Машинное обучение. Анализ текста на эмоциональную окраску

Нужно написать курсовую работу, где с помощью моделей машинного обучения анализируется эмоциональная окраска текста (определение тональности: позитив/негатив/нейтрально и т.п.).

Можно использовать готовые модели, например, с сайта Hugging Face — там много моделей для анализа тональности, можно просто выбрать подходящие, скопировать пример кода и запустить. Также можно поискать ноутбуки на Kaggle в разделе Code — там часто есть уже готовые решения по теме, которые можно адаптировать.

Главное — показать, что работа сделана: описание задачи, краткая теория, запуск моделей, примеры, анализ результатов. Можно не делать всё с нуля — подойдёт работа на основе готовых решений, но с объяснениями.

Работа должна включать:

Введение, цель, актуальность темы

Теоретическая часть (что такое анализ тональности, какие методы используются)

Практическая часть: примеры моделей, запуск, результаты

Выводы.

Требования: оформление по ГОСТу, объём около 25–30 страниц. Можно на Python (через Jupyter Notebook). Нужен текст курсовой + код.