Применение Байесовского классификатора для распознавания спама в Email-сообщениях в ПАО «Сбербанк».

Применение Байесовского классификатора для распознавания спама в Email-сообщениях в ПАО «Сбербанк».
Введение.
Глава 1. ЗНАЧЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ОБЕСПЕЧЕНИИ БЕЗОПАСНОСТИ ДАННЫХ
1.1 Email спам.
1.2 Машинное обучение.
1.3. Natural Language Processing (NLP)
1.4. Вектор целых чисел.
1.5 Выбор инструментов Python для машинного обучения.
1.6. Кросс валидация.
1.7. Вывод по первой главе.
Глава 2. Разработка программного комплекса для распознавания спам сообщений.
2.1. Разработка математической модели.
2.2. Разработка архитектуры.
2.3. Постановка задачи на проведение экспериментальных исследований.
2.4. Эксперимент 1.
2.5. Эксперимент 2.
2.6. Эксперимент 3.
2.7. Вывод по второй главе.
Заключение.