Изучение интеллектуальных систем помощников в профессиональной деятельности. Распознавание и классификация изображений.

Задание 1. Расчетно-графическая работа

Изучение интеллектуальных систем помощников в профессиональной деятельности. Распознавание и классификация изображений.

1.1. Оценить качество классификатора:

https://drive.google.com/file/d/1VUJaCDRBKiCXAYv9kVcMTyDG9KTfiZLx

1.2. Использовать классификатор:

https://colab.research.google.com/drive/19Fs81TVz44AviMJSXJd_6_Dgre6t4nHT

1.3. Использовать метрики бинарного классификатора:

https://drive.google.com/file/d/1OUU5W9XhYuugVETU51C8CRcIzyLHBbpw

1.4. Использовать наименования классов от Keras:

https://docs.google.com/document/d/1zFaZakS9u6s8T2FPwgyl79eVet_9-5jqdFBOjbPEznE

1.5. Пример кода классификации изображений, хранящихся в папке:

https://stackoverflow.com/questions/69023676/how-can-i-use-a-function-or-loop-on-this-resnet50-code-to-predict-the-components

1.6. Анирад Коул и др.: Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow.

1.7. Использовать книгу Франсуа Шолле «Глубокое обучение на Python».

Оформление задания в формате PDF,с подробным описанием.