I
Pandas & Scikitlearn
https://rutube.ru/video/b358196a9c00026efdae8e0cf26cdc15/
II Регрессия
1) Линейная регрессия, метод наименьших квадратов, множественная регрессия
https://rutube.ru/video/b42c8e0c3ac5240c5dc6d223d4cb75dc/
https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#ordinary-least-squares
https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#generalized-linear-regression
2) Лассо
https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#lasso
http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9B%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%BE
Задание
CASTEP может моделировать широкий спектр свойств материалов, используя теорию функционала плотности (DFT). DFT является наиболее успешным методом вычисления атомных координат быстрее, чем другие математические подходы, и он также достигает более точных результатов. Набор данных генерируется с помощью CASTEP с использованием оптимизации геометрии CNT. Многие УНТ моделируются в CASTEP, затем вычисляются оптимизации геометрии. Начальные координаты всех атомов углерода генерируются случайным образом. Для каждого моделирования УНТ используются разные киральные векторы. Тип атома выбран как углерод, длина связи используется как 1,42 А° (значение по умолчанию). Параметры расчета CNT используются в качестве параметров по умолчанию. Чтобы завершить вычисление, CASTEP использует параметр с именем elec_energy_tol (допуск по электрической энергии) (по умолчанию 1x10-5 эВ), который представляет, что изменение общей энергии от одной итерации к следующей остается ниже некоторого значения допуска на атом в течение нескольких шагов самосогласованного поля. Начальные атомные координаты (u, v, w), киральный вектор (n, m) и вычисленные атомные координаты (u, v, w) получены из выходных файлов.
https://drive.google.com/file/d/1EBtJ7P7h-5s6kO_BekWqtpWzAQtjbbed/view?usp=sharing
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.54 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |