Используйте любой набор данных, содержащих как минимум 4 непрерывные переменные и 2 категориальные
1) Опишите набор данных (откуда взяты, почему именно эти данные и тд)
2) Проведите предварительный анализ (Выполните предварительный анализ выбранных количественных характеристик на основе вычисления для каждой из них основных характеристик выборки (статистики) центрального тренда и разброса: квантилей, моды, среднего значения, дисперсии и среднеквадратичного отклонения. Постройте непараметрическую модель эмпирических распределений для одной из количественных характеристик.)
3) Проверьте взаимосвязь между переменными. Объясните методы, которые вы использовали для анализа. Опишите результаты
4) Проверьте регрессионные модели на наличие проблем, которые могут возникнуть при построении линейных моделей, объясните, какие методы можно использовать для их исправления. В случае обнаружения проблемы – примените метод.
5) Предоставьте свою лучшую регрессионную модель и сделайте выводы.
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.54 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |