Технологии программирования и инструментальные средства разработки систем искусственного интеллекта

Методические указания к курсовой работе по дисциплине

Технологии и инструментальные средства разработки систем искусственного интеллекта

Курсовая работа на тему Разработка систем искусственного интеллекта на примере задач (по выбору студента:

кластеризации,

классификации,

распознавания,

прогнозирования,

рекомендаций,

принятия решений,

экспертного выбора,

свой вариант (по согласованию с преподавателем))

Задание на курсовую работу

Цель курсовой работы – программная реализация или разработка с помощью готовых систем задач, требующих использование алгоритмов машинного обучения (классическое машинное обучение, модели с подкреплением, нейросети)

Задачи курсовой работы

1. Постановка задачи: формулировка, параметризация, требования к исходным данным и результату работы алгоритма
2. Выбор модели машинного обучения (нейросети). Архитектурное моделирование, проектирование, математическое описание
3. Подготовка исходных данных
4. Разработка
5. Обучение, верификация, контрольный пример работы модели