить контрольную работу и с дать зачет по индивидуальному билету. В согласованное время (10.12.25 с 19:00 до 20:30 по НСК) получаю индивидуальное задание (билет), пересылаю в диалог с исполнителем, время на выполнение около 1 ч (в зависимости от задач), самостоятельная работа без диалога.

На зачете предлагаются 4 задачи, не требующих сложных вычислений. Примеры задач: оценить значение коэффициента корреляции по графику; рассчитать значение коэффициента корреляции для представленного массива; оценить значимость коэффициента корреляции; оценить значимость уравнения регрессии; по результатам построения регрессионной модели записать уравнение, оценить качество модели; проверить выполнение условий для построения линейной регрессионной модели; провести диагностику регрессионной модели по графику остатков и / или таблице результатов; оценить значимость коэффициентов уравнения регрессионной модели; по представленным данным сделать вывод, принимается или отвергается нулевая гипотеза дисперсионного анализа; описать схему проведения дисперсионного анализа; построить фрагмент дерева решений, рассчитать индекс Gini для некоторых узлов дерева; посчитать метрики качества классификатора для представленных данных; обосновать выбор метода кластеризации и метрик оценки близости кластеров для указанной кластерной структуры; оценить качество кластеризации по представленным данным (например, диаграмме силуэта); оценить значимость / важность признаков; определить количество факторов по представленным данным; дополнить матрицу факторных нагрузок; дополнить матрицу с объясненной дисперсией; оценить адекватность выборки для проведения факторного анализа; рассчитать основные характеристики ассоциативных правил для заданного массива.