Описание набора данных
Файлы
· train.csv — обучающий набор
· test.csv — тестовый набор
· sample_submission.csv — файл образца отправки в правильном формате
Вам необходимо решить задачу классификации текстов, используя рекуррентные сети. При выполнении проекта разрешается пользоваться любыми средствами для векторных представлений текстов, кроме трансформеров, и любыми вариантами рекуррентных сетей. Для достижения наилучшего результата уделите внимание подбору гиперапарметров как в плане архитектуры, так и в плане обучения модели.
Критерии самооценивания проекта:
общее качество кода и следование PEP-8;
использование рекуррентных сетей;
итоговое значение метрики качества.
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.55 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |