Анализ данных - кр + лабы - цифры пароля 17
оценить все вместе и по отдельности
Контрольная работа состоит из трех частей:
Часть 1. Знакомство с библиотеками Python.
Часть 2. Применение регрессионных методов машинного обучения.
Часть 3. Применение классификационных методов машинного обучения.
Данная контрольная работа выполняется в любом блокноте Python (Anaconda, Colab, PyCharm).
Для выполнения первой части выбирается один из 10 вариантов файлов, представленных в таблице 1, в соответствии с последней цифрой пароля. Файлы размещены в папке «Приложение 1».
Для выполнения задания второй части выбирается один из 10 вариантов файлов, представленных в таблице 2, в соответствии с последней цифрой пароля. Файлы размещены в папке «Приложение 2».
Отчет по контрольной работе необходимо представить в текстовом формате с подробным описанием этапов выполнения заданий, приложить скрины листингов и результатов выполнения. Включить в отчет ответы на контрольные вопросы.
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.55 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |