Практическое задание к теме 3

По территориям региона приводятся данные за 202X г. (см. таблицу своего варианта).

Задание.

1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x.

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.

3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107 % от среднего уровня.

5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.

Таблица 3. Исходные данные для построения линейное уравнение парной регрессии (в каждом варианте к прожиточному минимуму и заработной плате надо прибавить число 10*k, где k – порядковый номер студента в журнале группы).

Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., x Среднедневная заработная плата, руб., y

1 81 124

2 77 131

3 85 146

4 79 139

5 93 143

6 100 159

7 72 135

8 90 152

9 71 127

10 89 154

11 82 127

12 111 162