Разработайте и представьте схему полносвязной нейронной сети прямого распространения для решения задачи регрессии - предсказания цены квартиры на основе ее характеристик.
Данная нейронная сеть должна содержать 3 скрытых слоя: 5 нейронов в первом скрытом слое, 6 нейронов во втором скрытом слое и 5 нейронов в третьем скрытом слое.
Входными данными являются 5 уже имеющихся признаков, описывающих квартиру («признак 1», «признак 2», ... «признак 5»). Выходные данные – предсказанная нейронной сетью цена квартиры.
Требования к результату.
Нарисуйте четкую и аккуратную схему сети. Используйте следующие обозначения:
- нейрон: круг;
- cвязь между нейронами: прямая линия со стрелкой, указывающей направление распространения сигнала.
Подпишите каждый слой нейронной сети, указав его название.
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.54 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |