Выявление фейковых фрагментов в новостных сообщениях с помощью методов машинного обучения

Цель курсовой работы - разработка сервиса по обнаружению фейковой информации в текстовых новостных сообщениях с помощью методов машинного обучения на языке Python

Задачи курсовой работы:

1) рассмотреть понятие фейковой информации, её различных видов и распространение в среде новостных сообщений;

2) рассмотреть некоторые известные методы распознавания фейков в новостях, выявить их преимущества и недостатки;

3) изучить возможности применения алгоритмов машинного обучения и языка Python для эффективного обнаружения фейковой информации в тексте;

4) разработать программный сервис, который на основе свободно распространяемых датасетов с новостными сообщениями позволяет с хорошей точностью определять фейковые фрагменты в тексте новости;

Датасет для обучения оставляю на выбор исполнителя.