Экспертная система для диагностирования и восстановления от сбоев приложений пользователей

В работе представлена разработка экспертной системы для диагностирования и восстановления от сбоев приложений пользователей. Основная цель проекта – создание интеллектуальной системы, способной:

• Собирать и анализировать данные из логов, метрик и событий приложений;

• Выявлять причины сбоев с использованием базы знаний и механизма логического вывода;

• Обеспечивать прозрачное взаимодействие с пользователем через веб-интерфейс и визуализацию причинно-следственных связей;

• Повышать надёжность и доступность ИТ-инфраструктур за счёт сокращения времени диагностики и реакции на инциденты.

Ключевые слова: экспертная система, диагностика сбоев, автоматическое восстановление, база знаний, логический вывод, Python, React.js, FastAPI, ELK Stack, машинное обучение, AIOps.