Основы искусственного интеллекта

Практико-ориентированное задание 1.

Тема: «Деревья решений»

1. Теория:

Определение.

Дерево решений – это структура данных, представляющая собой древовидную модель принятия решений. Она используется для анализа и классификации данных. Каждый узел представляет собой решение на основе определенного критерия, а каждое ребро - возможный результат этого решения.

Структура дерева решений.

·       корень дерева: первый узел, от которого начинается дерево решений;

·       внутренние узлы: узлы, представляющие решение на основе критерия;

·       листья: конечные узлы, представляющие классификацию или прогноз.

Преимущества деревьев решений.

·       легкость интерпретации: деревья решений легко интерпретируются и визуализируются;

·       не требуется предварительная обработка данных – деревья могут работать с данными в их исходном виде без масштабирования или кодирования;

·       способность обработки числовых и категориальных данных - могут эффективно работать с различными типами данных.

 Задачи, для которых применяются деревья решений.

·       классификация: используется для разделения объектов на заданные классы на основе характеристик объектов;

·       регрессия: прогнозирование непрерывных значений, например, цены на недвижимость или объема продаж;

·       кластеризация: деревья могут быть применены для иерархической кластеризации данных;

·       анализ важности атрибутов: позволяют определить, какие атрибуты больше всего влияют на решение;

·       скрипты операторов call-центов: задают последовательность взаимодействия операторов с клиентами.

Деревья решений представляют собой мощный инструмент в области машинного обучения и анализа данных, который широко используется для различных задач классификации, регрессии и кластеризации.

Общая схема дерева решений.

Пример дерева решений – отбор кандидатов на работу.

Изображение: Skillbox Media

2. Задание:

Вы работаете в компании, специализирующейся на онлайн-обучении.

Компанией разработано несколько курсов профессиональной подготовки: «Программирование – начальный уровень», «Программирование – продвинутый уровень», «Дизайн – начальный уровень», «Дизайн – продвинутый уровень», «Маркетинг – начальный уровень», «Маркетинг – продвинутый уровень», «Бухгалтерский учет – начальный уровень», «Бухгалтерский учет – продвинутый уровень».

Необходимо создать алгоритм обработки операторами поступающих заявок на обучение, который позволит им подбирать оптимальный курс обучения в зависимости от пожеланий клиента, образования и имеющегося опыта работы.

Требования к результату.

Решение оформите в виде графического представления блок-схемы дерева решений, соответствующего созданному Вами алгоритму.