Проведите сравнительный анализ трех фреймворков для глубокого обучения – TensorFlow, Keras и любого другого на ваш выбор – PyTorch, MXNet, Caffe, Chainer и т.д.
В качестве факторов для сравнительного анализа, используйте следующие:
· История разработки;
· Применение фреймворков;
· Преимущества;
· Минусы;
· Популярность;
Ответ на задание необходимо предоставить в формате презентации.
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.55 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |