Задача 1.
Разработайте программу на Python для анализа тональности текста (положительная, нейтральная, отрицательная). Используйте предварительную обработку текст и библиотеки TextBlob и NLTK для классификации.
Установите и подключите библиотеки TextBlob и NLTK. Проведите преобработку текста: токенизацию, удаление стоп-слов, лемматизацию. Проанализируйте тональность каждого из предложенных ниже текстов.
Текст 1: “Сегодня ужасный день, все пошло не так.”
Текст 2: “Я люблю Python. Это отличный язык программирования!”
Текст 3: “Все в порядке, ничего особенного.”
Задача 2.
Установите Hadoop на вашу машину или создайте кластер с несколькими виртуальными машинами. Создайте локальный текстовый файл (data.txt) с некоторым содержимым. Загрузите файл в HDFS, проверьте, что файл был загружен в HDFS, прочитайте содержимое из файла, создайте новую директорию в HDFS для хранения других файлов, скопируйте файл из одной директории в другую внутри HDFS, удалите файл из HDFS
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.55 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |